本書(shū)主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實(shí)現(xiàn)。包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，常用的線性回歸、貝葉斯分類(lèi)器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

本書(shū)主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用Python來(lái)解決日常生活中常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。本書(shū)包含了6個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的項(xiàng)目，分別是糖尿病預(yù)測(cè)、出租車(chē)費(fèi)用預(yù)測(cè)、圖像分類(lèi)、圖像降噪、情感分析和人臉識(shí)別，這6個(gè)項(xiàng)目均是從頭開(kāi)始實(shí)現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在每個(gè)項(xiàng)目中，本書(shū)首先會(huì)提出問(wèn)題，然后介紹解決該問(wèn)題需要

本書(shū)主要介紹了智能計(jì)算技術(shù)相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)典型的應(yīng)用領(lǐng)域與平臺(tái)也進(jìn)行了相關(guān)介紹和討論。全書(shū)共10章，簡(jiǎn)要介紹智能的起源、智能與計(jì)算等研究背景及意義，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型與算法及其應(yīng)用，著重介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和大數(shù)據(jù)資源服務(wù)等技術(shù)，并面向智能交通和網(wǎng)絡(luò)交易支付等

本書(shū)是“高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)叢書(shū)”中的一本，首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念和發(fā)展歷史，并在此基礎(chǔ)上提出了深度學(xué)習(xí)——它本質(zhì)上是近幾年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)催生的產(chǎn)物。本書(shū)共12章，其中，第1～7章為機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)和聚類(lèi)；第8～12章為深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，由感知機(jī)與

本書(shū)共分10個(gè)項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了人工智能導(dǎo)論的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、從零開(kāi)始認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能編程基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言——Phython、物體識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用——人臉識(shí)別、生物信息識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛和數(shù)據(jù)挖掘。 本書(shū)適用于高職高專(zhuān)院校理工科學(xué)生，作為通識(shí)課教材使用。

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟?lèi)的認(rèn)知和行為習(xí)慣，也對(duì)很多領(lǐng)域和行業(yè)造成了影響。本書(shū)共3篇，認(rèn)知篇介紹了人工智能的理論知識(shí)與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；價(jià)值篇主要講述了人工智能的價(jià)值，分析其為生活、社會(huì)、商業(yè)、醫(yī)療帶來(lái)的變革；場(chǎng)景篇從服務(wù)場(chǎng)景、工作場(chǎng)景、教育場(chǎng)景、營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景入手

本書(shū)是為順應(yīng)智能時(shí)代教育信息化發(fā)展和滿(mǎn)足教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求編寫(xiě)的，并以“理論與技術(shù)相結(jié)合，實(shí)用性導(dǎo)向”為宗旨，全面介紹教育人工智能研究及發(fā)展應(yīng)用的基本原理和方法，學(xué)完本書(shū)后，讀者將對(duì)教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整體知識(shí)框架。本書(shū)共分十六章，主要內(nèi)容包括緒論、教育人工智能理論基礎(chǔ)、教育人工智能應(yīng)用實(shí)踐、教育人

本書(shū)是與《信息技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析+人工智能》配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。全書(shū)共分為兩篇：第一篇上機(jī)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，第二篇基礎(chǔ)練習(xí)。第一篇針對(duì)配套教材安排了6個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(24個(gè)任務(wù))，每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均以任務(wù)的形式進(jìn)行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識(shí)技能進(jìn)行學(xué)習(xí)并選擇取舍。第二篇是提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的自測(cè)習(xí)題，習(xí)題是以全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考

全書(shū)共分為6個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)及使用、Word2016文檔制作、電子表格處理軟件、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、新一代信息技術(shù)。各項(xiàng)目?jī)?nèi)容通過(guò)任務(wù)逐步展開(kāi)，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。本書(shū)簡(jiǎn)明通俗，便于理解，不僅可以拓

本書(shū)深入淺出地介紹了近年來(lái)AI領(lǐng)域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；同時(shí)，分析了近年來(lái)在GAN訓(xùn)練、GAN質(zhì)量評(píng)估及多種改進(jìn)型GAN方面取得的進(jìn)展；在實(shí)踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實(shí)例。另外，本書(shū)還介紹了支撐GAN模型的基礎(chǔ)理論和

本書(shū)系統(tǒng)介紹了知識(shí)圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐。在基礎(chǔ)知識(shí)方面，本書(shū)囊括了知識(shí)圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識(shí)圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構(gòu)建和知識(shí)表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面，全面介紹了知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建、知識(shí)圖譜融合和智能推理等問(wèn)題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實(shí)踐方面，結(jié)

這是一本寫(xiě)給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書(shū)，目的是幫助青少年啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓小讀者了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書(shū)，小讀者不僅能學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)角度來(lái)一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心

本書(shū)基于嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)板EAIDK-310和嵌入式虹膜門(mén)禁系統(tǒng)EAIDK-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺(tái),使用Qt和PyQt作為界面設(shè)計(jì)和運(yùn)行框架,通過(guò)在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語(yǔ)言編寫(xiě)程序代碼,實(shí)現(xiàn)視頻采集、物體分類(lèi)、人臉識(shí)別、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識(shí)別

本書(shū)著重探討新基建背景下我國(guó)人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書(shū)包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實(shí)踐三篇，共9章�；�礎(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)作用；實(shí)踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、

本書(shū)從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構(gòu)計(jì)算及智能計(jì)算中心建設(shè)的諸多關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景，介紹了異構(gòu)融合智能計(jì)算的核心技術(shù)—智能計(jì)算中心異構(gòu)算力芯片、異構(gòu)算力適配、異構(gòu)操作平臺(tái)，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計(jì)算中心異構(gòu)算力的解決方案、智能計(jì)算中心的高質(zhì)量發(fā)展與未來(lái)展望。本書(shū)內(nèi)容豐富、分析全面，是實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算中心發(fā)展相關(guān)布局的重要技術(shù)參考，對(duì)推動(dòng)

本書(shū)兼顧統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和建模技術(shù)。本書(shū)共包括7章，第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程及相關(guān)概念；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等；第3章介紹基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二分類(lèi)數(shù)據(jù)、多分類(lèi)數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實(shí)例構(gòu)建；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化策

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門(mén)使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門(mén)使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)視覺(jué)任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

《人工智能等級(jí)考試一級(jí)教程人工智能通識(shí)》面向我國(guó)人工智能的通識(shí)教育與專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。全書(shū)共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應(yīng)用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術(shù)�！度斯ぶ悄艿燃�(jí)考試一級(jí)教程人工智能通識(shí)》在介紹人工智能的基本原理時(shí)，盡量回避了相關(guān)的復(fù)雜模型和算法設(shè)計(jì)，方便讀者在社

本書(shū)以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過(guò)八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實(shí)闡述了人工智能的發(fā)展過(guò)程，構(gòu)建人工智能技術(shù)地圖；根據(jù)人工智能實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)元宇宙進(jìn)行了介紹，客觀反映人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的發(fā)展水平；對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望；對(duì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主

本書(shū)以營(yíng)銷(xiāo)智能?chē)?guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶(hù)關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識(shí)別等技術(shù)，從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開(kāi)始，以企業(yè)高效營(yíng)銷(xiāo)為目標(biāo)導(dǎo)向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應(yīng)用納入企業(yè)生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式。本書(shū)內(nèi)容覆蓋營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)智