從Fibonacci數(shù)列講起，從Fibonacci數(shù)列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解決擴展的Fibonacci數(shù)列、某些簡單的差分方程和簡單的微分方程。整本書沿著特征值特征方程書寫，敘述怎樣用特征值特征方程來解決實際問題，同時強調(diào)數(shù)學(xué)中不同學(xué)科中的內(nèi)在聯(lián)系。內(nèi)容基本不超過中學(xué)數(shù)學(xué)范圍。全書分六個

矩陣是重要的數(shù)學(xué)工具，也是當(dāng)今人工智能、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)處理對象。本書作為矩陣?yán)碚摰慕滩�，將由淺入深地介紹矩陣的基本理論，包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特征值和特征向量、相似矩陣、二次型等，還有這些基本理論在機器學(xué)習(xí)上的簡單應(yīng)用。此外在本書各章還附上了對應(yīng)的Python

本書是根據(jù)普通高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的新的本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求編寫的.全書共9章，內(nèi)容包括：多項式、行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、歐幾里得空間、二次型及MATLAB實驗等.本書注重培養(yǎng)讀者的邏輯推理能力，論證嚴(yán)謹(jǐn)而簡明，內(nèi)容由淺入深、條理清晰，充分體現(xiàn)教學(xué)的適用性.除第九章外，書中每節(jié)配有一

《算術(shù)基礎(chǔ)》是德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家G.弗雷格的經(jīng)典著作，也是數(shù)理邏輯與分析哲學(xué)的奠基之作。弗雷格試圖從邏輯角度給數(shù)下嚴(yán)格的定義，他首先批判地考察了施羅德、密爾、洛克、萊布尼茨、貝克萊等人關(guān)于數(shù)的觀點，并在此基礎(chǔ)上提出自己的核心命題：數(shù)的陳述包含的是對概念的斷言；每個數(shù)自身是獨立自存的對象，數(shù)詞表示的是專名；數(shù)不是主觀的表

"內(nèi)容第一部分?jǐn)?shù)理邏輯部分，將選取生活中的邏輯案例和公務(wù)員考試題目為引入點，逐步分解數(shù)理邏輯中涉及到的命題、謂詞、范式及推理理論。一方面可以弘揚優(yōu)秀的中華傳統(tǒng)文化，另一方面可以改變目前教材中的國外案例居多的狀況。拓展環(huán)節(jié)能夠?qū)λ�選案例進行理論推導(dǎo)、Python程序?qū)崿F(xiàn)并形成最終報告。第二部分集合論，通過學(xué)習(xí)集合論的經(jīng)典

本書是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的新要求，推進信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟與課程教材深度融合而編寫的線性代數(shù)教材。主要內(nèi)容包括矩陣與行列式、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型、線性空間與線性變換，其中線性空間與線性變換為選學(xué)內(nèi)容。本

本書系統(tǒng)地介紹了離散數(shù)學(xué)的理論與方法。全書共9章,內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合、二元關(guān)系和函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、圖論導(dǎo)論、特殊的圖、樹及其應(yīng)用以及組合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了幫助學(xué)生對龐雜的知識點進行理解記憶,本書在講解知識點時配有豐富的、面向計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用實例;同時,每一章都有典型例題解析,詳細分析了該例題中所用到的基

線性代數(shù)是高等學(xué)校理工類和經(jīng)管類專業(yè)的一門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課.本書主要針對應(yīng)用型本科院校的學(xué)生而編寫.為滿足學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)的需要，本書強化了實用性、科學(xué)性、針對性，實現(xiàn)了知識結(jié)構(gòu)的整體優(yōu)化. 本書敘述通俗易懂，語言簡潔明快，并根據(jù)線性代數(shù)少學(xué)時的特點，對內(nèi)容的深度和廣度進行了適度調(diào)整。全書共分為六章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的

隨機矩陣?yán)碚摰淖钚逻M展