本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學、化學、生物學（特別是遺傳學）、博弈論及經(jīng)濟學等方面的應用．書中主要內容有：樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機變量之和的隨機起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等．除正

本書是威廉·費勒的著作《概率論及其應用（卷1）》的續(xù)篇。第1、2、3、6章介紹了各種重要的分布和隨機過程；第7、8、16、17章討論大數(shù)定律、中心極限定理和無窮可分分布；第9、10章討論半群方法與無窮可分分布、馬爾可夫過程的關系；第11章為更新理論；第12、18章論述隨機游動及傅立葉方法的應用；第13、1

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關的概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎知識、若干集中不等式的相關知識。第二部分主要介紹常見的數(shù)理統(tǒng)計知

本書主要介紹概率論和隨機過程的基礎知識和基本概念，內容包括概率論和隨機過程兩部分。第1~5章介紹概率論的基本概念及定理，主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第6章介紹隨機過程的基本概念、泊松過程、馬爾可夫過程、鞅、布朗運動、隨機積分和伊藤公

本書簡明系統(tǒng)地介紹了概率論和隨機過程的基本內容，內容豐富，富有時代特色。書中有許多新的簡明講法，幫助讀者更好地理解所學內容和加深對問題本質的理解。本書內容和習題難度適中，適合作為理工科大學數(shù)據(jù)科學類、統(tǒng)計學類、數(shù)學類本科生概率論課程教材或教學參考書。

本書共八章，內容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。

本書論述了自17世紀以來的數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展的簡要歷史，內容包括概率基本概念的起源和發(fā)展，棣莫弗的二項概率正態(tài)逼近，貝葉斯關于統(tǒng)計推斷的思想，最小二乘法，誤差分布，社會統(tǒng)計學家對數(shù)理統(tǒng)計方法的主要貢獻，高爾頓引進相關回歸及皮爾遜將其完善的過程，戈塞特等人對小樣本理論的貢獻，皮爾遜等人發(fā)展假設檢驗這一分支的過程等。本書可供具

《考研輕松學·概率論與數(shù)理統(tǒng)計的奧秘》以真題為導向，以考試大綱為基準，在中公教育研究生考試研究院全年授課講義、習題的基礎之上整合、擴充、優(yōu)化而來。每章主要內容包括：復習精導：重現(xiàn)考試大綱，以表格形式統(tǒng)計歷年真題分布，并以考情速遞的形式指出每一章的考試要點和趨勢，給出具體復習建議，使考生形成框架式考點分類。

本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（邱威、李彤、吳紅梅、賈念念編）配套的學習輔導書，各章編排順序與教材一致，主要包括知識點概述、典型例題解析、同步訓練題及答案等內容；書末附教材各章習題詳解。本書的目的是幫助讀者更好地學習教材內容、深入理解基本概念、提高計算技能，具有對所學知識進行擴展和應用的能力。本書可作為高等學校非數(shù)學類專

這本簡短的書為隨機微分方程（即受加性“白噪聲”和相關隨機擾動影響的微分方程）提供了一個快速但易讀的介紹，敘述簡明扼要，重點放在概率直覺和數(shù)學嚴格性之間的相互作用上。本書首先對基于測度的概率論進行快速概述，然后介紹Brown運動和It?隨機分析，最后是隨機微分方程的理論。書中還包括偏微分方程、**停止問題和期權定價的應用