在貴州和貴陽(yáng)，作者見證了后發(fā)地區(qū)城市崛起的奇跡。這個(gè)奇跡的奧秘就是貴州和貴陽(yáng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。人們不禁會(huì)問：大數(shù)據(jù)為什么會(huì)選擇貴州和貴陽(yáng)？大數(shù)據(jù)在貴州和貴陽(yáng)為什么能夠成功？大數(shù)據(jù)究竟給貴州和貴陽(yáng)帶來什么？這些問題，正是《城市的智慧》一書所回答的。

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本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過渡到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新技術(shù)的發(fā)展。本書以扎實(shí)的理論分析為基礎(chǔ)，系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲(chǔ)的基本原理及其關(guān)鍵問題與解決手段、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)技術(shù)與進(jìn)展，包括基于群組的網(wǎng)絡(luò)文件共享、存儲(chǔ)系統(tǒng)的容災(zāi)、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)和大數(shù)據(jù)糾刪碼存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的

本書適合作為各院校Office辦公應(yīng)用相關(guān)課程的教材和輔導(dǎo)書，也可作為辦公人員提高Office辦公技能的參考用書。

本書以微型計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)及基本操作。全書共12個(gè)項(xiàng)目，主要包括了解并使用計(jì)算機(jī)、了解計(jì)算機(jī)新技術(shù)、學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)知識(shí)、管理計(jì)算機(jī)中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計(jì)算和分析Excel數(shù)據(jù)、制作幻燈片、設(shè)置并放映演示文稿、認(rèn)識(shí)并使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、做好計(jì)算機(jī)維護(hù)與安全等。

近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數(shù)學(xué) 和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)的情況下，能夠快速上手，使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并解決一些實(shí)際的問題，我們策劃并出版本書。 本書共14章，內(nèi)容涵蓋基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念和環(huán)境搭建，目前各個(gè)領(lǐng)域中的熱門算法，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評(píng)估和

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本書從理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，比較全面地介紹面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的原理、方法、技術(shù)和工具應(yīng)用，包括系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)概述、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)與建模語(yǔ)言、系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件建模設(shè)計(jì)、用戶界面設(shè)計(jì)等內(nèi)容。 本書取材新穎、內(nèi)容實(shí)用、案例豐富，既注重講解系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)工程實(shí)踐的相關(guān)知識(shí)，又在每個(gè)主要的章

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本書主要講解Office2016在日常辦公中的高級(jí)應(yīng)用，主要包括Word文檔的制作與格式設(shè)置、Word圖文混排和表格類文檔的制作、Word文檔的高級(jí)排版與審閱、Excel表格的制作與編輯、Excle公式和函數(shù)的應(yīng)用、Excel數(shù)據(jù)分析、PowerPoint幻燈片的編輯與設(shè)計(jì)、PowerPoint幻燈片的動(dòng)畫設(shè)置與放映輸

《你真的會(huì)寫代碼嗎》的核心思想是通過對(duì)各方面的代碼質(zhì)量進(jìn)行比較，使讀者了解經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者擁有的思維模式。為了展示軟件開發(fā)最佳實(shí)踐，作者對(duì)一個(gè)水容器示例進(jìn)行多次重構(gòu)，討論了18種實(shí)現(xiàn)，分別從7個(gè)方面改進(jìn)代碼質(zhì)量：時(shí)間效率、空間效率、監(jiān)控與可靠性、測(cè)試與可靠性、可讀性、線程安全、可復(fù)用性。在此過程中，作者還探討了與計(jì)算機(jī)

本書以Excel2016為基礎(chǔ)，全面講述了Excel的基本操作、Excel數(shù)據(jù)分析的流程和統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容，讓讀者熟練掌握Excel獲取、處理、分析和展示數(shù)據(jù)，深入理解統(tǒng)計(jì)學(xué)和Excel是如何結(jié)合操作的，同時(shí)理解數(shù)據(jù)分析的思維框架和模型是如何運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)中去的。本書可作為普通高等院校財(cái)經(jīng)類、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程，

本書基于云計(jì)算應(yīng)用實(shí)際需求，由淺入深、全面系統(tǒng)地講解了OpenStack云計(jì)算管理平臺(tái)的相關(guān)內(nèi)容。本書共有8個(gè)項(xiàng)目，包括OpenStack云計(jì)算基礎(chǔ)、OpenStack安裝與部署、OpenStack認(rèn)證服務(wù)、OpenStack鏡像服務(wù)、OpenStack網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、OpenStack計(jì)算服務(wù)、OpenStack存儲(chǔ)服務(wù)，

本書系統(tǒng)地闡述了智能水下機(jī)器人測(cè)深信息同步定位與建圖技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。全書共7章，內(nèi)容主要包括智能水下機(jī)器人測(cè)深信息同步定位與建圖技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、位姿圖構(gòu)建技術(shù)、位姿圖構(gòu)建中的閉環(huán)檢測(cè)技術(shù)、魯棒閉環(huán)檢測(cè)技術(shù)、位姿圖優(yōu)化技術(shù)、魯棒位姿圖優(yōu)化技術(shù)以及魯棒測(cè)深信息同步定位與建圖的軟/硬件系統(tǒng)搭建等。本書內(nèi)容基本上覆蓋了智能水

Thisbookdiscussesthetheoryofthespacefaulttreeframework,whichisprimarilyusedinternationallyforsystemreliabilityanalysis.Throughtheintegrationofthefactorspacetheo

本書為國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目成果，針對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦面臨的主要問題，圍繞數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化方法、學(xué)習(xí)者建模、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦等方面的內(nèi)容展開研究。本書采用定性與定量研究、理論與實(shí)證研究相結(jié)合的研究方式，融合多個(gè)學(xué)科的技術(shù)成果，在研究方法和手段上有所創(chuàng)新。本書既包括翔實(shí)的理論闡述，又有系列的公式演示，嚴(yán)謹(jǐn)可信，具有一定的理

本書是在作者多年教學(xué)實(shí)踐和科研成果之上，以《光電圖像處理及應(yīng)用》為基礎(chǔ)，融入近年來光電圖像處理和機(jī)器視覺領(lǐng)域的**進(jìn)展，經(jīng)過大幅度修訂和內(nèi)容調(diào)整編寫而成。全書共分11章，以光電圖像的形成、傳輸、處理及應(yīng)用為主線，較全面和系統(tǒng)地闡述了數(shù)字圖像處理的基本理論、方法及應(yīng)用實(shí)踐。

波前傳感技術(shù)作為一門現(xiàn)代光學(xué)度量手段，主要根據(jù)不同的探測(cè)原理設(shè)計(jì)相應(yīng)的光學(xué)系統(tǒng)，利用光電探測(cè)器件對(duì)相應(yīng)接收面上的光強(qiáng)信息進(jìn)行采樣，進(jìn)而復(fù)原光束的波前分布。本書較為系統(tǒng)地講述了先進(jìn)光學(xué)波前傳感技術(shù)的**進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)例。針對(duì)不同的技術(shù)特點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹了傳統(tǒng)技術(shù)發(fā)展歷程、先進(jìn)技術(shù)工作原理、主要性能指標(biāo)和關(guān)鍵技術(shù)，并闡述了先進(jìn)

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本書是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和方法。全書由15章組成，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概論、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法、貝葉斯算法、k近鄰算法、數(shù)據(jù)降維算法、聚類算法、高斯混合模型與EM算法、集成學(xué)習(xí)算法、**熵算法、概率圖算法以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等。對(duì)每一種機(jī)器學(xué)