本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識的實際工作者的自學(xué)參考書。
本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應(yīng)用，共9章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學(xué)的基本要求。每章末均配有適量習題，書末附有習題答案。 本書用較短的篇幅介紹了概率統(tǒng)計的基本知識、基本理
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是一本供非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。全書共10章，內(nèi)容包括隨機事件和概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、統(tǒng)計軟件SPSS簡介。每一章
厄克森達爾編著的《隨機微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用（第6版）》的主要內(nèi)容包括Ito積分和鞅表示定理、隨機微分方程、濾波問題、擴散理論的基本性質(zhì)和其他的論題、在邊界值問題中的應(yīng)用、在最優(yōu)停時方面的應(yīng)用、在隨機控制領(lǐng)域中的應(yīng)用及數(shù)理金融中的應(yīng)用。《隨機微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用（第6版）》可供理工和金融管理類的高年級本科生及研究生閱讀，也可
本書闡述有不等式約束的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的方法和理論，及其在最小一乘估計和隨機序檢驗等方面的應(yīng)用。本書把數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法和思想用到數(shù)理統(tǒng)計中，使得可解決的統(tǒng)計問題的范圍進一步擴大。 本書可供統(tǒng)計專業(yè)高年級本科生，研究生、教師和醫(yī)藥，經(jīng)濟，環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)等領(lǐng)域中需解決有約束統(tǒng)計問題的實際科學(xué)工作者參考。
《近代回歸分析方法》結(jié)合SAS軟件的應(yīng)用介紹了從線性回歸分析到最近三十多年來迅速發(fā)展起來的非參數(shù)回歸分析中幾類具有代表性的回歸模型的估計和統(tǒng)計推斷方法。具體內(nèi)容包括線性回歸模型的最小二乘估計、廣義線性模型的最大似然估計、非參數(shù)回歸模型的核光滑方法、變系數(shù)模型的局部線性估計、廣義變系數(shù)模型的局部似然估計以及空間變系數(shù)模型
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法，內(nèi)容包括：概率的基本概念；隨機變量與隨機向量及其概率分布；隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計；假設(shè)檢驗；回歸分析，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》強調(diào)直觀性，注重可讀性，突出基本思想，深入淺出，每章均配有習題，并在書末附有習
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》共9章，內(nèi)容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗，回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題，并在書后附有習題答案與選解。書末
《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā)，對常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡述他們的相互關(guān)系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論，另外還將這些理論應(yīng)用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)》共分9章，第1章為預(yù)備知識，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計基礎(chǔ)中用到的一些微積分的基本結(jié)論。第2～6章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理。第7～9章是數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。
在應(yīng)用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運動、Ito微分公式、線性隨機微分方程，以及鞅過程和停時，全書材料豐富，每章結(jié)合大量有實際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習題�！镀胀ǜ叩冉逃晃鍑壹壱�(guī)劃教材：隨機過程（第3版）》可作為理工科大學(xué)生和研
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計教程（第2版）》內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其聯(lián)合分布，數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計基本知識，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等．全書結(jié)構(gòu)體系合理，突出對基本概念和基本思想的闡述，注重對基本方法的訓(xùn)練和實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，部分章節(jié)還介紹了MATLA
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共九章，內(nèi)容包括隨機事件與概率，條件概率與獨立性，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征與極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。每章后的習題及書末的補充題收錄了較多的應(yīng)用題及歷年工學(xué)、經(jīng)濟學(xué)碩士研究生的入學(xué)考試題�！陡怕收撆c數(shù)理
本教材主要講述數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的一些基礎(chǔ)理論和方法，包括基本概念、點估計、假設(shè)檢驗、區(qū)間估計、線性統(tǒng)計模型基礎(chǔ)和貝葉斯推斷思想方法等。給出基本而簡明的數(shù)學(xué)理論，而又不過分強調(diào)嚴格的數(shù)學(xué)證明，體現(xiàn)在經(jīng)濟和管理等方面的應(yīng)用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象的重要數(shù)學(xué)分支，是高等院校理、工、經(jīng)、管等各個專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套的學(xué)習輔導(dǎo)書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設(shè)章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內(nèi)容提要”、“內(nèi)容分析”、“典型例題”、“習題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部
《線性模型參數(shù)的估計理論》為作者近幾年在數(shù)理統(tǒng)計線性模型參數(shù)估計理論方面所做的研究工作的總結(jié)�！毒�性模型參數(shù)的估計理論》共分四章。第一章是預(yù)備知識，第二章討論線性模型回歸系數(shù)的最小二乘估計及一般線性估計的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計的大樣本性質(zhì)，第四章討論小樣本理論，即回歸系數(shù)的線性估計與誤差方差的二次型估計的容
《概率論（第2版）》為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材，既保留了第一版中原有的基本內(nèi)容：初等概率論、隨機變量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等，又根據(jù)我國當前教育的特點調(diào)整了部分內(nèi)容和敘述方式。《概率論（第2版）》是在多年教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊的，此次的修改也是在教學(xué)實踐中逐步完成的。《概率論（第
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