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本書面向Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大量實例，循序漸進地介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件的安裝及使用方法。 全書共15個項目，主要內(nèi)容包括：在虛擬機中安裝CentOS7、安裝Hadoop偽分布、配置平臺基礎(chǔ)環(huán)境、搭建Zookeeper分布式集群、搭建HDFS分布式集群、搭建YARN分布式集群、Hadoop分布式計算

本書較為系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)原理、使用方法和開發(fā)技術(shù)，全書共11章，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、Hadoop的發(fā)展和演化、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、Spark的基本概念和整體

本書以企業(yè)真實崗位的實際應(yīng)用和操作為主要背景，以飲料灌裝智能產(chǎn)線實訓系統(tǒng)為載體，設(shè)置了七個學習情境，包括供料站調(diào)試、翻轉(zhuǎn)站調(diào)試、灌裝站調(diào)試、機器人站調(diào)試、立體庫站調(diào)試、智能生產(chǎn)線綜合調(diào)試、智能生產(chǎn)線維護等內(nèi)容。本書按照"收集信息、制訂計劃、做出決策、實施計劃、檢查控制、評價反饋”的教學過程組織內(nèi)容，并配有相關(guān)操作的視頻

本書講解了大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)涉及的知識體系，主要是Hadoop生態(tài)圈體系中的各個組件，包括HDFS、Hive、Presto、HBase、Phoenix、Elasticsearch和dbeaver。本書采用項目任務(wù)驅(qū)動的方式進行講解，覆蓋組件的工作原理、部署安裝和使用方法，力求幫助讀者更有效地動手實踐。

"本書結(jié)合國內(nèi)外**的研究成果和實踐經(jīng)驗，融合傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體和新興數(shù)字媒體，系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)治理的基本概念、原則、框架、技術(shù)、工具和實踐等內(nèi)容，注重理論與實踐相結(jié)合，注重案例分析和應(yīng)用演練，幫助讀者全面掌握大數(shù)據(jù)治理的核心知識和方法。全書共分兩篇16章：第一篇大數(shù)據(jù)治理理論包括總論、大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲融入了人類生產(chǎn)生活的方方面面，而大數(shù)據(jù)核心價值體現(xiàn)為人們對數(shù)據(jù)的分析、理解與應(yīng)用。面對如此海量、高速和異構(gòu)的數(shù)據(jù)，僅靠人類的認知和理解能力遠不能滿足價值發(fā)現(xiàn)的需要。同時，計算機總是針對最細粒度數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化的求解模式在特定場景下也不能滿足數(shù)據(jù)分析的時限需求。粒計算作為一種模擬人類知

"本書從職業(yè)院校學生理論、技能水平和企業(yè)應(yīng)用實際出發(fā)，按照項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動的體例編寫，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試相關(guān)的知識點和實操技能點分解到不同項目中，力爭教師與學生真正實現(xiàn)“教、學、做一體化”。本書共設(shè)置了7個實訓項目，14個實訓任務(wù)，每個項目以工作過程為導向、以任務(wù)為驅(qū)動，引導學生認識YL-335B自動化生產(chǎn)線，

復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性開展研究，旨在探索當前數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，促進數(shù)據(jù)價值的充分釋放。全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術(shù)的基本概念和任務(wù)定位，以及國內(nèi)外的研究進展；

本書分為10章，其中第1~9章探討了排序、推薦系統(tǒng)、聚類、線性回歸等內(nèi)容，每章都以一個具體的實際問題開始，其主要目的是激發(fā)對某一特定大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究。接下來探討其背后的數(shù)學原理——包括重要的定義、輔助陳述和得出的結(jié)論。案例研究有助于將所學知識應(yīng)用于跨學科的環(huán)境中，包括對逐步任務(wù)的描述和有用的提示。每章之后都配有習題