本書理論與實踐相結合,詳細闡述機器學習數據特征與分類算法,基于Python3精心編排大量的機器學習場景與開源平臺應用,高效利用Python3代碼翔實地闡釋機器學習核心算法及其工具的場景應用。本書分為6章,主要內容包括機器學習概述、數據特征、分類算法、項目,以及在機器學習平臺Kaggle與PaddlePaddle上實現分
本書結合筆者多年的程序開發(fā)和教學實踐經驗,以深入淺出、循序漸進的方式,運用生動活潑、詼諧幽默的語言,講述C語言開發(fā)的全部內容。全書共分10章,分別介紹C語言的開發(fā)環(huán)境、基礎知識、程序設計流程、函數、數組、指針、結構體、堆內存、文件、預處理。對于晦澀難懂的知識點,書中采用生活中的例子進行對比,并增加圖形化的講解方式,通過
本書由淺入深、循序漸進地講解RedHatEnterpriseLinux系統,使零基礎的讀者能夠熟練掌握RedHatEnterpriseLinux8.0系統管理。本書分為3部分。第1部分是RHEL入門知識篇,包括Linux系統的安裝、登錄方式選擇、首次啟動配置、啟動過程和引導程序GRUB等內容。第2部分是RHEL系統管理
本書詳細闡述了在計算機圖形學中與數學相關的基本解決方案,主要包括笛卡兒坐標系、矢量、多個坐標空間、矩陣簡介、矩陣和線性變換、矩陣詳解、極坐標系、三維旋轉、幾何圖元、二維圖形的數學主題、力學知識以及三維曲線等內容。此外,本書還提供了相應的示例,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的
《新編計算機基礎教程(Windows7+Office2010版)(第四版)》以突出“應用”、強調“技能”為目標,同時涵蓋了全國計算機等級考試一、二級(Windows環(huán)境)相關內容。全書共7章,內容主要包括:電子計算機概述、計算機系統、Windows7操作系統、Word2010文字處理、Excel2010電子表格、Pow
本書結合當前主流的測試技術和測試工具,基于“項目引導、任務驅動”的項目化專題教學方式編寫而成。本書主要內容包括軟件測試基礎、軟件測試類型、軟件測試過程、軟件質量、白盒測試、黑合測試、軟件測試流程、自動化測試、功能測試、性能測試、Web測試、移動APP測試、嵌入式軟件測試以及面向對象的軟件測試等。測試技術相關章節(jié)結合具體
本書是學習Java語言的經典入門教材,遵循項目驅動教學模式,通過完整的項目案例系統地介紹使用Java語言進行程序設計的方法和技術。全書共12章,分為Java概述篇、Java核心篇和Java高級篇三部分,分別介紹面向對象程序設計的基本概念、Java程序設計基礎(包括標識符、關鍵字及數據類型,運算符與表達式,程序流程控制,
本書以數據庫原理為基礎,以Oracle12c作為平臺,以學生成績數據庫為主線,全書共18章,分別介紹數據庫系統概述、Oracle數據庫、創(chuàng)建數據庫、創(chuàng)建和使用表、PL/SQL基礎、PL/SQL高級查詢、視圖、索引、數據完整性、PL/SQL程序設計、函數和游標、存儲過程、觸發(fā)器、事務和鎖、安全管理、備份和恢復、基于Jav
本書采用關系數據庫(SQLServer2016)和非關系數據庫(MongoDB)對照闡述,介紹各自的優(yōu)勢。采用數據庫基本理論與實踐相結合的原則,在注重理論性、系統性、科學性的同時,兼顧培養(yǎng)學生的自主創(chuàng)新學習能力。為此,本書通過目前最流行的數據庫管理系統SQLServer2016和MongoDB的學習掌握數據庫技術的基本
Python是目前比較熱門的編程語言,以簡單易學、應用廣泛、類庫強大而著稱,是實現機器學習算法的首選語言。本書以Python3.6.5為編寫平臺,以幫助讀者快速上手、理論與實踐相結合為出發(fā)點,介紹Python機器學習的相關內容。全書共10章,分別介紹了機器學習的基礎知識、近鄰法、數據降維、分類算法、回歸算法、聚類算法、