本教材緊密圍繞工學(xué)結(jié)合的教育模式進(jìn)行編寫，旨在實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的深度融合通過(guò)引入大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與運(yùn)維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等實(shí)際案例和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和職業(yè)素養(yǎng)；在內(nèi)容編排上，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，既包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心理論知識(shí)，又設(shè)置了豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，讓學(xué)生在實(shí)踐中鞏固知識(shí)、提升技能

數(shù)據(jù)分析的智慧其實(shí)就潛藏在我們的日常生活與職業(yè)生涯中，它無(wú)處不在。設(shè)想當(dāng)你審視報(bào)告中的數(shù)字時(shí)，是否洞悉了那些數(shù)字背后隱藏的故事？它們的增長(zhǎng)或減少，又向我們透露了怎樣的信息？購(gòu)房選址的策略，購(gòu)車時(shí)機(jī)的選擇，這些看似尋常的決策，實(shí)則都能在數(shù)據(jù)的指引下變得更為明智。本書巧妙地從糾正基本的數(shù)據(jù)認(rèn)知誤區(qū)啟程，逐步深入至統(tǒng)計(jì)學(xué)的奧

本書基于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用項(xiàng)目，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維的介紹，全書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的基本概念、虛擬機(jī)環(huán)境準(zhǔn)備、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS基本操作、Hive環(huán)境搭建與基本操作、Zookeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Flume環(huán)境搭建與應(yīng)用

本書較為全面地介紹了Hadoop的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)。全書共11個(gè)項(xiàng)目，主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域、Hadoop的產(chǎn)生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計(jì)算、ZooKeeper、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase實(shí)戰(zhàn)、Flume實(shí)戰(zhàn)、Kafka實(shí)戰(zhàn)等，還提供了1個(gè)綜合案例分析，通過(guò)練習(xí)和

本書主要探討了多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的關(guān)鍵問(wèn)題，特別是蜂擁控制和一致性控制問(wèn)題，為智能交通、智能制造及群體機(jī)器人協(xié)作等領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)與實(shí)用策略。書中內(nèi)容涵蓋多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的基本概念、研究背景、現(xiàn)狀分析、核心算法及穩(wěn)定性分析。面對(duì)智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)連通性、信息交流以及環(huán)境適應(yīng)性等方面的挑戰(zhàn)，本書創(chuàng)新性地提出了動(dòng)態(tài)牽

本書正文共14章,另有附錄。其中正文可分為3大部分,第1部分(第1-3章)會(huì)通過(guò)案例對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品做出完備清晰的定義,并給出數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所需的能力維度;第2部分(第4-11章)會(huì)通過(guò)8個(gè)翔實(shí)的案例,分享作者對(duì)不同場(chǎng)景、功能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從規(guī)劃設(shè)計(jì)到落地運(yùn)營(yíng)中的觀察與思考,并期望讀者通過(guò)案例體會(huì)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的多種能力;第3

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，因而數(shù)據(jù)治理能力也是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。隨著信息通信技術(shù)快速發(fā)展迭代，全球數(shù)據(jù)主權(quán)逐漸明晰，數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)立法博弈加劇。數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題的復(fù)雜性、緊迫性、專業(yè)性進(jìn)一步凸顯，有必要對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)立法進(jìn)一步深化，加速立法建設(shè)進(jìn)程。本書通過(guò)對(duì)該領(lǐng)域作深入的理論與制度化研究，旨在提升中國(guó)在國(guó)際數(shù)據(jù)規(guī)則博弈中

《自動(dòng)控制英語(yǔ)》教材以學(xué)習(xí)者為中心，以課程思政為引領(lǐng)，以成果輸出為導(dǎo)向，以任務(wù)完成為驅(qū)動(dòng)，將語(yǔ)言知識(shí)落實(shí)在真實(shí)的職場(chǎng)任務(wù)中。本課程內(nèi)容圍繞自動(dòng)控制崗位核心業(yè)務(wù)知識(shí)與流程，涵蓋8個(gè)主題，包括電氣工程、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)機(jī)輔助制造、自動(dòng)化、工作場(chǎng)所安全、自動(dòng)駕駛汽車、高速列車、機(jī)器人與智慧城市。本課程以職場(chǎng)環(huán)境中的典型

本書以大數(shù)據(jù)為中心，對(duì)大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和實(shí)踐案例進(jìn)行了詳細(xì)的講解。全書共分9章，從大數(shù)據(jù)概述、華為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品入手，詳細(xì)介紹了開(kāi)源的分布式計(jì)算框架——Hadoop，以及Hadoop生態(tài)圈的多個(gè)組件：Flume、Kafka、HDFS、Zookeeper、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Spark

本書由淺入深地介紹了時(shí)序大數(shù)據(jù)平臺(tái)TDengine的核心原理與實(shí)戰(zhàn)案例。首先，本書為讀者提供時(shí)序數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和TDengine的核心特性概覽，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)查詢、流計(jì)算和數(shù)據(jù)訂閱等；其次，詳細(xì)介紹了TDengine的日常運(yùn)維管理，包括安裝部署、資源規(guī)劃、圖形化管理、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵內(nèi)容；然后，深入講解了如