本書是一本信息安全類圖書。本書系統(tǒng)性地闡述了計算機信息安全的相關內容。首先從基礎的計算機信息安全進行概述，接著深入探討了網(wǎng)絡攻擊技術，包括網(wǎng)絡掃描、監(jiān)聽、后門、隱身及惡意代碼等。同時，對密碼學與信息隱藏技術、認證與數(shù)字簽名進行了詳盡解讀。隨后進一步介紹了信息安全防護技術和入侵檢測技術，虛擬專用網(wǎng)絡(VPN)技術以及IP

本書的內容主要包括兩個方面：一是困難問題（NPC問題）；二是人工智能的關鍵問題（圖問題）。包括：困難問題的概念和證明；困難問題的常用模型，如線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃；困難問題的常用算法，如近似算法、隨機算法、在線算法、啟發(fā)式算法。本書在所有算法講解中都貫穿了圖問題，同時還專門介紹了高級圖算法，其中，中心性算法和社群發(fā)現(xiàn)算法是

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL，涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù)；第2章講解實用的數(shù)據(jù)結構，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹；第3章講

本書分六個章節(jié)全面的介紹了大數(shù)據(jù)存儲安全的相關內容，涉及到對大數(shù)據(jù)存儲過程中的數(shù)據(jù)、存儲器件和云數(shù)據(jù)中心等方面的安全保護。第一章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念、不同類型的大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)安全的應用；第二章深入研究存儲器件的基本體系架構、存儲器分類、存儲技術以及常用存儲器的發(fā)展現(xiàn)狀和新型存儲器，此外，還介紹了存儲器相關的安全問題，

本書源于斯坦福大學的研究生課程，由40位學者聯(lián)袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練等。

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機考以來，考試內容變化較大，考試的重點內容主要集中在網(wǎng)絡安全法律與標準、密碼學基礎、安全體系結構、認證、物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡攻擊原理、訪問控制、常見網(wǎng)絡安全設備、網(wǎng)絡安全審計等方面。這就導致部分歷年考試試題和練習題等，不再適合當前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術可滿足網(wǎng)絡視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護等應用領域對自動分析及智能化的需求，引起學術界的廣泛關注。雖然目前國內外學者在行為識別領域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機視角、運動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

“軟計算”是相對于“硬計算”(傳統(tǒng)計算)而言的一類計算方法，現(xiàn)已成為當代人工智能和大數(shù)據(jù)研究的技術核心�！败浻嬎恪钡闹饕�特征是靈活、隨機、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時間不可逆性為內涵，以復雜問題為對象的科學新范式，例如處理人的感知、生物進化和模糊推理等。近幾十年來，軟計算最先在科學和工程領域得到廣泛應用

本書旨在幫助讀者更好地應對算法面試，提高算法和編程能力。書中按專題精選了LeetCode平臺的一系列的熱點算法題，并詳細解釋其求解思路和過程。全書分為三個部分，第Ⅰ部分為數(shù)據(jù)結構及其應用，以常用數(shù)據(jù)結構為主題，深入講解各種數(shù)據(jù)結構的應用方法和技巧。第Ⅱ部分為算法策略及其應用，以基本算法設計方法和算法設計策略為主題，深入

計算系統(tǒng)已經(jīng)滲透到人們工作生活的方方面面。然而，這種普及也帶來了前所未有的安全風險。認識和理解計算系統(tǒng)安全是理解和應對當今數(shù)字化世界中日益增長的安全挑戰(zhàn)的關鍵。本書緊跟網(wǎng)絡空間安全理論和技術前沿，圍繞計算系統(tǒng)安全技術體系的建立展開，全面介紹了計算系統(tǒng)安全基本概念、策略模型、安全體系以及各層基本技術。全書由8章構成，包括