本書針對(duì)當(dāng)代社會(huì)日益復(fù)雜的應(yīng)急管理挑戰(zhàn)，以時(shí)空感知大數(shù)據(jù)為核心，系統(tǒng)探討了一系列模型、技術(shù)和應(yīng)用。本書內(nèi)容分為模型篇、技術(shù)篇和應(yīng)用篇。模型篇重點(diǎn)研究時(shí)空大數(shù)據(jù)的表征與提取模型，以及時(shí)空感知大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢模型，為讀者在處理和管理海量時(shí)空感知數(shù)據(jù)方面提供指導(dǎo)。技術(shù)篇關(guān)注于利用時(shí)空感知大數(shù)據(jù)支持應(yīng)急管理決策和行動(dòng)的核心技

本書主要闡述多自主體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制的基本內(nèi)容和方法，介紹國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果。本書主要內(nèi)容如下：討論基于領(lǐng)航-跟隨的線性連續(xù)多自主體系統(tǒng)和離散多自主體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化控制問題；設(shè)計(jì)無領(lǐng)航者線性多自主體系統(tǒng)分布式平均一致性優(yōu)化協(xié)議；研究未知環(huán)境干擾作用下和模型參數(shù)不確定下線性多自主體系統(tǒng)的魯棒分布式優(yōu)化控制策

本書以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為背景，圍繞數(shù)據(jù)要素估值，從數(shù)據(jù)要素概念界定入手，介紹數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)價(jià)值、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展及管理、相關(guān)研究前沿知識(shí)等。本書以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為背景，圍繞數(shù)據(jù)要素估值，結(jié)合實(shí)務(wù)界探索成果與理論界研究成果，構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估框架和數(shù)據(jù)要素定價(jià)知識(shí)體系。本書內(nèi)容編排體現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)改革的重點(diǎn)：數(shù)據(jù)開放共享、提

本書以初學(xué)者的角度詳細(xì)介紹Spark架構(gòu)的核心技術(shù)，主要圍繞Spark的架構(gòu)、Spark的開發(fā)語言、Spark模塊的主要功能展開；以IDEA為主要開發(fā)工具，CentOS為運(yùn)行環(huán)境，采用理實(shí)一體化授課模式。本書內(nèi)容包括Spark導(dǎo)論，Spark環(huán)境搭建與使用，Scala語言，Spark彈性分布式數(shù)據(jù)集，SparkSQL、

本書以BI負(fù)責(zé)人的視角介紹BI分析師的核心工作和應(yīng)具備的核心技能，并分析BI創(chuàng)造價(jià)值的專題，理論和實(shí)例并重。全書分為四部分： 第一部分（第1、2章）為BI概述與團(tuán)隊(duì)組建，從介紹BI分析的基本概念說起，包含BI職責(zé)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概述，以及組建團(tuán)隊(duì)時(shí)需要考慮的能力模型、團(tuán)隊(duì)選型、團(tuán)隊(duì)管理。第二部分（第3、4章）為BI

作為人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，主要介紹了如何對(duì)有噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對(duì)異常點(diǎn)或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進(jìn)行了詳細(xì)分析與建模，所涉及的問題包括權(quán)值選擇問題、變量相關(guān)性問題以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)問題等。本書對(duì)于構(gòu)建具有魯棒性的機(jī)

《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》以反饋控制理論為基礎(chǔ)，從s域到z域的信號(hào)轉(zhuǎn)換出發(fā)，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設(shè)計(jì)及工程應(yīng)用的理論和方法�！队�(jì)算機(jī)控制技術(shù)》理論聯(lián)系實(shí)際，既注重計(jì)算機(jī)控制的基礎(chǔ)理論和基本方法，也涵蓋預(yù)測(cè)、模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)控制技術(shù)，并進(jìn)行了“本研貫通”模塊化設(shè)計(jì)。為便于讀者對(duì)知識(shí)的理解、掌握和運(yùn)用，特

《大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)研究》將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)建模分析和預(yù)測(cè)等三個(gè)方面，深入淺出的結(jié)合相關(guān)理論基礎(chǔ)和技術(shù)的應(yīng)用，給出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例，內(nèi)容通俗易懂，便于讀者學(xué)習(xí)。同時(shí)，根據(jù)當(dāng)前數(shù)字時(shí)代需求，首先梳理分析計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)發(fā)展概論、大數(shù)據(jù)分析工具、python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)在大數(shù)據(jù)科學(xué)

在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動(dòng)下，智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，先進(jìn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)與控制日新月異。本書針對(duì)復(fù)雜離散時(shí)間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標(biāo)，建立一套先進(jìn)的值迭代評(píng)判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計(jì)方法。首先，對(duì)先進(jìn)值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進(jìn)行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場(chǎng)

控制系統(tǒng)建模與仿真__使用MATLAB分析與實(shí)現(xiàn)一書，共分為11章，書中內(nèi)容從MATLAB最基本的矩陣運(yùn)算開始，到APP的UI界面設(shè)計(jì)，結(jié)合了自動(dòng)控制理論中的時(shí)域、頻域分析、根軌跡分析、非線性、狀態(tài)反饋設(shè)計(jì)和PID控制器設(shè)計(jì)內(nèi)容，使用了二百多個(gè)案例貫穿在每個(gè)章節(jié)中。案例中內(nèi)嵌程序命令、注釋、說明和運(yùn)行結(jié)果，圖文并茂，使