本書是中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會組織編著的首部年度報告，匯聚了監(jiān)管部門、從業(yè)機構(gòu)和行業(yè)專家的多方智慧和觀點，本書資料詳實、覆蓋全面，從行業(yè)的不同側(cè)面呈現(xiàn)了中國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀，是一部集專業(yè)性、全面性和實用性的扛鼎之作。本書基于監(jiān)管部門對主要互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài)的劃分，以2016年各業(yè)態(tài)總量與抽樣發(fā)展數(shù)據(jù)為依托，從概念、沿革

為滿足廣大基金業(yè)從業(yè)資格考試考生的要求,部分行業(yè)專家、名校教師和證券基金法學專家組成了基金業(yè)從業(yè)資格考試專家組,以《基金業(yè)從業(yè)資格考試統(tǒng)編教材——股權(quán)投資基金》和《基金業(yè)從業(yè)資格考試大綱》為藍本,在跟蹤歷年考試真題和命題趨勢的基礎上,進行了組織編寫本習題，并對習題進行了解析。本書對廣大考生具有很好的參考價值。

本書以我國A股IPO公司為研究對象，以實證研究分析我國IPO制度變遷對其抑價、盈余管理以及長期股價表現(xiàn)的影響。首先，本書研究發(fā)現(xiàn)法律保護體系與IPO抑價之間的負相關性的結(jié)論只存在于詢價機制期間。同時在該發(fā)行機制下，IPO抑價也與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展密切相關。其次，研究結(jié)果顯示在固定價格發(fā)行期間，管理層持股、銀行債務和政府控制程

本書包括金融與互聯(lián)網(wǎng)融合的內(nèi)在邏輯、互聯(lián)網(wǎng)對金融的革新、資產(chǎn)管理業(yè)務與互聯(lián)網(wǎng)的融合、借貸業(yè)務與互聯(lián)網(wǎng)的融合、支付業(yè)務與互聯(lián)網(wǎng)的融合等內(nèi)容。

本案例集包含10個城鎮(zhèn)綜合開發(fā)PPP示范項目案例，通過案例剖析重點探討如何妥善解決土地獲取、交易結(jié)構(gòu)、融資模式、合同體系、風險管理、產(chǎn)業(yè)導入、運營績效考核等開發(fā)中的各種問題，推動城鎮(zhèn)綜合開發(fā)的規(guī)范進行。同時，本案例集還包括總結(jié)與思考部分，由業(yè)內(nèi)**專家執(zhí)筆，分別對土地政策、績效考核、投融資結(jié)構(gòu)等十個話題深入展開，高度凝

本書是一本銀行業(yè)專業(yè)人員職業(yè)資格考試科目“個人理財（中級）”過關必做習題集。本書遵循新版《個人理財（中級）》教材的章目編排，共分為11章，根據(jù)個人理財（中級）考試大綱的要求及相關法律法規(guī)精心編寫了約1200道習題，包括歷年機考真題。所選習題基本涵蓋了考試大綱規(guī)定需要掌握的知識內(nèi)容，側(cè)重于選編�？贾仉y點習題，并對大部分習

本書設計金融市場分析、資產(chǎn)組合復制和套利、股票與期權(quán)的單期、多期雙叉模型、用表單計算股票和期權(quán)的價格雙叉、連續(xù)時間模型和Black-Scholes公式、Black-Scholes模型的解析方法、對沖、*模型和利率期權(quán)、*價格計算方法、貨幣市場和外匯風險等。課程涵蓋無套利原理、雙叉定價模型、期望收益與風險、買入和賣出期權(quán)

在我國銀行業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展滯后、國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級以及全球經(jīng)濟低迷的背景下，我國銀行業(yè)對社區(qū)銀行建設和發(fā)展的探索應運而生。本文將就我國發(fā)展社區(qū)銀行的意義和影響，并以興業(yè)銀行為藍本研究我國在社區(qū)銀行建設和經(jīng)營領域的實踐效果，為我國社區(qū)銀行未來發(fā)展提供參考和借鑒。

《轉(zhuǎn)型期金融運行與經(jīng)濟發(fā)展研究》以學術(shù)史與理論演進為分析中國問題的邏輯起點，對利率政策作用機制、貨幣需求與貨幣均衡動態(tài)做系統(tǒng)分析，圍繞貨幣流通速度變化對貨幣供求、利率、通貨膨脹、投資、經(jīng)濟增長等變量協(xié)同趨勢進行刻畫并提出貨幣政策建議。指出1998～2002年通貨緊縮是經(jīng)濟調(diào)整的重要機遇期，應著力解決全社會金融資產(chǎn)分布失

鑒于目前金融狀況指數(shù)(FCI)的研究缺乏靈活動態(tài)性，本書從通脹控制目標出發(fā)，引入MI-TVP-SV-VAR模型，選取5個金融變量，估計其每一期的靈活動態(tài)權(quán)重，構(gòu)建我國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)，并分析它對通脹率的預測能力。經(jīng)驗分析結(jié)果表明，本書構(gòu)建的FCI與通貨膨脹有很高的相關性，且領先通脹1～7個月，能夠很好地預測通脹。