本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學(xué)院的演講。它們構(gòu)成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強(qiáng)分析和概率論背景的高年級研究生提供了一個(gè)學(xué)期的課程基礎(chǔ)。最后兩章介紹了各種不一致的結(jié)果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術(shù)的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)編寫而成。全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實(shí)用性強(qiáng)。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、

本教材根據(jù)教育部最新制定的《高等工科院校本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求》，結(jié)合近年高等教育教學(xué)改革的研究成果及最新的數(shù)學(xué)課程改革理念編寫而成，遵循“以應(yīng)用為目的，以必需夠用為度”，著重?cái)?shù)學(xué)方法的介紹，淡化數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)和證明。全書共分九章，分別為隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的

本書為普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)介紹隨機(jī)過程的基本理論、分析方法及在實(shí)際中應(yīng)用廣泛的幾類隨機(jī)過程。全書共8章，內(nèi)容包括：隨機(jī)過程的基本概念，隨機(jī)過程的線性變換，窄帶隨機(jī)過程，高斯隨機(jī)過程，泊松過程，馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程。各章配有適量習(xí)題，書末附有習(xí)題提示與答案。

全書共有8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容覆蓋了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、正態(tài)分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每章穿插微視頻，圍繞重難點(diǎn)及典型例題進(jìn)行視頻講解，線上線下相結(jié)合，有助于學(xué)生更好的理解內(nèi)容。章末均配有不同難度的課后習(xí)題，適配

全書共有8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容覆蓋了概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、大數(shù)定律及中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等，本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。全書微視頻資源，圍繞重難點(diǎn)及典型例題進(jìn)行視頻講解，線上線下相結(jié)合，有助于學(xué)生更好的理解內(nèi)容。章末均配有不同難度的課

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法。全書分8章，內(nèi)容涵蓋了隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、方差分析和回歸分析，并介紹了數(shù)學(xué)軟件MATLAB的使用方法。每個(gè)章末均有靈活多樣、綜合性較強(qiáng)的習(xí)題，供學(xué)生、

教材，本書分上、下兩篇，各包括5個(gè)章節(jié)，共計(jì)10章。上篇為R語言基礎(chǔ)，目的是介紹R語言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語言在多元統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計(jì)學(xué)的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語言的使用方法。無論是對于R語言初學(xué)者還是具有一定編程經(jīng)驗(yàn)的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細(xì)的實(shí)例說明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。