本書針對(duì)智能制造中的數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)展開介紹，在概要闡述數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與發(fā)展歷程之后，圍繞智能制造中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)管理流程角度，依次對(duì)智能制造中的主要數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書撰寫基于理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則，注重?cái)?shù)據(jù)技術(shù)方法體系及其在智能制造業(yè)務(wù)中的應(yīng)用介紹，能夠?yàn)橹悄苤圃旃こ獭�機(jī)械

本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論和主流前沿技術(shù)。全書共分9章，分別介紹目前面臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)——云計(jì)算、計(jì)算模式與處理系統(tǒng)、查詢展現(xiàn)與交互、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、隱私與安全、前沿技術(shù)及應(yīng)用、行業(yè)案例研究。每一章除講解相關(guān)理論外，還講解了適用技術(shù)及案例。各章都

流計(jì)算系統(tǒng)盡可能地優(yōu)化了接收處理事件數(shù)據(jù)的間隔時(shí)間，因此能實(shí)時(shí)地提供響應(yīng)。對(duì)于金融、安全和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)說，幾毫秒都很關(guān)鍵，因此流計(jì)算系統(tǒng)是必要組件。而且，流計(jì)算是熱門技術(shù)！具有Spark、Heron和Kafka經(jīng)驗(yàn)的工程師供不應(yīng)求。 《流計(jì)算系統(tǒng)圖解》以淺顯易懂的語(yǔ)言介紹了實(shí)時(shí)事件流應(yīng)用。這本引人入勝的書闡明了

本書以Hadoop3.x為主線，全面介紹Hadoop及其生態(tài)體系中常用的大數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目的安裝和使用。全書共11章，分別講解大數(shù)據(jù)概念、Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop，并在最后開發(fā)一個(gè)完整的網(wǎng)站流量日

《Spark入門與大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》基于Spark3.3.1框架展開，系統(tǒng)介紹Spark生態(tài)系統(tǒng)各組件的操作，以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析方法�！禨park入門與大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》各章節(jié)均提供豐富的示例及其詳細(xì)的操作步驟，并配套示例源碼、PPT課件和教學(xué)大綱。《Spark入門與大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》共分11章，內(nèi)容包括Scala編程基礎(chǔ)

本書包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分析介紹、R編程語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)化文本表示、分類及最常用的分類算法(貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和深度學(xué)習(xí))介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。

本書內(nèi)容有基于多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息源估計(jì)、基于超子結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)器、基于子圖網(wǎng)絡(luò)的寬度學(xué)習(xí)圖分類方法、子圖增強(qiáng)及其在圖數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用、基于圖的對(duì)抗攻擊:如何隱藏你的結(jié)構(gòu)信息等。

控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學(xué)校信息類和機(jī)電類等專業(yè)學(xué)生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導(dǎo)論、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應(yīng)法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字控

本書共分為四篇。前三篇分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)血緣的理論、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用：第一篇闡明數(shù)據(jù)血緣的概念，主要介紹有關(guān)數(shù)據(jù)血緣概念的綜合知識(shí)；第二篇介紹如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣，包括一些關(guān)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數(shù)據(jù)血緣，利用數(shù)據(jù)血緣結(jié)果實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)目的。第四篇是關(guān)于“構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例”的研究，介紹如何將數(shù)據(jù)血緣落

本書系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)——監(jiān)督控制與數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)的技術(shù)問題，包括系統(tǒng)組成、特點(diǎn)、應(yīng)用及與集散控制系統(tǒng)等其他控制系統(tǒng)的比較。對(duì)SCADA系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、SCADA系統(tǒng)應(yīng)用軟件開發(fā)、經(jīng)典OPC與OPCUA標(biāo)準(zhǔn)、功能安全與工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全等都結(jié)合應(yīng)用實(shí)