"《大數(shù)據(jù)管理與應用概論》從理論、技術和應用三個維度構建課程體系結構。理論篇包括:大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全);技術篇包括:大數(shù)據(jù)相關技術(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈
數(shù)據(jù)科學是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù),用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學科。本書為本科教材,闡述了數(shù)據(jù)科學中數(shù)學理論以及相關分析方法。全書包括如下內容:對數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)基礎理論與發(fā)展的概述;承接高等教育中基礎的數(shù)學理論:線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計,并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預測這類數(shù)據(jù)科
本書內容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學,進階講解,以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術點;進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐;此外還
本書是一部關于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術的綜合性研究著作,內容涵蓋從基本理論到實際應用的多個方面。全書共8章,詳細探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機器學習、統(tǒng)計分析等核心技術及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用實例。書中特別強調了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護問題,并提出了相應的解決策略。此外,作者還討論了未來技術的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。
本書深入探討了混沌系統(tǒng)自適應控制理論與應用,尤其在不確定性和非線性輸入條件下的控制及同步問題。全書共7章,介紹了混沌系統(tǒng)自適應控制的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了基于反演技術及動態(tài)面的不確定多翼超混沌系統(tǒng)同步控制、基于自適應滑模的不確定多翼超混沌系統(tǒng)及分數(shù)階混沌系統(tǒng)同步控制、基于RBFNN及觀測器的多翼超混沌系統(tǒng)及分數(shù)階混
本書深入探討了現(xiàn)場級工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)的相關知識和技術,以該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流為主要脈絡,詳細介紹了現(xiàn)場級工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)的基本概念、架構和組成部分,現(xiàn)場設備的數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理技術,工業(yè)數(shù)據(jù)分析與智能決策方法,工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺的構建以及工業(yè)控制系統(tǒng)的安全技術。本書內容講解深入淺出,注重理論與實踐相結合,盡可能從實際工程的分析
本書的主要內容有:研究數(shù)據(jù)管理趨勢,包括技術發(fā)展、法規(guī)要求和隱私問題。深?了解可拓展架構,學習各組件之間如何協(xié)同?作。探索數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、?助式數(shù)據(jù)市場,以及元數(shù)據(jù)的重要性。
數(shù)字化轉型亟須具備掌握控制、連接和數(shù)據(jù)三個基本面的人才,本書以培養(yǎng)以上人才為目標進行編寫,以工業(yè)數(shù)據(jù)為主線,貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、處理、存儲、決策和執(zhí)行全環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉型的關鍵共性基礎,其實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)打通的重點和難點在于操作運營技術和信息技術的融合。本書涵蓋這兩個領域,共分為8章。第1章緒論以四次工業(yè)革
本書根據(jù)職業(yè)崗位工作任務,基于“崗課賽證”融通理念,與相關1+X職業(yè)技能等級證書、技能競賽有機融合;合理選取教學內容,以職業(yè)能力培養(yǎng)為目標,優(yōu)化整合課程教學內容。本書內容融合電子技術、自動控制、檢測傳感技術、機械技術等多學科知識,遴選智能化生產(chǎn)線中典型的智能送料、智能輸送、智能分揀、智能倉儲、AGV、智能拆解搬運、搬運
面對日益嚴峻的數(shù)據(jù)安全形勢和日趨復雜的數(shù)據(jù)應用場景,本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全治理的理論、方法與實踐,旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)安全治理的重要性和復雜性,掌握構建和維護有效數(shù)據(jù)安全體系的關鍵技能。本書共16章,每章重點突出,為讀者提供了從理論到實踐指導,幫助讀者理解數(shù)據(jù)安全治理的背景與形勢,掌握數(shù)據(jù)安全治理的基本理論、方法