本書(shū)作者通過(guò)與GPT-4的深度對(duì)話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書(shū)共7章內(nèi)容，從了解大語(yǔ)言模型的進(jìn)化之路開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識(shí)和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書(shū)還基于AzureOpenAIStudio平臺(tái)講解了具體的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。

智能辦公時(shí)代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都將擁有個(gè)性化的超級(jí)助理，以人機(jī)協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時(shí)代的工作方式。本書(shū)以釘釘?shù)奶剿髋c實(shí)踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級(jí)助理將為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，從組織協(xié)同到人事管理，超級(jí)助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動(dòng)四

智能制造是制造業(yè)的未來(lái)方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書(shū)綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架。基于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫(kù)存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書(shū)基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個(gè)章節(jié)展開(kāi)研究，旨在探索以下問(wèn)題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測(cè)吸引粉絲效果？通過(guò)采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說(shuō)服知識(shí)理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識(shí)別出12

在當(dāng)今時(shí)代背景下，人工智能作為一項(xiàng)高精尖技術(shù)，已然成為信息技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵。在人工智能發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，對(duì)增強(qiáng)人工智能的科技含量及智能水平，實(shí)現(xiàn)智能化操控具有積極作用。本書(shū)以大數(shù)據(jù)的基本概念以及大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中常用的技術(shù)和平臺(tái)為主線進(jìn)行組織和編寫(xiě)，以期讓讀者掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論。整本書(shū)結(jié)構(gòu)合理

人工智能是一個(gè)新興議題，對(duì)人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書(shū)以?xún)?nèi)容、機(jī)制與方式為切入點(diǎn)，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運(yùn)作機(jī)理、實(shí)踐審視、行動(dòng)策略等方面進(jìn)行展開(kāi)。通過(guò)全面考察人工智能的助推邏輯與實(shí)踐路徑，建構(gòu)起“人工智

本書(shū)是針對(duì)高等院校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語(yǔ)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專(zhuān)業(yè)知識(shí)覆蓋等多個(gè)方面進(jìn)行討論。全書(shū)共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場(chǎng)景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識(shí)；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識(shí)論

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報(bào)告》通過(guò)分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)和回顧了過(guò)去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對(duì)本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要意義的新觀點(diǎn)、新理論、新方法、新成果進(jìn)行了評(píng)述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點(diǎn)和亟待解決的問(wèn)題，并預(yù)測(cè)了本學(xué)科未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。此外，本報(bào)告還討論了本學(xué)科的人才隊(duì)伍的建設(shè)

本書(shū)具體包括以下內(nèi)容：人工智能時(shí)代、人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用、人工智能在無(wú)人機(jī)中的應(yīng)用、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能分散多動(dòng)力、人工智能集成一體化、典型智能生產(chǎn)線及智能機(jī)器、人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)、智能文本數(shù)據(jù)分型教學(xué)設(shè)計(jì)、智能機(jī)器人教學(xué)設(shè)計(jì)、智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析教學(xué)設(shè)計(jì)。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了可信人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和應(yīng)用要素。內(nèi)容包括緒論、人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與信任、人工智能可解釋推理、人工智能對(duì)抗樣本和防御、人工智能內(nèi)容生成與深度偽造、人工智能使能系統(tǒng)的可信決策、人工智能可信應(yīng)用的要素。本書(shū)還討論了以人為本人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和使用中涉及的人類(lèi)、組織和技術(shù)等復(fù)雜的因素。本書(shū)可以作為教