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本書對Python的計算機編程進行了生動活潑、直觀易懂且引人入勝的入門介紹。這本書是專門為沒有或幾乎沒有編程經驗的生命科學家而寫的，其目的不僅是為他們提供Python編程的基礎，而且是讓他們有信心和能力開始在自己的研究中使用Python。本書的所有示例均來自廣泛的生命科學研究領域，包括生物信息學、結構生物學、發(fā)育生物學

本書介紹了前端開發(fā)的基礎——HTML和CSS。在介紹HTML內容時，采了一種作者的分類——布局類元素和功能類元素，這樣便于讀者厘清元素的脈絡。在介紹CSS內容時，也給出了一條清晰的主線，便于讀者抓大放小，快速建立自己的知識框架。講解每一個知識點時，都用簡潔的文字說清其功能，并配有例子。每一個例子都提供在線效果演示，從而

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如何使用Excel和PowerBI高效發(fā)現數字背后的信息？在數據分析時如何準確寫出所需的公式?如何快速響應各方需求，提升自己的價值……答案是使用“數據模型”。在本書中，著名的Excel、PowerBI專家AlbertoFerrari和MarcoRusso將會告訴你關于數據模型的基礎知識，并通過多個實例幫助你構建、展示報

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數據結構是計算機學科各專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎課。本書包含了最新的研究生入學統(tǒng)考大綱的全部內容。本書系統(tǒng)地介紹了線性表、堆棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、二叉樹、圖等典型數據結構，以及遞歸、查找和排序的方法。本書理論敘述簡潔準確、實踐應用舉例豐富完整，從而達到了理論和實踐密切結合的目的。本書采用C語言描述算法并提供了大

敏捷方法有無數種具體的實施方案，項目團隊要根據實際情況決定如何運用它。別以為有一種“放之四海而皆準”的敏捷方法或者敏捷框架，可以一勞永逸地解決所有團隊的問題。無視公司、團隊、項目實際情況的敏捷方法是行不通的。本書循序漸進講解如何將敏捷方法與精益原則結合起來，“因地制宜”制訂符合項目實際情況的敏捷實施方案，尤其適合項目經

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