CoCo壱番屋達到1000家店鋪的成就仿佛奇跡一般,夢想變成了現(xiàn)實。作者作為一個純粹的門外漢,沒有借助他人的智慧,沒有借鑒任何同行的經(jīng)驗,僅僅靠著對顧客滿腔的謝意,秉持顧客至上的經(jīng)營理念,一路拼搏至今。作者既從來沒有研究過FC的經(jīng)典案例,也沒有尋求過專業(yè)咨詢公司的建議,每當遇到棘手的問題時,都是努力在腦海中追根溯源,一
作者河原成美是“一風堂”的創(chuàng)始人,并且把其經(jīng)營成了日本全國人氣拉面店,店鋪現(xiàn)在已經(jīng)擴展到海外,包括美國、亞洲國家、歐洲國家!恫坏归]的餐飲店》凝聚了河原成美33年培養(yǎng)店鋪的經(jīng)驗,包括打造店鋪的秘訣、資金的運用、促銷計劃的制訂、店員培養(yǎng)等。還匯總了能讓你開設(shè)的店鋪不倒閉的心理建設(shè)和技巧。
人工智能(AI)是一場營銷手段上的大變革!度斯ぶ悄軙r代的市場操控ArtificialIntelligence:AMarketingManipulation(中英雙語版)》一書通過對五個關(guān)鍵要素的簡要研究,揭示當前人工智能對消費者的說服力、操控性以及對市場的主宰力。本書將對商業(yè)品牌如何運用人工智能對大眾選擇施加影響進行
在充斥碎片化信息、用戶注意力稀缺的新媒體時代,通過廣告創(chuàng)意設(shè)計吸引用戶關(guān)注是新媒體廣告從業(yè)人員必備的能力與素質(zhì)。本書理論講解與案例分析相輔相成,詳細介紹了新媒體廣告設(shè)計的理念與方法,內(nèi)容包括認識新媒體廣告、新媒體廣告文案撰寫、新媒體廣告色彩設(shè)計、新媒體廣告字體設(shè)計、新媒體廣告圖形設(shè)計、新媒體廣告版面編排以及新媒體廣告設(shè)
電商視覺營銷是店鋪提高流量和轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵,在愈加專業(yè)化、精細化的電商環(huán)境中,視覺營銷做得越好,店鋪生存的空間就越大。本書從電商視覺營銷的角度出發(fā),先介紹電商視覺營銷、視覺營銷信息的傳達等基礎(chǔ)知識,接著對品牌視覺的塑造、商品主圖視覺營銷、店鋪首頁視覺營銷、商品詳情頁視覺營銷、廣告與活動視覺營銷等具體的應(yīng)用知識進行了介紹,
隨著網(wǎng)上購物的不斷流行,電子商務(wù)成為了互聯(lián)網(wǎng)時代的新興商務(wù)模式,電子商務(wù)網(wǎng)頁設(shè)計也應(yīng)運而生。電子商務(wù)網(wǎng)頁設(shè)計通常分為兩個部分,即先使用Photoshop設(shè)計出網(wǎng)頁效果圖,再使用Dreamweaver來合成網(wǎng)頁頁面。本書即以PhotoshopCS6和DreamweaverCS6為藍本,講解使用這兩個軟件進行電子商務(wù)網(wǎng)頁設(shè)
《餐飲新思維》是作者站在餐飲行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)兩個角度觀察、思考、實踐的總結(jié)!恫惋嬓滤季S》中,作者分析了全新經(jīng)濟環(huán)境下餐飲業(yè)發(fā)展的趨勢,以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)強調(diào)的用戶思維為核心,從商業(yè)底層邏輯分析了餐飲業(yè)的機會點和未來方向,為餐飲人經(jīng)營布局提供了參考。作者總結(jié)過往的經(jīng)驗,創(chuàng)新性地提出了做好餐飲的新方法論——“APPLE理論”,
新媒體營銷是一種借助新媒體平臺進行營銷的方式,不管是個人還是企業(yè),都可以通過新媒體平臺進行營銷,通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容打造口碑并提高知名度。本書首先介紹新媒體和新媒體營銷的基礎(chǔ)知識、新媒體營銷內(nèi)容的設(shè)計,然后介紹如何利用微信公眾號、微博、社群、短視頻、直播、寫作和知識問答等平臺開展新媒體營銷,最后介紹新媒體營銷數(shù)據(jù)分析的方法,
隨著短視頻生態(tài)的日漸成熟,短視頻的運營與玩法越來越多樣化,短視頻帶來的巨大影響力還在持續(xù)發(fā)酵。本書從短視頻基礎(chǔ)認知出發(fā),對短視頻運營定位、內(nèi)容策劃、團隊組建與管理、拍攝與剪輯、引流“吸粉”、企業(yè)號運營、商業(yè)變現(xiàn)、案例解析等內(nèi)容進行了詳細的講解,介紹了大量有價值的短視頻運營方法和技巧,幫助讀者快速了解短視頻的各種玩法,提
作為新媒體營銷數(shù)據(jù)分析實操寶典,《Excel新媒體營銷達人修煉手冊》通過“專業(yè)線+技能線”兩條線,幫助讀者精通Excel,成為新媒體運營數(shù)據(jù)分析高手。第1條是新媒體運營專業(yè)線,主要由13個專題內(nèi)容組成,從新媒體運營的概要知識入手,再分別對用戶數(shù)量、用戶屬性、用戶興趣、單篇分析、日報分析、小時報分析、自定義菜單、消息分析