本書圍繞計算機視覺的五大核心任務:圖像分類、圖像分割、目標檢測、目標跟蹤、三維場景重建，將內(nèi)容劃分為三部分:基礎(chǔ)篇、識別篇與重建篇。其中，基礎(chǔ)篇（第1～5章）講述計算機視覺任務的共性知識與算法，涵蓋線性濾波器、圖像邊緣提取、紋理表示、角點特征提取、尺度不變特征；識別篇（第6～9章）關(guān)注機器如何理解圖像內(nèi)容，重點介紹圖像

本教材將從程序員視角出發(fā)，基于單處理器計算機系統(tǒng)各抽象層之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以可執(zhí)行文件的生成和加載、進程的正常執(zhí)行和異常處理、應用程序中I/O操作的底層實現(xiàn)機制、硬件與操作系統(tǒng)之間的協(xié)同關(guān)系為主要內(nèi)容，重點構(gòu)建計算機系統(tǒng)各抽象層之間的系統(tǒng)級關(guān)聯(lián)知識體系，將高級語言程序和編譯器、匯編器、鏈接器、操作系統(tǒng)、指令集體系結(jié)構(gòu)以及

《壓電式信息安全管理：理論實踐》由劉晨暉,王能民著

本書是一部專注于無線射頻識別（RFID）技術(shù)和深度學習算法在人體行為識別領(lǐng)域應用的專著。本書的核心主題是探索如何通過RFID技術(shù)捕獲數(shù)據(jù)，并利用深度學習算法進行分析，以實現(xiàn)對室內(nèi)環(huán)境中人體行為的準確識別。這一研究對于智能監(jiān)控、健康監(jiān)護、人機交互等多個領(lǐng)域具有重要的實際意義。本書首先介紹了研究背景，然后詳細闡述了RFID

本書內(nèi)容包括基礎(chǔ)級驗證性實驗和模塊級分析性實驗。本書中設(shè)計的基礎(chǔ)級驗證性實踐項目包括實驗系統(tǒng)的安裝和工具軟件的使用、程序調(diào)試命令和指令系統(tǒng)基礎(chǔ)相關(guān)實驗、數(shù)據(jù)的機器級表示實驗、數(shù)據(jù)的基本運算實驗、程序的機器級表示實驗；模塊級分析性實踐項目包括二進制程序分析與逆向工程實驗、程序的鏈接與ELF目標文件實驗。

本教材主要介紹認證與訪問控制技術(shù)的基本原理和方法,內(nèi)容包括信息系統(tǒng)安全威脅和訪問控制基本原理、常用的身份認證方法、單點登錄和跨域的認證協(xié)議以及快速認證聯(lián)盟協(xié)議、基礎(chǔ)訪問控制技術(shù)與安全模型、跨域訪問控制模型、基于信任訪問控制模型、使用控制模型、基于屬性訪問控制模型、云計算訪問控制模型、大數(shù)據(jù)訪問控制模型、物聯(lián)網(wǎng)訪問控制模

在智能制造高質(zhì)量發(fā)展的背景下，機器視覺技術(shù)作為工業(yè)自動化和智能化升級的核心驅(qū)動力，憑借其高精度、高效率、非接觸性和可重復性等顯著優(yōu)勢，在電子制造、汽車工業(yè)、食品包裝、醫(yī)藥生產(chǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。掌握機器視覺技術(shù)不僅是自動化、計算機、人工智能等專業(yè)學生的必備能力，更是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的關(guān)鍵支撐。本

本書通過廣泛的國內(nèi)外文獻綜述和對前沿技術(shù)的深入探索，結(jié)合系統(tǒng)的實驗驗證，構(gòu)建了一個理論扎實且高度實用的模型框架。本書全面闡述了這些模型的理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)路徑及其在多個視覺感知任務中的實際應用效果。實驗結(jié)果顯示，所提方法在增強特征融合能力和提升視覺感知性能方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

本書系統(tǒng)地介紹現(xiàn)代優(yōu)化算法的發(fā)展脈絡(luò)，重點針對局部搜索、模擬退火、禁忌搜索、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等經(jīng)典算法進行了闡述，內(nèi)容涉及優(yōu)化機制、理論、流程、設(shè)計、應用等多個層面，并且每個算法都結(jié)合案例分析指導算法的設(shè)計與應用，同時介紹了國內(nèi)外最近研究進展并開展相應的算法實踐與應用研究。

本書是由希賽軟考研究院組織編寫的信息系統(tǒng)項目管理師考試輔導與培訓教材。它根據(jù)最新的考試大綱，對歷年試題進行了深入分析和總結(jié)，對大綱規(guī)定的內(nèi)容進行了細致的解讀和深化。通過閱讀本書，考生可以全面掌握考試大綱規(guī)定的知識點，了解考試的重點和難點，熟悉考試方法、試題形式、試題的深度和廣度，以及考試內(nèi)容的分布。同時，本書還提供了解