《智能優(yōu)化算法改進(jìn)：從入門到MATLAB、Python編程實(shí)踐》以粒子群算法為切入點(diǎn)，系統(tǒng)介紹多種常用的智能算法改進(jìn)策略與思路，旨在幫助讀者掌握優(yōu)化算法的改進(jìn)方法。讀者可結(jié)合具體問(wèn)題，參考本書為不同智能優(yōu)化算法篩選并應(yīng)用合適的改進(jìn)策略。同時(shí)，本書特別呈現(xiàn)了多種相對(duì)復(fù)雜的改進(jìn)粒子群算法實(shí)例，供讀者深入學(xué)習(xí)和借鑒。書中所有

本書針對(duì)MSC.Marc軟件的使用與操作，從有限元法的基本原理定義和發(fā)展歷史、MSC.Marc軟件的介紹以及具體工程問(wèn)題的仿真分析方法，對(duì)有限元分析基礎(chǔ)理論及軟件進(jìn)行了基礎(chǔ)入門指導(dǎo)。通過(guò)結(jié)合一系列的工程應(yīng)用案例，系統(tǒng)地講解了MSC.Marc軟件在工程領(lǐng)域的數(shù)值模擬分析。

本書是與李慶揚(yáng)編寫的《數(shù)值分析》(第6版)配套的輔導(dǎo)書.每章設(shè)立內(nèi)容概述、主要算法、復(fù)習(xí)與思考題解析、習(xí)題解答四部分內(nèi)容.內(nèi)容概述對(duì)本章的內(nèi)容進(jìn)行了歸納、提煉和梳理，有助于讀者全面掌握各章的理論和方法，起到統(tǒng)攬全局的作用

本書是一本專注于數(shù)值分析實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)書籍，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，引導(dǎo)讀者深入理解數(shù)值分析的基本概念和方法，幫助讀者打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)并提升實(shí)踐能力。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計(jì)算的基本原理、算法實(shí)現(xiàn)以及實(shí)際應(yīng)用案例，旨在幫助讀者掌握數(shù)值分析的核心知識(shí)并能夠熟練運(yùn)用C#編程語(yǔ)言和VisualStudio平臺(tái)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算實(shí)驗(yàn)。

本書以ANSYSWorkbench2024為基礎(chǔ)，集ANSYS軟件的使用技巧和實(shí)際工程應(yīng)用于一體，包含前處理、結(jié)構(gòu)分析、流體分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)和自動(dòng)化分析5大部分內(nèi)容，共20章，包括ANSYSWorkbench基礎(chǔ)、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)構(gòu)線性靜力分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、特征值屈曲分析、線性動(dòng)力學(xué)分析、多體系統(tǒng)動(dòng)

本書以ANSYSWorkbench2024為基礎(chǔ)，包含結(jié)構(gòu)分析、穩(wěn)態(tài)導(dǎo)電與靜磁場(chǎng)分析、增材制造工藝分析、流體動(dòng)力學(xué)分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)5大部分內(nèi)容，精選了45個(gè)典型工程實(shí)例。全書共14章，包括結(jié)構(gòu)線性靜力分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、線性動(dòng)力學(xué)分析、多體動(dòng)力學(xué)分析、顯式動(dòng)力學(xué)分析、復(fù)合材料分析、斷裂力學(xué)分析、疲勞強(qiáng)度分析

“誤差理論與測(cè)量平差基礎(chǔ)”是測(cè)繪類本科專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程之一。本教材以帶有偶然誤差的觀測(cè)值為處理對(duì)象，系統(tǒng)闡述測(cè)量誤差處理的基本原理與方法，為實(shí)際工程中測(cè)量數(shù)據(jù)的處理提供理論支撐。本教材內(nèi)容豐富，全面涵蓋了誤差理論與測(cè)量平差基礎(chǔ)的基本方法、基本理論及其在典型測(cè)量控制網(wǎng)中的應(yīng)用案例。本教材對(duì)于測(cè)量平差基礎(chǔ)的四類主要平差方

本書系統(tǒng)介紹了幾類常見(jiàn)數(shù)學(xué)問(wèn)題的近似解法，并結(jié)合近年來(lái)高等教育教學(xué)改革要求，添加了幾種典型算法的程序，以便更好地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的思維方式。本書具有較強(qiáng)的工程實(shí)用性。本書共7章。為增加學(xué)生對(duì)數(shù)值計(jì)算方法及實(shí)驗(yàn)課程的整體認(rèn)識(shí)和了解，開篇為數(shù)值計(jì)算方法概論。其余六章內(nèi)容分別為非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的

智能優(yōu)化算法是人工智能的核心技術(shù)之一。本書主要從原理和設(shè)計(jì)兩方面對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行深入解析。全書內(nèi)容共７章，其中，第１章介紹智能優(yōu)化算法的一些基本定義和基礎(chǔ)知識(shí)；第２-６章分別討論通過(guò)模擬基于進(jìn)化規(guī)律、物理原理、化學(xué)原理、人類行為、群智能等不同機(jī)理而產(chǎn)生的五類智能優(yōu)化算法，每類算法重點(diǎn)介紹幾個(gè)典型算法的求解原理、優(yōu)化策

本書是作者結(jié)合了多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，為適應(yīng)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)教學(xué)和發(fā)展而編寫。全書共十一章，第一章介紹了常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值方法；第二、三、四章分別探討了橢圓型、拋物型和雙曲型方程的有限差分法；第五到九章深入討論了邊值問(wèn)題的變分形式與Ritz-Galerkin法、有限元法及其多種變體，包括有限體積元法、間斷Galer