本書(shū)是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書(shū)共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分．主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等． 本書(shū)以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來(lái)全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來(lái)的

本書(shū)系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)各種統(tǒng)計(jì)方法的算法

本書(shū)是國(guó)外Lévy過(guò)程教材的中譯本，原書(shū)是國(guó)際上Lévy過(guò)程領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)的名著。Lévy過(guò)程是包含Poisson過(guò)程、Brown運(yùn)動(dòng)等的一大類隨機(jī)過(guò)程。無(wú)論對(duì)于概率論本身，還是金融數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程科學(xué)、保險(xiǎn)等商業(yè)活動(dòng)來(lái)說(shuō)，Lévy過(guò)程都非常重要且有廣泛應(yīng)用。 本書(shū)從無(wú)窮可分分布、鞅等預(yù)備知識(shí)講起，逐步介紹了Lévy過(guò)

本書(shū)是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課教材，其比較系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法.本書(shū)是在多年的教學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)上逐步形成的，內(nèi)容豐富，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，并附有典型例題及大量習(xí)題，有助于讀者掌握和理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí).全書(shū)共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、

本書(shū)是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。全書(shū)內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析。各章習(xí)題中設(shè)有練習(xí)題和思考題，書(shū)末附有部分習(xí)題參考答案。本書(shū)強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和基本運(yùn)算，著重

本書(shū)共八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。

本書(shū)共9章，內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。

本書(shū)共分為七章，結(jié)構(gòu)安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關(guān)概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過(guò)程及其拓展和應(yīng)用，重點(diǎn)介紹基于經(jīng)驗(yàn)似然的Dirichlet過(guò)程抽樣算子和基于經(jīng)驗(yàn)似然的Dirichlet過(guò)程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應(yīng)模型的半?yún)��?shù)貝葉斯推

《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》是一部英文版的數(shù)學(xué)專著，中文書(shū)名可譯為《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法》�！峨S機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年獲得美國(guó)奧本大學(xué)博士學(xué)位。談到隨機(jī)微分方程，不能不提到一位日本數(shù)學(xué)家，他就

本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，正文共20章，另有5個(gè)附錄。每章配有分析和編程兩類習(xí)題，以培養(yǎng)讀者的理論水平和動(dòng)手能力。本書(shū)的目標(biāo)讀者包括本科生、研究生、相關(guān)領(lǐng)域研究人員及工程技術(shù)人員等。本書(shū)可以作為數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)學(xué)科的教材。