本書是《Java程序設(shè)計項目化教程》（第二版）的升級版，第二版教材是江蘇省高等學(xué)校重點教材立項建設(shè)，同時也是無錫市精品課程資源的配套教材。本書此次聯(lián)合聯(lián)想一線工程師進行校企合作開發(fā)教材，以學(xué)生考試系統(tǒng)的兩個不同版本——單機版和C/S版的開發(fā)為基線，分解為15個典型任務(wù)，貫穿介紹Java相關(guān)開發(fā)技術(shù)和理論，將知識點與開發(fā)
本教材遵循CDIO工程教育理念，以項目驅(qū)動為主線，全面而深入淺出地介紹了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的編程思想及基本概念、標準C++面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計技術(shù)。按照教材的引導(dǎo)一步步完成項目案例程序的編制，讓學(xué)生“學(xué)中做”、“做中學(xué)”，在編程實踐中提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、工程實踐能力等多方面能力。
《HTML5+CSS3網(wǎng)頁設(shè)計與制作案例教程（第2版）》共15章，從初學(xué)者的角度出發(fā)，以知識點示例、章節(jié)綜合案例、全書綜合案例和實驗手冊等形式，全面涵蓋網(wǎng)頁設(shè)計的基礎(chǔ)知識、HTML5和CSS3技術(shù)、DIV+CSS網(wǎng)頁布局技術(shù)等內(nèi)容。講解過程由淺入深、循序漸進，力求通過實例操作讓讀者快速掌握網(wǎng)頁設(shè)計的方法和技巧�！禜TM
《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計（C++版第2版）/21世紀高等學(xué)校規(guī)劃教材·計算機科學(xué)與技術(shù)》以面向?qū)ο蠹夹g(shù)的本質(zhì)特征為導(dǎo)向，以C++語言為基礎(chǔ)，全面地闡述了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本原理。全書共分為14章，第1章概要介紹面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計技術(shù)和C++語言的發(fā)展歷史和本質(zhì)屬性；第2～5章介紹C++語言的基本編程技術(shù)，包括C++的數(shù)據(jù)類型
《C語言程序設(shè)計習(xí)題指導(dǎo)與上機實踐(第2版)》是《C語言程序設(shè)計(第2版)》(ISBN978-7-302-54458-6)的配套習(xí)題指導(dǎo)與上機實踐。與第1版相比，《C語言程序設(shè)計習(xí)題指導(dǎo)與上機實踐(第2版)》對各章的基本概念、基本理論、典型應(yīng)用和重點與難點等內(nèi)容的描述做了全面的修訂和完善，補充了大量的例題及其分析。針對
該書是在教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上編寫而成的。該書根據(jù)“夯實基礎(chǔ)、面向應(yīng)用、培養(yǎng)創(chuàng)新”的指導(dǎo)思想，以掌握計算機基礎(chǔ)知識和基本應(yīng)用技能為主線，具有內(nèi)容豐富、層次清晰、通俗易懂、圖文并茂、易教易學(xué)的特色，重點突出教材的基礎(chǔ)性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性，旨在提高大學(xué)生計算機應(yīng)用能力，并為學(xué)習(xí)后繼課程打下扎實的基礎(chǔ)�！缎戮幱嬎銠C基礎(chǔ)教程》既適合作
《C語言程序設(shè)計（第2版）》是在第1版的基礎(chǔ)上，作者根據(jù)近年來實際工作過程中積累的教學(xué)經(jīng)驗與學(xué)生在學(xué)習(xí)和使用C語言進行程序設(shè)計過程中的心得體會、遇到的各種問題及各種反饋意見，進行了總結(jié)討論和分析提煉，修改并進一步完善了第1版的基本內(nèi)容，增加了擴展C程序設(shè)計的相關(guān)新章節(jié)�！禖語言程序設(shè)計（第2版）》內(nèi)容分為三個部分，分別
本書系統(tǒng)論述了基于MATLAB的微分方程求解方法，全面介紹了微分方程的解析求解與數(shù)值求解方法，包括微分方程的初值問題、延遲微分方程與分數(shù)階微分方程問題，并介紹了基于框圖的初值問題求解方法。此外，本書還介紹了微分方程邊值問題與偏微分方程問題的數(shù)值求解方法。本書可以作為一般讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)微分方程的教輔教材，從另一個角度認識微
本書介紹使用R語言和深度學(xué)習(xí)庫TensorFlow、H2O和MXNet構(gòu)建不同的深度學(xué)習(xí)模型的方法和原理。本書共10章，其中第1、2章介紹如何在R中配置不同的深度學(xué)習(xí)庫以及如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第3～7章介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器、生成模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)的構(gòu)建方法和原理；第8、9章介紹深度學(xué)習(xí)在文本挖掘以及信號
算法是人工智能技術(shù)的核心。本書介紹了人工智能的基礎(chǔ)算法，全書共10章，涉及維度法、距離度量算法、K均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead算法和線性回歸算法等。書中所有算法均配以具體的數(shù)值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。每章都配有程序示例，GitHub上有多種語言版本的示例代碼可供下載。
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