本書是在國產(chǎn)時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine系列用戶手冊(cè)和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，集作者多年遙感大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等理論研究和開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)升華凝練而成的。本書結(jié)合時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine設(shè)計(jì)理念、基本功能和技術(shù)特色，系統(tǒng)介紹了時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine基本理論、關(guān)鍵技術(shù)、操作流程和專題應(yīng)

本書從自然語言圖像中面臨的圖像增強(qiáng)與修復(fù)、自然圖像語義分割算法展開，深入理解自然圖像。接著，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法的建模實(shí)現(xiàn)遙感圖像的語義分割問題。最后，通過算法，實(shí)現(xiàn)下游任務(wù)（比如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的分類問題和多源信息融合問題）。本書重點(diǎn)從以下三個(gè)部分著重展開，并且分別用章節(jié)的形式呈現(xiàn)。第一部分：機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法研究

本書圍繞小樣本遙感圖像分類任務(wù)展開具體研究工作，研究過程采用改善圖像特征提取和分類器設(shè)計(jì)兩種不同的子空間學(xué)習(xí)模式，重點(diǎn)解決小樣本圖像分類任務(wù)中存在的由于預(yù)訓(xùn)練特征提取器無法適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類別，導(dǎo)致提取的特征鑒別性不足以及含標(biāo)簽樣本過少，帶來的樣本分布與實(shí)際數(shù)據(jù)分布存在偏差等問題。本書提出了系列的子空間學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步改善

本書圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個(gè)方面展開，就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實(shí)現(xiàn)過程中所遇到的問題及解決方案進(jìn)行詳細(xì)論述。第一部分像元超高分辨成像，主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果；第二部分大視場(chǎng)高分辨率成像系統(tǒng)，介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動(dòng)態(tài)多

《遙感圖像處理與應(yīng)用》是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)研究成果以及遙感領(lǐng)域新技術(shù)的基礎(chǔ)上編著而成的，以三種主要的遙感成像技術(shù)（熱紅外成像、微波成像與高光譜成像）為主線，按照“獲取-處理-應(yīng)用”的順序進(jìn)行內(nèi)容的組織，系統(tǒng)介紹了遙感成像的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術(shù)以及在相關(guān)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。該書既包括了遙感圖像的基礎(chǔ)知

本書以基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法的理論和實(shí)踐為主線，重點(diǎn)闡述了基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法，并給出了相應(yīng)的高分辨率遙感影像分割實(shí)例，涉及的遙感影像類型包括光學(xué)和合成孔徑雷達(dá)影像。本書內(nèi)容可為基于高分辨率遙感影像的土地覆蓋及利用、地物目標(biāo)辨識(shí)及提取等應(yīng)用提供有效手段，促進(jìn)高分辨率遙感影像

本書旨在指導(dǎo)讀者在掌握遙感原理的基礎(chǔ)上運(yùn)用遙感軟件對(duì)遙感圖像進(jìn)行處理，著重介紹借助ENVI軟件對(duì)遙感圖像進(jìn)行處理的方法。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠清晰地了解遙感圖像處理的基本原理，并能夠掌握遙感圖像處理軟件的具體操作方法，實(shí)現(xiàn)從學(xué)習(xí)到應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。全書共有21個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要分為兩個(gè)部分：基礎(chǔ)操作篇(前15個(gè)實(shí)驗(yàn))和高級(jí)

本書從遙感專業(yè)對(duì)C++編程的要求入手，系統(tǒng)介紹了C++的類和對(duì)象、封裝、繼承和多態(tài)的原理及實(shí)現(xiàn)方法，通過運(yùn)算符、模板和STL進(jìn)一步說明面向?qū)ο蟮奶匦�，最后以圖文并茂的方式介紹圖形、影像應(yīng)用程序的開發(fā)方法。本書強(qiáng)調(diào)編程的實(shí)際操作，除基本語法外，更注重語法的實(shí)際運(yùn)用，在講述基本語法時(shí)運(yùn)用了大量實(shí)例，講解方式與上課過程接近，

本書是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用為線索進(jìn)行編寫。全書內(nèi)容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及高光譜影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2章介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，總結(jié)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用情況；第3章至第6章分別介紹了結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)

本書屬于地球空間信息學(xué)前沿叢書。全書共8章，第一和第二章主要介紹低空無人機(jī)遙感和低空無人機(jī)遙感系統(tǒng)的基本概念，包括技術(shù)發(fā)展過程、系統(tǒng)組成、遙感傳感器等等；第三章主要介紹低空無人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)的獲取以及影像數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)的基本方法；第四章介紹無人機(jī)遙感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介紹無人機(jī)遙感影像幾何處理