本書主要內容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分，概率論包括：概率論的基本概念、性質、事件與概率，一維隨機變量的分布、二維隨機變量的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計包括：數(shù)理統(tǒng)計基本概念、三大常用分布、正態(tài)分布下相關定理、參數(shù)估計、假設檢驗。涵蓋了《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學（概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分）考試大綱》

本書研究了基于記錄值樣本的可靠性分布模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計推斷問題和基于記錄值樣本的產品壽命績效指標的統(tǒng)計推斷問題。研究成果可以為工程師在處理含有記錄值數(shù)據(jù)信息的產品性能評估問題時提供決策參考。本書可供從事統(tǒng)計分析、預測、評估工作的工程技術人員參考，也可供高校相關專業(yè)師生參考。

元分析方法研究是一種針對具有相似研究主題的若干研究報告進行薈萃的綜合研究。這種方法需要收集到由多項研究報告構成的一個樣本或總體，其中的每一項研究都要被認真地閱讀它的編碼員“訪談”，并對有關其特征和定量結果的信息進行編碼。然后依據(jù)對常規(guī)統(tǒng)計技術的特定修正技術來分析出現(xiàn)的結果，以便探究、描述在所選擇的一系列研究的各項結果中

本書為普通高等教育十二五*規(guī)劃教材。全書八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計與假設檢驗。本書編寫從實例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計思想，強調各種方法的應用，適合初次接觸概率統(tǒng)計的讀者閱讀。全書插圖100多幅，例題250多道，習題近500

本教材的主要特色在于：主要針對統(tǒng)計學學科的特點，選取了Poison過程，更新過程，Markov鏈，鞅，布朗運動，隨機積分，Levy過程等內容，為統(tǒng)計學各學科的學習打下堅實的理論基礎。在教材的結構上，注重這些內容的內在聯(lián)系，同時注意這些內容和統(tǒng)計學其他學科的聯(lián)系，將比較抽象的理論知識和具體應用相結合，可以培養(yǎng)學生的學習興

PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計，本書主要內容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計的實際應用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計在彩票、金融、估算、生產管理、體育和日常生活等領域的應用。本書每個應用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應用的四個角度來闡

數(shù)據(jù)已經成為許多人日常生活的一部分，數(shù)據(jù)分析的需求也日益提高。本書嘗試了解學習者的想法和需要，以初學者的視角力求讓讀者能夠輕松、愉快地了解回歸分析的基本思想和應用價值�；�于實際數(shù)據(jù)的特點和歸納演繹的認知規(guī)律，本書精心挑選了豐富的實例，形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應用技術，還輔以啟發(fā)式的分析和直

本書介紹均勻試驗設計的理論、方法和應用。均勻設計是一類模型未知的部分因子設計、計算機試驗中的空間填充設計、超飽和設計或存在模型誤差的穩(wěn)健設計，該方法也可以應用于混料試驗。

本書內容包括事件及概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、及數(shù)理統(tǒng)計的基本方法等,全書共分六章敘述。本教材總結了作者長期在經濟類高校擔任《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學和科研工作的經驗,編寫中注重了本課程在經濟管理領域的運用,選用了大量有關的例題與習題,習題