本書介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用。共分為7個(gè)項(xiàng)目，分別為Spark入門、SparkRDD——彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL——結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming——實(shí)時(shí)計(jì)算框架、SparkMLlib——機(jī)器學(xué)習(xí)庫、GraphFrames——圖計(jì)算框架、綜合案例——分析銀行個(gè)人信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

半小時(shí)科學(xué)漫畫百科是一套適合612歲孩子閱讀的科普漫畫書。該系列書共10冊(cè)，范圍涵蓋物理學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)、地球科學(xué)、天文學(xué)、人類學(xué)、動(dòng)物學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)。以逗趣漫畫形式呈現(xiàn)科學(xué)，激發(fā)孩子的學(xué)習(xí)興趣�！逗丝茖W(xué)與能源》講述了核科學(xué)與能源的故事。能源與人類的生存發(fā)展息息相關(guān)。原始時(shí)代，人們利用人力和火；蒸汽時(shí)代，蒸

本書分為11章，首先給出大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡介和常用分析工具；然后基于Python3實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、可視化和統(tǒng)計(jì)描述，并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，包括假設(shè)檢驗(yàn)、均值檢驗(yàn)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)等；然后詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法，包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法；最后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)主流方法，給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分

本書重點(diǎn)對(duì)移動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)壓縮、時(shí)空索引和數(shù)據(jù)查詢等進(jìn)行了全面系統(tǒng)的論述。既有對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典方法的回顧性總結(jié)，又有對(duì)最新技術(shù)的引入和介紹，并且還穿插展示了研究團(tuán)隊(duì)在綜合考慮兩個(gè)技術(shù)研究領(lǐng)域方面所開展的研究性工作和成果。本書可供GIS專業(yè)人員、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)庫管理人員、科研人員和相關(guān)院校師生參考。

本書圍繞數(shù)據(jù)同化的基本概念、主流算法的基本原理、可預(yù)測(cè)性與集合預(yù)報(bào)，以及數(shù)據(jù)同化的典型應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)介紹，旨在展示和剖析數(shù)據(jù)同化的基本原理與典型方法應(yīng)用，為從事數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預(yù)報(bào)的專業(yè)人員和相關(guān)學(xué)者提供有益參考，為相關(guān)業(yè)務(wù)保障單位開展新一代地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)裝備建設(shè)、業(yè)務(wù)部署和運(yùn)行保障提供借鑒。

工業(yè)數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來，基于模型的系統(tǒng)工程和設(shè)計(jì)已經(jīng)成為工業(yè)智造的手段。數(shù)字化設(shè)計(jì)在汽車行業(yè)的需求體現(xiàn)得尤為明顯，模型作為數(shù)字化設(shè)計(jì)的主線索已經(jīng)貫穿于從產(chǎn)品概念、系統(tǒng)需求、軟件架構(gòu)、軟件實(shí)現(xiàn)到軟件組件測(cè)試、軟件集成驗(yàn)證、系統(tǒng)集成驗(yàn)證、產(chǎn)品交付的各個(gè)環(huán)節(jié)。本書既從廣度上重點(diǎn)介紹了Simulink工具平臺(tái)在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域上的

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為核心內(nèi)容，采用項(xiàng)目任務(wù)式編寫方式，進(jìn)行知識(shí)與技能的闡述，并將思政元素融入課程之中。全書分七個(gè)項(xiàng)目：過程控制系統(tǒng)基本認(rèn)知，簡單控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，串級(jí)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，均勻、比值、分程、選擇、前饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，典型石油化工單元的控制方案設(shè)計(jì)，典型聯(lián)鎖保護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，控制系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)

本書主要介紹一些新的檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)理論和具體應(yīng)用，具體包括紅外輻射檢測(cè)技術(shù)、微波檢測(cè)技術(shù)、超聲波檢測(cè)技術(shù)、聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)、光纖檢測(cè)技術(shù)、層析成像可視化檢測(cè)技術(shù)、軟測(cè)量技術(shù)和量子傳感技術(shù)。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學(xué)習(xí)。

本書主要的研究內(nèi)容是基于AFS理論進(jìn)行展開的，主要從三個(gè)方面進(jìn)行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結(jié)合，構(gòu)造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機(jī)相結(jié)合，形成一種語義半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第三，將AFS理論與過采樣技術(shù)相結(jié)合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

本書簡明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎(chǔ)——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群智能算法，以實(shí)例分析與設(shè)計(jì)的形式給出了智能控制器的實(shí)現(xiàn)方法，包括模糊控制應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用、群智能算法應(yīng)用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應(yīng)用等。