本書的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)治理與安全的基本概念和相應的技術應用。本書共9章，內容分別為數(shù)據(jù)治理概述、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)道德、數(shù)據(jù)質量與數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)庫設計與治理、架構設計與治理、數(shù)據(jù)倉庫設計與治理、大數(shù)據(jù)安全與治理及綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數(shù)據(jù)治

維護我國網(wǎng)絡安全是實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標、實現(xiàn)中華民族偉大復興中國夢的重要保障。國家網(wǎng)信辦、中國電科集團和中國科學技術大學集合了我國網(wǎng)絡安全領域所有院士聯(lián)合組織引進一套關于國際網(wǎng)絡安全叢書，以促進我國網(wǎng)絡安全的發(fā)展。本書引進自美國wiley出版社。為了實施相關的解決方案，工業(yè)經(jīng)理不僅必須對IT系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡和控制命

本書主要介紹大數(shù)據(jù)相關的理論與應用，是大數(shù)據(jù)及其相關專業(yè)的先導課程，旨在幫助學生或讀者較地全面掌握基本理論和工具，為學生或讀者進一步學習打下堅實基礎。從理論與實際應用相結合的角度出發(fā)，介紹系統(tǒng)基礎知識與概要、數(shù)據(jù)科學中的數(shù)學基礎、常見的分析方法和工具及大數(shù)據(jù)實踐案例等內容。本書取材新穎、內容實用、案例豐富，教材內容注重

本教材基于專業(yè)發(fā)展和課程建設需要，圍繞人才培養(yǎng)目標和課程教學目標，依托真實項目和實踐教學設施，以亞龍YL-335B型自動化生產(chǎn)線為載體，針對其安裝、調試和運行等過程中應知、應會的核心技術進行基于工作過程的教材體系開發(fā)。本教材在充分考慮亞龍YL-335B型自動化生產(chǎn)線的供料、加工、裝配、分揀和輸送單元相關知識和技能點的漸

本書共九章，內容包括：大數(shù)據(jù)的基本理論、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡空間、大數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)與人工智能、智能系統(tǒng)工程、交通數(shù)據(jù)資源。

本教材從數(shù)據(jù)科學概念入手，系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學基礎、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設計。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內容的安排適合培養(yǎng)學生的計算機思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思維能力，有利于讓數(shù)據(jù)科學與學生專業(yè)深度融合，促進計算機基礎課程與其他學科的深度交叉

"為解決基層企業(yè)開展數(shù)據(jù)挖掘工作難以開展的困難，本書以SPSSModeler工具為載體，以企業(yè)典型工作任務為基礎設計案例和學習情境，將開展數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、使用的工具和方法按項目制組織為不同的項目和工作任務。本書將工作中開展數(shù)據(jù)挖掘的具體過程和方法作為重點，突出技能培養(yǎng)和鍛煉。以案例及過程性表述，簡化基礎理論介紹，力

本書為自動控制類理實一體化教材，主要介紹了工控組態(tài)軟件MCGS在各種控制系統(tǒng)中的應用，以實用、易用為目的，利用項目化的編寫方式對多種控制系統(tǒng)進行了詳細的講解，力求使讀者能夠有所借鑒。全書共分為四個模塊，模塊一介紹了MCGS工控組態(tài)軟件的基本知識及部分組態(tài)設備；模塊二介紹了多種開關量MCGS監(jiān)控系統(tǒng)的構建方法；模塊三介紹

本書共4個項目15個任務，項目由易到難、從單一到綜合，各個項目間既有機聯(lián)系又相互獨立，授課教師可以根據(jù)所教學生的學情分析結果選擇某一個項目單獨教學并進行任務實施。4個項目分別是：安裝環(huán)境準備、Hadoop集群完全分布式部署、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件部署、HadoopHA集群部署。每個項目的任務都包含了任務目標、知識

在諸如上市公司財務風險預測等多源異構數(shù)據(jù)場景中，多智能體系統(tǒng)憑借其獨特的群智決策優(yōu)勢受到高度關注，具有廣闊的應用前景。與此同時，由于人工智能黑箱現(xiàn)象的普遍存在，人們在理解、管理和信任智能系統(tǒng)過程中面臨十分嚴峻的問題。因此，如何增強多智能體系統(tǒng)決策支持的可解釋性成為十分重要而富有挑戰(zhàn)性的前沿課題之一。本書結合認知心理學中