北京內(nèi)容簡(jiǎn)介本書基于中國(guó)資本市場(chǎng)大背景，對(duì)我國(guó)金融分析師行為的動(dòng)機(jī)和經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行了系統(tǒng)而深入的研究。本書首先詳細(xì)探究了分析師是否能識(shí)別企業(yè)的信息風(fēng)險(xiǎn)、捐贈(zèng)信號(hào)和盈余管理信息，并有選擇地傳遞給外部投資者；其次利用我國(guó)獨(dú)特的交易傭金數(shù)據(jù)，挖掘分析師基金關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)和收益后果；最后基于機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分析工具，分析分析師文本信

本書以包容性金融發(fā)展為研究對(duì)象，在金融發(fā)展學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)公平理論及典型實(shí)踐案例的基礎(chǔ)上，細(xì)分制度質(zhì)量、包容性金融發(fā)展和社會(huì)公平的測(cè)量維度，探索包容性金融發(fā)展影響社會(huì)公平的作用機(jī)理，構(gòu)建“制度質(zhì)量—包容性金融發(fā)展—社會(huì)公平”的綜合分析框架；進(jìn)一步以我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析我國(guó)包容性金融發(fā)展、制度質(zhì)量與社會(huì)公

《Python量化金融與人工智能》內(nèi)容包括：量化金融投資基礎(chǔ)及Python下載、安裝與啟動(dòng)，Python編程基礎(chǔ)，Python金融數(shù)據(jù)存取，Python工具庫(kù)NumPy數(shù)組與矩陣計(jì)算，Python工具庫(kù)SciPy優(yōu)化與統(tǒng)計(jì)分析，Python工具庫(kù)Pandas數(shù)據(jù)對(duì)象及數(shù)據(jù)分析，Python描述統(tǒng)計(jì)，Python參數(shù)估計(jì)

本書是在“一帶一路”倡議促進(jìn)我國(guó)國(guó)際貿(mào)易和國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展的大背景下精心編寫的一本雙語(yǔ)教材。本書的主要內(nèi)容涵蓋國(guó)際結(jié)算背景知識(shí)、金融票據(jù)、商業(yè)單據(jù)、外匯風(fēng)險(xiǎn)、貿(mào)易通則、融資方式、匯票、結(jié)算方式、匯款、托收、信用證、案例研究等十六個(gè)章節(jié)。本書英文編寫語(yǔ)言淺顯易懂，關(guān)鍵詞提供漢語(yǔ)標(biāo)注，旨在為高等院校教師和學(xué)生、進(jìn)出口企

本書是一本復(fù)旦大學(xué)431金融學(xué)綜合歷年考研真題的解析，題干嚴(yán)謹(jǐn)、解析精準(zhǔn)、適度發(fā)散，對(duì)備考金融碩士具有很強(qiáng)的針對(duì)性。對(duì)于真題解析而言，答案準(zhǔn)確是第一要義。本書對(duì)每一道題目都進(jìn)行了深入研究，最終確定答案。即使是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的主觀題，也力求答案能夠邏輯順暢、層次分明。

本書系作者多年金融工作和教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，以貨幣、信用、銀行、金融市場(chǎng)四條主線將金融理論和實(shí)際操作知識(shí)融入貨幣與貨幣制度、信用與信用工具、利息與利率、金融機(jī)構(gòu)與三大支柱、商業(yè)銀行與派生存款、中央銀行與貨幣政策、貨幣供求均衡與通貨膨脹、金融市場(chǎng)與衍生金融工具、外匯與國(guó)際收支平衡、金融風(fēng)險(xiǎn)與金融監(jiān)管等十章中。 與本書配套

《房地產(chǎn)企業(yè)全流程稅務(wù)問(wèn)題與應(yīng)對(duì)實(shí)戰(zhàn)》為房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員量身定制，是房地產(chǎn)企業(yè)全流程處理稅務(wù)問(wèn)題的指導(dǎo)手冊(cè)�！斗康禺a(chǎn)企業(yè)全流程稅務(wù)問(wèn)題與應(yīng)對(duì)實(shí)戰(zhàn)》包括新稅收政策、房地產(chǎn)企業(yè)并購(gòu)和拿地稅務(wù)政策、房地產(chǎn)企業(yè)資產(chǎn)重組問(wèn)題稅收分析、房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)和營(yíng)銷階段的稅務(wù)處理等，全面分析房地產(chǎn)企業(yè)各階段的稅務(wù)處理，以期幫助房地產(chǎn)企

機(jī)器學(xué)習(xí)是設(shè)計(jì)與應(yīng)用算法的科學(xué)，可從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，其應(yīng)用已經(jīng)非常普遍。金融領(lǐng)域集中了大量的交易數(shù)據(jù)，為人工智能技術(shù)的運(yùn)用奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本書面向金融領(lǐng)域的讀者，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的原理與實(shí)踐。 本書包括10章，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)、時(shí)間序列分析、自然語(yǔ)言處理、生成模型的

本書稿從浙江省省情、社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、浙商文化、智慧城市等角度進(jìn)行研究分析，共有四章：浙江概覽、新時(shí)代浙江、主要目標(biāo)、浙商視界。書稿整體闡述了浙江的地理、面積、人口、行政區(qū)劃以及浙商精神，主要展示了新時(shí)代浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)的主要成果，分別是新時(shí)期代表浙江的“七張名片”、“四大建設(shè)”、八大萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)平臺(tái)，從現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)

這兩年來(lái)，受到內(nèi)外部環(huán)境影響，比如新冠肺炎疫情、代理退保黑色產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展、消費(fèi)者的保險(xiǎn)常識(shí)積累越來(lái)越多，壽險(xiǎn)營(yíng)銷隊(duì)伍一度處于不知如何下手展業(yè)的迷茫狀態(tài)，陷入不知道去哪里找客戶、找優(yōu)質(zhì)增員對(duì)象的困局。然而，不管是從十四五規(guī)劃釋放出來(lái)的市場(chǎng)空間，還是從大市場(chǎng)環(huán)境出發(fā)，如人均GDP連續(xù)兩年破1萬(wàn)美元、富裕家庭數(shù)