嵌入式微處能強(qiáng)大、節(jié)能和低成本與嵌入式Linux系統(tǒng)的靈活性結(jié)合，促使業(yè)界許多公司基于嵌入式微處理器開(kāi)發(fā)出了很多新產(chǎn)品。本書(shū)教讀者基于設(shè)備樹(shù)嵌入式Linux系統(tǒng)如何開(kāi)發(fā)設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序。讀者將學(xué)不同類(lèi)型的Linux驅(qū)動(dòng)程序，以及與內(nèi)核和用戶空間交互的應(yīng)用程序程序接口(API)和方法。本書(shū)以實(shí)戰(zhàn)為核心，闡述了Linux內(nèi)核基

《程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽入門(mén)》以程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言C語(yǔ)言為基礎(chǔ)，對(duì)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽中所涉及的基本題型和知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)歸納和詳細(xì)講解，不僅為大學(xué)生們參加程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽提供了入門(mén)指導(dǎo)，而且對(duì)參賽學(xué)生拓展解題思路和提高訓(xùn)練水平也有很大的幫助。本書(shū)基于傳統(tǒng)的教學(xué)大綱，以實(shí)驗(yàn)部分為主體，包含了理論介紹、程序設(shè)計(jì)試題、試題來(lái)源和在線測(cè)試地址、試題解析

LabVIEW與學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)

Node+MongoDB+React 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)

近幾年，數(shù)字貨幣、比特幣（bitcoin）、挖礦、去中心化、共識(shí)機(jī)制、加密算法、分布式賬本、工作量證明、哈希函數(shù)等詞異�；馃�，但談?wù)撍鼈儠r(shí)都不得不提到區(qū)塊鏈（Blockchain）。一時(shí)間，區(qū)塊鏈金融、區(qū)塊鏈技術(shù)、區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)、區(qū)塊鏈編程等圖書(shū)也應(yīng)運(yùn)而生�！队肞ython編程和實(shí)踐！區(qū)塊鏈教科書(shū)》就是一本用Python來(lái)

《用Python編程和實(shí)踐！數(shù)學(xué)教科書(shū)》通過(guò)Python，深入淺出，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，主要內(nèi)容包括Anaconda環(huán)境的安裝、JupyterNotebook的使用方法、Python編程基礎(chǔ)、Numpy和matplotlib的應(yīng)用、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、線性代數(shù)、微分、概率·統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)、利

本書(shū)詳細(xì)介紹了如何在芯片公司做好產(chǎn)品管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，著重講述在芯片產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)品管理者的各方面工作，總結(jié)了全球成功的芯片公司的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)較為普遍的運(yùn)作規(guī)律和方法，包括其產(chǎn)品規(guī)劃、開(kāi)發(fā)流程、組織管理、營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐等環(huán)節(jié)。 從產(chǎn)品規(guī)劃方面，介紹了作為芯片的管理者，芯片產(chǎn)品線經(jīng)理應(yīng)該如何分析市場(chǎng)，制定產(chǎn)品方向，制定商業(yè)

《數(shù)據(jù)建模與分析》以數(shù)據(jù)分析教學(xué)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理實(shí)踐、靶場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)為背景，以系統(tǒng)科學(xué)理論、系統(tǒng)建模與參數(shù)估計(jì)技術(shù)為指導(dǎo)，討論和研究了數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)視圖、靜態(tài)數(shù)據(jù)分析、線性數(shù)據(jù)分析和非線性數(shù)據(jù)分析等知識(shí)。直覺(jué)驅(qū)動(dòng)，源于生活；扎根試驗(yàn),服務(wù)生產(chǎn)；逐章深入，即學(xué)即用；案例豐富,代碼呼應(yīng)是《數(shù)據(jù)建模與分析》的特點(diǎn)。

隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和產(chǎn)品日新月異，云端數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為一種重要的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型。本書(shū)分8章來(lái)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、SQL語(yǔ)法入門(mén)、SQL語(yǔ)法分類(lèi)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和華為云端數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。

本書(shū)是《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與技術(shù)——基于華為GaussDB》的配套實(shí)驗(yàn)教材，內(nèi)容圍繞理論教材的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行組織，采用GaussDB（forMySQL）數(shù)據(jù)庫(kù)作為實(shí)驗(yàn)環(huán)境，精心設(shè)計(jì)了多個(gè)實(shí)驗(yàn)。全書(shū)共分四部分，第一部分為基本知識(shí)點(diǎn)與習(xí)題解析，是針對(duì)教材8章的課后習(xí)題進(jìn)行解析和補(bǔ)充。第二部分為實(shí)驗(yàn)環(huán)境建設(shè)，是針對(duì)GaussDB（fo