本書主要介紹了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報告等內(nèi)容。本書采用理論結(jié)合實戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結(jié)合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計第二版》依據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制訂的《大學數(shù)學課程教學基本要求（2014年版）》，在第一版教材基礎(chǔ)上，結(jié)合編者多年來教學改革研究的經(jīng)驗修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計第二版》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論部分包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

關(guān)于鞅的一些主題和模型

本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)》配套的學習指導書，是根據(jù)工科類高等院校“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，結(jié)合編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成的.本書主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗共7章。各章與主教材嚴格對應，每章包含知識結(jié)構(gòu)、

本書共9章，主要內(nèi)容包括事件及其概率、變量及其分布、向量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。每章由5個部分構(gòu)成：內(nèi)容要點與教學基本要求、釋疑解難、典型例題分析和問題討論、課內(nèi)練習、課內(nèi)練習解答與提示，旨在幫助學生歸納、總結(jié)知識要點，掌握分析問題和解決問

隨著計算機和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫及其應用不斷膨脹，信息采集和處理技術(shù)不斷更新。當今世界已經(jīng)處于信息爆炸時代，在這海量數(shù)據(jù)中如何有效地獲取所需的信息和數(shù)據(jù)成為當今學者們的研究難點和關(guān)鍵。聚類分析作為無監(jiān)督機器學習方法，已成為模式識別與數(shù)據(jù)挖掘的重要研究領(lǐng)域，并且廣泛應用于統(tǒng)計分析、醫(yī)療衛(wèi)生、生物信息處理、圖像處理、

全書共分8章，包括矩陣理論及基本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法等。本書特色為案例應用與統(tǒng)計思想相滲透，結(jié)合軟件詳細介紹多元統(tǒng)計分析理論與方法。

本書共八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習題演練四部分組成。

本書系統(tǒng)介紹復雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的理論、方法和應用。內(nèi)容主要包括:縱向測量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗似然推斷方法,廣義估計方程方法,變量選擇等統(tǒng)計推斷。本書涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學、金融學以及社會經(jīng)濟學等領(lǐng)域的應用過程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計分析方法,同時也幫助讀者對

本書以受控過程下連續(xù)抽樣檢驗動態(tài)優(yōu)化為目標，闡述了兩類優(yōu)化方法。在分析受控過程控制需求的基礎(chǔ)上，確定受控過程能力表達方法。對連續(xù)抽樣檢驗進行性能分析，基于性能曲線特征建立受控過程質(zhì)量控制最優(yōu)方案。給出受控過程下，四類連續(xù)抽樣檢驗方案的最優(yōu)方案參數(shù)計算公式。為滿足過程控制中的成本控制需求，建立同時滿足質(zhì)量、成本和風險約束