1981年,正值日本經(jīng)濟騰飛時期,日本提出了8.5億美元的巨額預(yù)算,準備在90年代開發(fā)出第五代計算機,也就是具有人工智能的計算機。日本當時處于什么樣的國際背景?這一雄心出于何種發(fā)展目的?第五代計算機一旦開發(fā)成功將對世界經(jīng)濟、國際關(guān)系以至人類社會產(chǎn)生哪些影響?各國應(yīng)作出何種應(yīng)對?本書對此作了詳細介紹和描述,既談科學(xué)和技術(shù)
《量子計算與編程入門》是關(guān)于量子計算與編程入門的專業(yè)書籍,《量子計算與編程入門》詳細介紹了量子計算的背景知識、基礎(chǔ)概念、實現(xiàn)的硬件基礎(chǔ)和一些重要量子算法的編程。《量子計算與編程入門》共5章,主要內(nèi)容包括:背景知識、量子計算基礎(chǔ)、量子計算機硬件基礎(chǔ)、量子算法與編程、量子計算前沿話題,書末附有量子計算數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、量子編程工具
本書由戈登·貝爾獎獲得者及其團隊撰寫,為高性能計算的入門讀者構(gòu)建了多路徑的學(xué)習(xí)曲線,夯實基礎(chǔ)的同時注重培養(yǎng)實踐技能。書中首先介紹基礎(chǔ)知識,包括執(zhí)行模型、體系結(jié)構(gòu)、性能度量、商品集群等;接著講解吞吐量計算、共享內(nèi)存計算、消息傳遞計算和加速GPU計算,圍繞這些模型的概念、細節(jié)及編程實踐展開討論;然后引導(dǎo)讀者構(gòu)建重要的程序,
本書由數(shù)學(xué)家Bernhardt撰寫,用簡明的數(shù)學(xué)語言來描述量子世界,只要求讀者具備高中數(shù)學(xué)知識。書中從量子計算的基本單位——量子比特開始,然后討論量子比特測量、量子糾纏和量子密碼學(xué)。之后回顧了經(jīng)典計算中的標準主題—比特、門和邏輯,并描述了EdwardFredkin獨創(chuàng)的臺球計算機。*后定義了量子門,考慮量子算法的速度,
量子機器學(xué)習(xí)是物理學(xué)與計算機科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域,它利用量子計算具有的天然并行的優(yōu)點來改進機器學(xué)習(xí)昂貴的經(jīng)典算法的經(jīng)典方法。本書較全面地討論了經(jīng)典機器學(xué)習(xí)與量子機器學(xué)習(xí)理論與框架以及最近的研究動態(tài),盡可能涵蓋經(jīng)典機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,也包括最前沿的重要研究方向和成果介紹,并涉及最前沿的機器學(xué)習(xí)在物理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用?勺鳛槔砉た
《量子計算:基于半導(dǎo)體量子點》以清晰的物理圖像和豐富的實驗結(jié)果比較全面地介紹了基于半導(dǎo)體量子點激子的量子計算和量子信息方面的新研究進展。全書共分8章,第1章和第2章是半導(dǎo)體量子點形貌結(jié)構(gòu)和基本特性的簡要介紹;第3章至第5章是關(guān)于激子量子比特旋轉(zhuǎn)和量子邏輯運算等量子計算方面的研究進展;第6章至第8章則是關(guān)于激子復(fù)合單光子
集成電路規(guī)模的擴展以及計算機體系架構(gòu)從單核系統(tǒng)到多核系統(tǒng)的演進,共同推動了處理能力的大幅提升,迅速將片上聚合帶寬擴展到了太比特/秒量級,因此,須相應(yīng)地提高芯片間的數(shù)據(jù)傳輸量,使其不會限制整個系統(tǒng)的性能。提高芯片間通信帶寬的兩種常規(guī)方法包括提高每通道數(shù)據(jù)速率以及I/O數(shù)量!陡咚俟庾踊ミB》討論了與擴展I/O數(shù)據(jù)速率相關(guān)的
本書可為人工智能、計算機科學(xué)、信息科學(xué)、自動化技術(shù)等領(lǐng)域及其交叉領(lǐng)域中從事量子計算、進化算法、機器學(xué)習(xí)及相關(guān)應(yīng)用研究的技術(shù)人員提供參考,也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生教材,其中前四部分為基礎(chǔ)理論適合本科生使用,后四部分為高階算法適合研究生使用。
本書分模糊計算、神經(jīng)計算、進化計算和群智能計算4個單元,介紹了目前常用智能計算方法的概念、原理、模型及其典型應(yīng)用實例。
本教材立足于實際工程應(yīng)用需求,較為全面、系統(tǒng)地介紹智能計算與信息處理的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、主要方法和基本應(yīng)用。全書共分6章,以作者多年來在智能計算與信息處理領(lǐng)域的教學(xué)工作、科研成果為基礎(chǔ),全面討論了知識與信息的表示、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、不確定信息處理、群智能算法、云計算和大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。 本教材可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用