很多JVM的底層技術(shù)細(xì)節(jié)你是否只了解表面? 面對JVMCrash或性能調(diào)優(yōu)方面的問題時你是否會束手無策? 面對上層Java應(yīng)用發(fā)生的偏離預(yù)期的行為是否會不知所措? …… 這本書以源碼分析為基礎(chǔ),從運行時、垃圾回收器、即時編譯器3個維度全面、深入解析HotSpotVM的底層實現(xiàn)和工作機(jī)制,同時與上層的Jav
本書從最基本的概念入手,用通俗易懂的語言為讀者分析解讀區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、經(jīng)濟(jì)學(xué)思想、礦機(jī)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)應(yīng)用場景、全球未來發(fā)展前景等,并將區(qū)塊鏈常見的技術(shù)知識點進(jìn)行總結(jié),便于讀者對相關(guān)概念進(jìn)行查閱。 本書簡潔明了,作者站在多年區(qū)塊鏈行業(yè)投資人的身份來分享觀點和認(rèn)知邏輯,同時更提供多角度行業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的細(xì)致描述。特別是關(guān)于礦機(jī)
《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理!禤ython中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進(jìn)行介紹,是一本典型的實戰(zhàn)指南!禤ython中的圖像處理》從實戰(zhàn)出發(fā),詳細(xì)介紹了Python中的圖像處理,包含了豐富的算法及案例,每個步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進(jìn)行敘述!禤ython中的圖像處理》采用
《Python面試通關(guān)寶典》內(nèi)容分為兩篇,第1篇是Python語言面試題,第2篇是算法面試題。Python語言面試題涵蓋面試通用問題、Python語法面試題、函數(shù)、類、模塊、文件管理、正則表達(dá)式以及Python語言綜合應(yīng)用;算法面試題涵蓋排序、搜尋、字符串、數(shù)組、鏈表、二叉樹、堆棧、數(shù)學(xué)問題、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法以及
本書探討基于Python的事件驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)引擎Twisted,并回顧它的幾個*流行的應(yīng)用程序項目。由社區(qū)領(lǐng)頭人撰寫,他們?yōu)樗w的許多項目做出了貢獻(xiàn),并在書中分享了他們來之不易的見解和經(jīng)驗。
本書基于Python語言,系統(tǒng)地介紹Selenium3自動化測試的相關(guān)知識體系及應(yīng)用。書中的大部分知識點都匹配了相應(yīng)的案例,便于讀者進(jìn)行實踐。本書各章案例清晰易懂,并可獨立運行,便于不同需求的讀者學(xué)習(xí)。另外,作者專門為本書錄制了約10小時的基礎(chǔ)操作視頻,幫助讀者高效、直觀地學(xué)習(xí)。相信通過對本書內(nèi)容的系統(tǒng)學(xué)習(xí),讀者可以全
本書將介紹構(gòu)建強(qiáng)大的AI的工具,既可以創(chuàng)建更聰明的敵人,改進(jìn)大boss,也可以構(gòu)建自定義的AI引擎。本書旨在成為使用Unity開發(fā)人工智能技術(shù)的一站式參考。首先,你將快速瀏覽在游戲環(huán)境中使用agent、編程移動以及導(dǎo)航的基本構(gòu)建模塊。接下來,你將通過實例學(xué)習(xí)如何使用簡單的自定義技術(shù)改進(jìn)agent的決策制定和協(xié)調(diào)機(jī)制。然
作為一本Python科學(xué)計算的入門書籍,本書結(jié)合科學(xué)計算實例循序漸進(jìn)地介紹Python科學(xué)計算編程基礎(chǔ)。本書共6章:第1章簡單公式的程序化,圍繞如何使用Python實現(xiàn)科學(xué)計算中簡單公司的程序化;第2復(fù)雜公式程序化,重點介紹Python中的程序控制,將復(fù)雜的公式程序化;第3公式對象化,主要介紹Python中面向?qū)ο蟮某?/p>
TypeScript是一個開源的、跨平臺且?guī)в蓄愋拖到y(tǒng)的avaScript超集,可以編譯為純JavaScript,然后運行在任意瀏覽器和其他環(huán)境中,使開發(fā)者可以使用一些未來JavaScript標(biāo)準(zhǔn)(ECMAScript6和7)中的特性。TypeScript為JavaScript添加了可選的靜態(tài)類型、類和模塊,可使大型J
全書共9章,主要是以作者的項目實踐為基礎(chǔ),以CentOS7.5x86_64為主操作系統(tǒng)、AWS云為平臺,介紹Linux傳統(tǒng)集群技術(shù)、云原生下的負(fù)載均衡技術(shù)、MySQL的高可用方案及Python自動化運維工具的使用。