本書選取實際生產(chǎn)中較為常用的變頻器、步進驅(qū)動器及步進電機、伺服驅(qū)動器及伺服電機、運動控制模塊等組成的運動控制系統(tǒng)為載體，由淺人深、逐層遞進，從認知到安裝、操作、編程應用將理論和實踐相結(jié)合，按照教學做一體化模式進行編寫。 全書共分4個情景10個任務； 情景1PLC控制變頻器運行（任務1變頻器的認識、任務2變頻器的安裝

《數(shù)據(jù)建模與分析》以數(shù)據(jù)分析教學、生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理實踐、靶場試驗數(shù)據(jù)處理任務為背景，以系統(tǒng)科學理論、系統(tǒng)建模與參數(shù)估計技術(shù)為指導，討論和研究了數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)視圖、靜態(tài)數(shù)據(jù)分析、線性數(shù)據(jù)分析和非線性數(shù)據(jù)分析等知識。直覺驅(qū)動，源于生活；扎根試驗,服務生產(chǎn)；逐章深入，即學即用；案例豐富,代碼呼應是《數(shù)據(jù)建模與分析》的特點。

近年來，人們對智慧家庭的期待和接受度越來越高，超高清電視、家庭網(wǎng)絡(luò)管理、智能家居等受到廣泛關(guān)注。本書圍繞智慧家庭體系，著重介紹超高清視頻的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)，面向未來的大視頻業(yè)務的發(fā)展趨勢，對IPTV超高清視頻技術(shù)平臺架構(gòu)及其核心理念進行了介紹；同時，由網(wǎng)絡(luò)知識引出智慧家庭終端產(chǎn)品（包括超高清電視機、機頂盒、家庭網(wǎng)絡(luò)）

本書全面、系統(tǒng)地闡述了全球特別是中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢，詳細介紹了物聯(lián)網(wǎng)感知的關(guān)鍵技術(shù)，并選取了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應用的重點領(lǐng)域，給出解決方案，介紹成功案例。全書共四個部分，包括物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與產(chǎn)業(yè)概述、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)詳解、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應用、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)展望。本書可供物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政府部門、企業(yè)人員閱讀，也可供從事物聯(lián)網(wǎng)技

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計算、Flink流批一體分布式實時處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

本書為云計算及相關(guān)技術(shù)的入門教材。本書從云計算的概念、技術(shù)與構(gòu)架幾個方面入手，對云計算及相關(guān)技術(shù)進行較為細致的介紹，具體涉及云計算相關(guān)的處理技術(shù)（虛擬化技術(shù)）、通信技術(shù)（計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）和存儲技術(shù)（存儲及分布式存儲技術(shù)）；同時結(jié)合云典型應用案例介紹開源的云計算管理平臺項目OpenStack及被廣泛應用的容器技術(shù)；最后介

隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和產(chǎn)品日新月異，云端數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為一種重要的數(shù)據(jù)庫類型。本書分8章來介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、SQL語法入門、SQL語法分類、數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)和華為云端數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用。

本書是《數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)——基于華為GaussDB》的配套實驗教材，內(nèi)容圍繞理論教材的教學內(nèi)容進行組織，采用GaussDB（forMySQL）數(shù)據(jù)庫作為實驗環(huán)境，精心設(shè)計了多個實驗。全書共分四部分，第一部分為基本知識點與習題解析，是針對教材8章的課后習題進行解析和補充。第二部分為實驗環(huán)境建設(shè)，是針對GaussDB（fo

《云計算平臺構(gòu)建與5G網(wǎng)絡(luò)云化部署》從云計算產(chǎn)生的背景及概念談起，首先介紹了云計算涉及的關(guān)鍵技術(shù)和常見的部署模式，然后探討了云計算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方案及其在各場景下的具體應用。5G網(wǎng)絡(luò)的商用進一步促進了云邊協(xié)同、云網(wǎng)協(xié)同，最后兩章分別介紹了邊緣計算的建設(shè)方案以及5G網(wǎng)絡(luò)的云化部署。 《云計算平臺構(gòu)建與5G網(wǎng)絡(luò)云化部署》體

本書全面、系統(tǒng)、客觀地介紹了物聯(lián)網(wǎng)的頂層設(shè)計、核心技術(shù)和應用實戰(zhàn)等內(nèi)容。作者創(chuàng)新性地提出了在我國物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與大發(fā)展中，構(gòu)建我國物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)運營平臺，在我國形成“物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代信息服務業(yè)”與“物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)業(yè)集群”，各行各業(yè)誕生物聯(lián)網(wǎng)運營商的愿景。 本書根據(jù)作者近年來30余項物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)發(fā)明專利和數(shù)十個物聯(lián)網(wǎng)工程實踐，展示了從

本書以物聯(lián)網(wǎng)與智慧廣電戰(zhàn)略為背景，系統(tǒng)地論述了物聯(lián)網(wǎng)與智慧廣電的緊密聯(lián)系。首先，本書介紹物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，之后著眼于智慧廣電戰(zhàn)略定位，闡述智慧廣電的新角色、新任務，并介紹了未來廣播電視網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務生態(tài)，分析了廣電與物聯(lián)網(wǎng)的融合基礎(chǔ)和方向。其次，本書介紹了智慧廣電物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務典型應用及場景，包括智慧家庭生活、智慧城市

本書依托于物聯(lián)網(wǎng)框架的三個層次：終端層、網(wǎng)絡(luò)層、應用層，從物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)內(nèi)容開始，先大致介紹了不同的網(wǎng)絡(luò)方案、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)處理模塊、云平臺，然后基于掌控板、MQTT協(xié)議、OneNET平臺、樂為物聯(lián)平臺展示，詳細介紹了如何完成一個物聯(lián)網(wǎng)整體項目。本書內(nèi)容完全是開源的。

本書共包含Python集成開發(fā)環(huán)境操作概述、課堂上機實驗指導、課程設(shè)計三個部分。其中，課堂上機實驗指導包括Python內(nèi)置對象與結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊�、字符串及文件操作、�?shù)據(jù)分析及可視化、Python爬蟲6個章節(jié)，每個章節(jié)可供學生課堂知識鞏固及上機練習使用。課程設(shè)計共包含資源環(huán)境、海洋科學、經(jīng)濟、政治、生活

本書首先介紹嵌入式系統(tǒng)基本概念及開發(fā)設(shè)計方法，然后以8位微控制器為基礎(chǔ)，介紹芯片的內(nèi)部組成、結(jié)構(gòu)、資源等嵌入式系統(tǒng)硬件基本知識，再詳細介紹嵌入式程序設(shè)計基礎(chǔ)及編碼規(guī)范，最后介紹32位ARM嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)方法。本書共分8章，每章后附習題，便于讀者學習嵌入式系統(tǒng)知識，掌握嵌入式系統(tǒng)應用開發(fā)基本技術(shù)。

本書是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材《數(shù)字邏輯（第七版·立體化教材）》的配套教材。全書共九章：前七章分別對應主教材的各章內(nèi)容，每章分為選擇題、填空題、分析題、設(shè)計題四部分，便于學生復習、掌握每章的知識點；第八章“教學實驗設(shè)計”涵蓋組合邏輯、時序邏輯、存儲邏輯、可編程邏輯等重點教學內(nèi)容；第九章“課程綜合設(shè)計”，

本書是國際學術(shù)界論述半監(jiān)督學習理論與方法最為詳細、內(nèi)容最為豐富的一部著作。書中，數(shù)十位研究人員就半監(jiān)督學習的各個方面闡述其研究成果，具體包含生成式模型、低密度分割、基于圖的方法、表示的變換、半監(jiān)督學習實踐、視角六部分。

現(xiàn)在很多人都已經(jīng)能夠利用Arduino制作非常有創(chuàng)意的作品了，但是對于Arduino具體是如何工作的，并不是真正理解。如果我們利用Tinkercad提供的電子電路仿真功能，能較好地理解Arduino是如何運行的。Tinkercad并不是只能展示編程的效果，它的編程及模擬程序運行的功能是建立在能夠模擬真實電路的情況下，本

本書全面深入地闡述了旋量理論與李群、李代數(shù)理論及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映了李群、李代數(shù)與機器人機構(gòu)學相結(jié)合的**理論研究成果。全書共9章：第1章為緒論；第2～4章主要講述了旋量、李群、李代數(shù)等數(shù)學理論，揭示了剛體位移的固有特性以及與速度旋量和李代數(shù)的內(nèi)在統(tǒng)一性；第5章介紹了旋量理論在機器人運動學中的應用實例；為了更充分地展示現(xiàn)

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識；第3~11章詳細介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)方法，并用實例驗證了這些理論和方法，包括星上影像特征點檢測與匹配、星上地面控制點識別、星上衛(wèi)星相對和絕對姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標、星上影像地理配準、

單類分類廣泛地存在于入侵檢測、故障診斷等實際應用領(lǐng)域中，它能有效解決僅有一類樣本用于訓練分類器的問題和類別極端不平衡的問題。本書簡要介紹了四類常用的單類分類器，重點介紹了基于信息理論學習的單類分類特征提取、魯棒單類分類器和單類分類器集成，主要包括基于正則化相關(guān)熵的異常檢測特征提取、基于可縮放hinge損失函數(shù)的魯棒單類