《AdobeIllustrator2023經(jīng)典教程(彩色版)》由Adobe產(chǎn)品專家編寫,是AdobeIllustrator2023的經(jīng)典學(xué)習(xí)用書!禔dobeIllustrator2023經(jīng)典教程(彩色版)》分為17課,主要內(nèi)容為AdobeIllustrator的基礎(chǔ)知識和基本使用方法,提供大量的提示,以幫助讀者高效地
青少年藍皮書是國內(nèi)第一部專注于中國未成年人互聯(lián)網(wǎng)運用研究的皮書,本書是該系列皮書的第10部,由中國社會科學(xué)院新聞與傳播研究所、中國社會科學(xué)院大學(xué)等主持編撰,邀請該領(lǐng)域多位專家學(xué)者共同完成。本書對中國未成年人互聯(lián)網(wǎng)運用進行持續(xù)跟蹤調(diào)查和深度研究剖析,為各級政府部門、網(wǎng)絡(luò)管理機構(gòu)、未成年人研究機構(gòu)、新媒體機構(gòu)以及社會各界人
本書為上海哲學(xué)社會科學(xué)中青班專項課題成果。本書圍繞互聯(lián)網(wǎng)治理的歷史、理論和實踐進行系統(tǒng)的梳理,結(jié)合從互聯(lián)網(wǎng)治理的歷史演進和現(xiàn)實需求分析,重點從基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)層、應(yīng)用程序?qū)雍托畔铀膫維度對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)治理的重要或熱點議題展開了分析,力圖為提升網(wǎng)絡(luò)空間治理水平提供較具針對性的政策建議。
《Vue.js項目開發(fā)全程實錄》精選Vue.js開發(fā)方向的10個熱門應(yīng)用項目,實用性非常強。這些項目包含:智匯企業(yè)官網(wǎng)首頁設(shè)計、貪吃蛇小游戲、時光音樂網(wǎng)首頁設(shè)計、游戲公園博客、電影易購APP、淘貝電子商城、暢聯(lián)通訊錄、仿餓了么APP、仿今日頭條APP、四季旅游信息網(wǎng)。本書從軟件工程的角度出發(fā),按照項目開發(fā)的順序,系統(tǒng)而
本書在全面介紹文本信息抽取技術(shù)在古籍文本處理方面應(yīng)用的基礎(chǔ)上,著重介紹文本信息抽取與知識挖掘的基本概念、原理和方法,包括文本預(yù)處理、特征提取、命名實體識別、信息抽取、語義分析、知識表示等關(guān)鍵技術(shù)。 全書共3部分:第1部分(第1、2章)著重介紹古籍文本信息抽取的相關(guān)背景知識;第2部分(第3~8章)著重討論命名實體識別、關(guān)
本書提出了一種新的理論模糊網(wǎng)絡(luò),該理論是離散數(shù)學(xué)和系統(tǒng)理論的新應(yīng)用。全書共10章,主要內(nèi)容包括概論、模糊系統(tǒng)的分類、模糊網(wǎng)絡(luò)的形式模型、模糊網(wǎng)絡(luò)的基本運算、基本運算的結(jié)構(gòu)特性、模糊網(wǎng)絡(luò)的高級運算、前饋型模糊網(wǎng)絡(luò)、反饋型模糊網(wǎng)絡(luò)、模糊網(wǎng)絡(luò)評估以及結(jié)論。 本書理論與實踐相結(jié)合,每一個理論知識點都配有深入淺出的示例,第9章還
這是一本系統(tǒng)講解如何使用eBPF技術(shù)構(gòu)建云原生安全防線的著作,是一本面向eBPF技術(shù)愛好者和云安全領(lǐng)域從業(yè)者的實戰(zhàn)寶典,從原理與實踐角度詳述了eBPF技術(shù)在云原生安全領(lǐng)域正在發(fā)生的關(guān)鍵作用,是作者多年構(gòu)筑云原生安全縱深防御經(jīng)驗的總結(jié)。本書詳細(xì)闡述了eBPF技術(shù)的核心原理以及在云原生安全領(lǐng)域的應(yīng)用價值,并結(jié)合大量的代碼案
人類感知外部世界80%以上信息由視覺感知單元獲得,機器視覺則是模擬人類視覺功能來觀察客觀世界,實現(xiàn)制造過程的識別、檢測、測量與定位,在工業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用前景。本書分為基礎(chǔ)認(rèn)知篇、項目應(yīng)用篇、知識拓展篇和實操訓(xùn)練篇四部分,共計七個模塊,主要內(nèi)容包括工業(yè)機器視覺整體認(rèn)知、工業(yè)機器視覺硬件認(rèn)知、工業(yè)機器視覺常用算法認(rèn)知
本書是AJAX之父的經(jīng)典之作。本書用簡潔的語言系統(tǒng)化地詮釋了設(shè)計、技術(shù)和商業(yè)融合是最重要的發(fā)展趨勢。全書共8章,包括關(guān)于用戶體驗以及為什么它如此重要、認(rèn)識這些要素、戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、表現(xiàn)層以及要素的應(yīng)用。
近年來,在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等革命性技術(shù)的推動下,人工智能領(lǐng)域迎來了又一個春天。在人工智能的研究中,既包括對于人類理性思維的模擬,還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語言處理領(lǐng)域,但也有別于一般的自然語言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本,該