本書全面深入地講解了Windows10操作系統(tǒng)的關(guān)鍵特性,幫助讀者深刻理解和掌握Windows10的更新變化與各項(xiàng)功能。本書覆蓋的主題包括:版本更新帶來的主要變化;桌面使用技巧;MicrosoftEdge瀏覽器的新特性;操作系統(tǒng)的安裝與配置步驟;存儲(chǔ)管理知識(shí);Windows10文件系統(tǒng);虛擬化技術(shù);Windows云網(wǎng)絡(luò)
本書共11章,主要內(nèi)容包括Tableau數(shù)據(jù)可視化概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化分析、地圖、儀表盤、連接HadoopHive、連接HadoopSpark、Tableau在線服務(wù)、電商行業(yè)案例、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例等。作為普通高等院校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材,也可作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人
本書全面系統(tǒng)地介紹了FinalCutProⅩ剪輯軟件的各項(xiàng)功能與使用技技巧。全書共10章,穿插了100余個(gè)小實(shí)例來講解FinalCutProⅩ重要設(shè)置的實(shí)際用途,使讀者能夠更有效地掌握軟件的各種使用技法,輕松、高效地完成影視項(xiàng)目的剪輯工作。本書以影視剪輯的流程為線索進(jìn)行講解,從前期的采集與導(dǎo)入,到素材和項(xiàng)目的管理,再到
本書是一本系統(tǒng)、全面地介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的實(shí)戰(zhàn)寶典。作者融合自己豐富的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),緊密結(jié)合演示應(yīng)用案例,內(nèi)容覆蓋了幾乎所有網(wǎng)絡(luò)爬蟲涉及的核心技術(shù)。在內(nèi)容編排上,一步步地剖析算法背后的概念與原理,提供大量簡(jiǎn)潔的代碼實(shí)現(xiàn),助你從零基礎(chǔ)開始編程實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法。全書按照學(xué)習(xí)爬蟲所涉及的核心技術(shù)從易到難,再到應(yīng)用的順序
本書是院校與國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)帆軟軟件有限公司合作開發(fā)的校企合作教材,配套行業(yè)脫敏后的真實(shí)數(shù)據(jù)和案例,特別是由公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行業(yè)的真實(shí)項(xiàng)目,使得本書培養(yǎng)的知識(shí)能力與企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位需求無縫對(duì)接。本書內(nèi)容分為三個(gè)階段:可視化準(zhǔn)備、可視化圖表精通和可視化分析實(shí)戰(zhàn)。在內(nèi)容設(shè)計(jì)上注重知識(shí)性和通用性,同
本書介紹新Netty框架核心概念、設(shè)計(jì)原理,并通過詳細(xì)示例對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解。該書分為以下幾部分:入門(第1-2章):介紹Netty基本概念、架構(gòu)。使讀者對(duì)Netty有初步的認(rèn)識(shí);進(jìn)階(第3-6章):介紹Netty核心組件及線程模型,包括Channel、緩沖、引導(dǎo)等。使讀者可以上手開發(fā)Netty應(yīng)用;高階(第7-12章)
主要內(nèi)容●設(shè)計(jì)與構(gòu)建基于PHP的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站和應(yīng)用程序●通過可以重用的實(shí)際示例開始學(xué)習(xí)●掌握PHP7的新特性,包括處理數(shù)組的新方法●使用新的PHP7技術(shù)、創(chuàng)新和更佳實(shí)踐
0ffice2019的功能更加強(qiáng)大,操作更為方便,與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合更加緊密!禬ord/Excel/PPT2019商務(wù)辦公從入門到精通(視頻教學(xué)版)》從0ffice2019的基本操作和實(shí)際應(yīng)用入手,全面介紹在日常工作中常用的Word、Excel和PowerPoint三大辦公軟件的使用技巧!禬ord/Excel/PPT20
深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)和研究領(lǐng)域之一,通過建立階層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人工智能。通過本課程的學(xué)習(xí),讀者可以了解Python開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、Python基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲的數(shù)據(jù)采集、深度學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和進(jìn)化策略等。本課程理論與實(shí)踐并重,配套教學(xué)視頻,知識(shí)體系完整全面,讀者通過本教程的
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)是信息領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,是基于海量數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)體系化環(huán)境的核心。本書詳盡地介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基本概念、基本原理、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法和過程。本書分為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)篇、聯(lián)機(jī)分析技術(shù)處理篇、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)技術(shù)篇四個(gè)部分共十二章。本書可以作為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)、