本書根據(jù)自動化專業(yè)“中國工程教育專業(yè)認證”、“新工科建設”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學生解決冶金自動化領域復雜工程問題的能力，滿足國家未來戰(zhàn)略對高端復合型工程創(chuàng)新人才的需求。同時根據(jù)《高等學校課程思政建設指導綱要》要求，將學生解決復雜工程問題中的非技術(shù)因素與課程思政知識點相結(jié)合，提升學生綜合素質(zhì)，系統(tǒng)全面地培養(yǎng)具有過硬本

本書共分12章。第1~4章主要介紹Matlab的系統(tǒng)環(huán)境、矩陣及其運算、數(shù)據(jù)可視化和APPdesigner設計；第5~10章主要講述Matlab在不同場景中的應用；第11~12章為Matlab遺傳算法實例及案例分析。本書重點在于Matlab的基礎應用，以簡練的語言和代表性的實例向讀者介紹Matlab的功能和使用方法，可

本書介紹了大數(shù)據(jù)分析基礎、社會研究與方法、計算社會科學及其發(fā)展、基本原則與生命周期、構(gòu)建分析路線與用例、大數(shù)據(jù)分析的運用、預測分析方法、預測分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型、用戶角色與分析工具、大數(shù)據(jù)分析平臺、社交網(wǎng)絡與推薦系統(tǒng)、組織分析團隊等內(nèi)容，最后為大數(shù)據(jù)分析的學習設計了一個基于大數(shù)據(jù)集市的課程實踐。

本書包含十六章，分為四個部分：概念篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應用的基本概念、分析的基本思路；基礎篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應用的數(shù)學基礎和機器學習基礎；技術(shù)篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應用的數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)預處理技術(shù)、數(shù)據(jù)回歸分析技術(shù)、數(shù)據(jù)分類分析技術(shù)、數(shù)據(jù)聚類分析技術(shù)、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析技術(shù)、深度學習技術(shù)、文本分析技術(shù)、Web分

本書首先介紹了R語言的相關知識，包括R語言基礎、R語言可視化技術(shù)。隨后本書詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析中重要的理論方法與基礎知識，包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹與回歸樹、隨機森林、貝葉斯分類器等內(nèi)容，并展示了如何將R語言用到這些方法的具體場景中。本書通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論知識與R語言的實戰(zhàn)應用，幫助讀者更好地運用R

本書詳細介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)的安全知識及相關實踐操作。全書共有9章，包括工業(yè)控制系統(tǒng)安全、工業(yè)控制設備安全、常見工業(yè)控制協(xié)議及安全性分析、工業(yè)控制系統(tǒng)的資產(chǎn)探測、漏洞檢測、入侵檢測與防護、異常檢測、安全風險評估、入侵響應等技術(shù)相關知識。本書結(jié)合編者團隊自主研發(fā)的工控攻防靶場平臺以及對應的實訓系統(tǒng)，提供了大量實驗，旨在幫助

本書較系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的分析、設計和綜合方法，主要作者長期從事自動控制原理、計算機控制以及現(xiàn)代控制工程等課程的教學，在控制工程領域積累了三十多年的科研工作經(jīng)驗。全書共分11章，內(nèi)容包括計算機控制系統(tǒng)的信號處理與數(shù)學描述方法、計算機控制系統(tǒng)分析與設計方法、控制網(wǎng)絡與網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)設計基礎，以及計算機控制系統(tǒng)的綜

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對社會和各類組織機構(gòu)提出了大數(shù)據(jù)管理的需求，數(shù)據(jù)資源管理能力將成為新時代各行各業(yè)信息管理者的核心競爭力。本書從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)管理的基本理論與應用實際出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理的知識體系，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源管理基本概念與原理、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與設計、數(shù)據(jù)組織、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與服務、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、

本書通過10個第一現(xiàn)場的案例故事，揭秘平臺流量機制的構(gòu)建角度與構(gòu)建過程，針對性地解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的棘手問題，包含觸達用戶、提升產(chǎn)品體驗、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)等重要運營命題的思維方式和應用方法。 全書分為3個部分，共17章。第1部分（第1～7章）為工具篇，詳細介紹互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師所應具備的基礎思維方式和方法論，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

本書以大數(shù)據(jù)分析應用崗位職業(yè)能力遞進為主線，較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關知識。全書共7章，內(nèi)容包括Spark生態(tài)圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等組件，以及海量離線數(shù)據(jù)的處理、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢、基于實時數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)處理、圖計算、機