本書共分為5章，內(nèi)容包括：第1章介紹了計算機模擬和多尺度計算模擬方法的發(fā)展和應用對于物質(zhì)科學研究與創(chuàng)新帶來的沖擊性影響，尤其在研究表面/界面多相復雜體系時表現(xiàn)出的強大功能；第2章介紹了本書中研究實例采用的幾種不同尺度的計算模擬方法的理論基礎，包括基本概念、基本原理和公式等；第3至5章列舉了幾類典型的表面/界面多相復雜體

本書較全面地介紹計算多體動力學理論，以及MBDyn的使用方法和應用場景。全書共9章。第1章概述，第2章介紹多剛體系統(tǒng)動力學建模，第3、4章介紹小變形和大變形柔性體動力學建模，第5章介紹接觸碰撞動力學，第6章介紹多體系統(tǒng)動力學的數(shù)值求解，第7、8章介紹MBDyn的使用方法，第9章介紹MBDyn的場景應用。

本書以一種系統(tǒng)的整體觀來全面地展現(xiàn)切克蘭德軟系統(tǒng)思想和軟系統(tǒng)方法論，在對其形成背景、發(fā)展歷程、哲學主張和社會理論基礎進行詳細介紹的基礎上對其進行了評價和擴展，從而實現(xiàn)增強讀者認識和處理人類復雜問題情境的能力的最終目的。

本書詳細介紹了大語言模型和多模態(tài)大模型的發(fā)展歷史、技術原理和亮點、主要的開源框架、配套工具、部署細則和實戰(zhàn)案例。為了讓讀者更好地進行大模型的應用實戰(zhàn)，本書還詳細介紹了使用大模型為商業(yè)賦能的3個應用案例。期望本書能夠幫助讀者打開通往大模型尤其是多模態(tài)大模型的學習、實戰(zhàn)和商業(yè)成功之路。

本書闡述了仿真建模、智能識別與智能決策相關理論方法和應用案例分析。全書內(nèi)容包括進化博弈的多機協(xié)同壓制目標分配與連續(xù)決策分析；不確定信息博弈的多機協(xié)同壓制問題分析；關鍵目標的多機協(xié)同態(tài)勢最優(yōu)和自適應軌跡追蹤方法研究；模擬退火和比例分布策略的分解類改進多目標粒子群優(yōu)化算法；定向預測策略的改進動態(tài)多目標粒子群優(yōu)化算法；多目標

本書介紹了針對不確定性量化的概率統(tǒng)計的基本數(shù)學工具，對不確定性隨機建模的一些基本方法和比較先進的方法進行了詳細的講解，概述了研究不確定性在計算模型中傳播的主要方法。對于有具體實驗數(shù)據(jù)的情況，本書主要關注不確定性隨機模型的校準和識別問題，并通過在計算工程中的應用對這些方法進行了說明。

本書內(nèi)容聚焦基于模型的系統(tǒng)工程架構(gòu)設計方法和應用，從總體架構(gòu)層面，介紹了系統(tǒng)建模語言及其在需求架構(gòu)、功能架構(gòu)、邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)的標準規(guī)范、頂層流程；從具體技術層面，介紹了可重構(gòu)和可擴展的架構(gòu)模型，基于作戰(zhàn)場景/保障場景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系統(tǒng)架構(gòu)綜合設計、基于模型的系統(tǒng)數(shù)字樣機一體化設計

本書主要從網(wǎng)絡理論的角度研究復雜性理論，主要包括7個章節(jié)內(nèi)容。第一章是全書概述；本書的第二章簡要介紹系統(tǒng)與復雜性理論的特征和常見系統(tǒng)模型；第三章到第七章介紹網(wǎng)絡理論知識，分別包括網(wǎng)絡的基礎知識、網(wǎng)絡模型、網(wǎng)絡魯棒性分析、網(wǎng)絡上傳播動力學、網(wǎng)絡上演化博弈動力學等內(nèi)容。本書包含大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和模型，內(nèi)容綜合性強，豐富而便于

本書包含三方面內(nèi)容。第一部分是工程中的數(shù)學模型設計與分析，如非線性化學過程中的周期演化、振動緊致系統(tǒng)及其性態(tài)等；第二部分討論氣候變化方面的數(shù)學建模問題；第三部分考慮分數(shù)維動力系統(tǒng)和控制問題，如變階分數(shù)維最優(yōu)控制的新型矩陣運算技術、帶廣義多項式的非線性變階時間分數(shù)階對流擴散方程、微分方程和積分微分方程的可解性和反問題。數(shù)

約翰·米勒展示了如何將經(jīng)濟學、政治學、生物學、物理學以及計算機科學的思想相結(jié)合，以闡釋反饋機制、異質(zhì)性、標度定律、自組織臨界性等領域的主題。本書列舉了復雜系統(tǒng)科學中的簡單案例，如股市變化、蜂窩和黏菌的演化規(guī)律、哺乳動物的心跳、基礎設施和城市規(guī)模等，深入淺出地闡釋了商業(yè)、生命和社會生活中蘊含的復雜系統(tǒng)理論，