本書致力于研究現代分析系統(tǒng)（AS）中知識的概念、處理和有效利用問題。研究了此類系統(tǒng)在數據-信息-知識范式中的功能特征，涵蓋了所有階段從處理原始數據、提取和分析知識，及其在決策過程中的使用�；�于對已知的知識表示模型及其處理方法的綜合分析，表明構建現代分析系統(tǒng)最可接受的方法是語義建模，它側重于數據的語義方面、它們的關聯關系

"本書共分為六個項目，主要內容包括：智能生產線與柔性制造認知，智能生產線的關鍵技術，智能工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)，自動化生產線的調試、面向數字孿生的智能虛擬生產線與調試系統(tǒng)設計和多維指標約束下智能生產線調度模型與優(yōu)化設計等，每個項目都由不同的任務組成。從智能制造的基本概念、常見智能制造裝備的調試與應用、智能制造生產線的綜合

本書全面系統(tǒng)地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用,力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規(guī)則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題,不僅詳解技術原理和算法實現,而且還結合復雜多樣的實際數據環(huán)境,探討其應用場景和使用方法。

中國大數據社會應用評論·第一輯

本書是針對高等職業(yè)院校財經商貿大類專業(yè)大數據技術應用基礎相關課程編寫的教材,旨在幫助學生建立數據思維和培養(yǎng)處理、運用數據的能力。本書采用貼近學生學習和生活情境的案例,通過“提出問題-確定所需數據-尋找數據-處理和分析數據-分析問題并提出解決方案”五個步驟,解決數據價值認知、尋找需要的數據、分析數據和應用數據四個根本問題

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲方向）所需的核心技術，所有內容均基于當前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數據及Block管理、節(jié)點間通信機制、讀寫數據流程和高可用實現原理等；拓展與實踐篇從實

本書組織有6個章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數據分析方法概述、經驗模態(tài)分解、瞬時頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應用實例。第1章開篇立意，充分展現了本書將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數據“自己說話”的意圖；第2章從自適應基底展開，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時頻率，及其在不同于非線性、非

“控制系統(tǒng)分析與設計——過程控制系統(tǒng)”是控制及相關領域工程碩士培養(yǎng)過程中的核心課程之一。通過“控制系統(tǒng)分析與設計——過程控制系統(tǒng)”課程的學習，有助于工程碩士進一步系統(tǒng)地了解和掌握過程控制系統(tǒng)設計的基本理論、技術和方法，培養(yǎng)其進行過程控制系統(tǒng)分析與設計的能力。本書在闡述過程控制系統(tǒng)相關基本概念的基礎上，介紹常見的過程控制

本書是《數據挖掘》的第2版，系統(tǒng)地介紹了數據挖掘的理論、方法與應用，包括數據特征分析及預處理、經典數據挖掘算法（分類、回歸、聚類、關聯規(guī)則和集成學習等）、大數據新常態(tài)下催生的數據分析方法（推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）理論與方法。在此基礎上，除第1章外，每章均有基于Python語言

本書以大數據運維工程師為職業(yè)培養(yǎng)方向，以職業(yè)崗位的“典型工作過程”為導向，融入行動導向教學法，將教學內容與職業(yè)能力相對接、單元項目與工作任務相對接。本書以實訓為主體，配合實訓指導視頻，結合適當的知識講解，讓大數據技術學習者能快速掌握大數據平臺部署與運維相關的實操能力，并建立基礎理論認知。本書共8個項目，內容包括認識大數