“信號與系統(tǒng)實驗”是通信電子、信息工程等專業(yè)的一門基礎(chǔ)實驗課程。本書緊密配合“信號與系統(tǒng)”課程理論教學(xué)，力求通過實驗課程的開設(shè)培養(yǎng)讀者的創(chuàng)新思維與工程實踐能力。全書正文分兩部分，第1部分包括10項信號與系統(tǒng)的基本操作實驗；第2部分包括16項MATLAB輔助設(shè)計與仿真實驗。附錄中介紹了信號與系統(tǒng)常用測量儀器的使用，MAT

本書以TMS320F28075芯片的開發(fā)為主線,內(nèi)容涵蓋CCS6.x開發(fā)環(huán)境的搭建與CMD文件的編寫、存儲器的映像、復(fù)位及中斷系統(tǒng)、系統(tǒng)設(shè)計、Flash編程以及各個外設(shè)模塊的功能和使用等。每部分內(nèi)容均結(jié)合應(yīng)用實例,并詳細說明開發(fā)過程中寄存器的使用,所有代碼都標注有詳細的中文注釋,為讀者快速熟悉并掌握這款DSP的特點及開

本書針對機械和電氣工程中的測試、診斷、控制以及系統(tǒng)分析問題，主要介紹了工程信號處理的基本理論和實用技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容主要包括：連續(xù)和離散時間信號的分析(相關(guān)理論、頻譜分析以及幅值統(tǒng)計分析)、*信號分析與處理技術(shù)、系統(tǒng)動態(tài)特性分析方法(互譜理論、頻響函數(shù)與相干分析)、數(shù)字信號處理關(guān)鍵技術(shù)（數(shù)字化過程、相關(guān)、卷積

《數(shù)字圖像處理（第二版）》主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、常用方法、實用技術(shù)和典型應(yīng)用�！稊�(shù)字圖像處理（第二版）》分三大部分共九章，第一部分是數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和圖像變換。第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術(shù)，包括圖像增強、圖像恢復(fù)和圖像壓縮編碼。第三部分講述數(shù)字圖像分析的基本原理和方法，包

《時頻分析與盲信號處理》系統(tǒng)地闡述了盲信號處理的主要需求和內(nèi)容，介紹了二維信號經(jīng)時頻變換成三維空間后新型時頻特征曲線的提取方法、物理內(nèi)涵以及這些曲線形態(tài)與信號幅度、頻率、相位調(diào)制特征的映射關(guān)系，并重點介紹了利用這些新型特征曲線進行特征參數(shù)估計、調(diào)制識別、符號同步、符號識別的具體方法�！稌r頻分析與盲信號處理》既可以作為高

本書言簡意賅、系統(tǒng)全面介紹了電通信的基本原理，具體包括信道、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、正弦載波數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、*接收機、差錯控制編碼、正交編碼與偽*碼序列、同步原理。全書共分11章，每章都附有思考題與習(xí)題，以幫助讀者加深理解本書主要內(nèi)容。 本書注重選材，例題較多，內(nèi)容豐富，層次分明，難易適中，清

本書內(nèi)容共6篇18章，全面介紹了物聯(lián)網(wǎng)RFID系統(tǒng)及其工作原理。系統(tǒng)架構(gòu)篇介紹了物聯(lián)網(wǎng)RFID的概念、產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程、基本組成和系統(tǒng)架構(gòu)。無線傳輸篇、射頻前端篇、數(shù)字通信篇和體系標準篇講解了物聯(lián)網(wǎng)RFID工作流程、工作原理、理論數(shù)據(jù)、工程舉例、各國規(guī)范和標準體系，主要內(nèi)容包括RFID使用頻率、無線傳播、電磁能量收發(fā)

《RFID與EPC技術(shù)》是為了適應(yīng)現(xiàn)代智能物流發(fā)展需要，促進現(xiàn)代物流業(yè)和物流信息技術(shù)發(fā)展的需要而編寫的。《RFID與EPC技術(shù)》力求從RFID與EPC技術(shù)原理以及物流應(yīng)用案例的各個方面進行比較全面的介紹，既強調(diào)RFID與EPC技術(shù)的系統(tǒng)設(shè)計方法和原理，又立足于該技術(shù)在物流領(lǐng)域的實際應(yīng)用，并給出了現(xiàn)代物流領(lǐng)域的案例。主要

數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)與實踐(MATLAB版)主要介紹數(shù)字圖像處理的基本內(nèi)容及相應(yīng)的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。主要內(nèi)容包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像變換、圖像的形態(tài)學(xué)操作、圖像增強、圖像去噪、圖像分割等。在內(nèi)容組織上注重理論與實踐的相輔相成，一方面通過對理論內(nèi)容進行簡明扼要的介紹，使讀者能夠順利進入實踐環(huán)節(jié)，另一方面通

《圖數(shù)據(jù)管理與挖掘》介紹了圖數(shù)據(jù)管理與挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋基于集合相似度的子圖匹配查詢處理方法與原型系統(tǒng)、情境感知的個性化推薦方法、利用多層聚簇的跨類協(xié)同過濾推薦算法、基于潛在主題的準確性Web社區(qū)協(xié)同推薦方法、基于用戶社區(qū)全域關(guān)系閉包的高效均衡性Web社區(qū)推薦方法、Web社區(qū)推薦原型系統(tǒng)、大規(guī)模時空圖中人類行為模式的