《Python程序設計項目化教程/高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)群系列教材》采用“成果為導向，學生為中心”的教學理念，適合于“任務驅動、案例引導”的教學方式，內容設計符合學習者認知習慣。《Python程序設計項目化教程/高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)群系列教材》通過10個項目、30個任務，將Python程序設計中的環(huán)境搭建、基礎語

本書的每個項目都通過項目概述、教學目標、任務要求、任務準備、任務實施、知識梳理與總結、任務總體評價和自主探究八個模塊進行相應知識的講解。本書從Python概念開始，深入淺出地講解Python基礎知識、Python函數(shù)及面向對象編程等，內容系統(tǒng)全面，可幫助讀者快速編寫Python程序。本書主要內容包括Python環(huán)境搭建

軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效、實用和高質量軟件的學科。各個領域幾乎都在應用計算機軟件，它極大地提升了人們的工作效率，促進了經濟和社會的發(fā)展。如今，5G落地應用帶動了物聯(lián)網的全面發(fā)展，產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展帶動了大數(shù)據(jù)和人工智能的落地應用，網絡安全領域也釋放了大量的發(fā)展機會，軟件工程正在滲透到科研機構、IT行業(yè)

《面向短文本的主題模型技術》系統(tǒng)地介紹了主題模型緊密相關的基本理論、實用技術及其在微博、彈幕等社交媒體短文本中的應用�！睹嫦蚨涛谋镜闹黝}模型技術》首先從主題模型產生的背景、定義、分類和應用入手，概述了主題模型相關技術理論和未來發(fā)展趨勢，然后分別對面向微博評論的LDA主題模型、面向微博熱點話題分析與演化的BTM主題模型、

本書是根據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》中有關“程序設計基礎”課程教學基本要求編寫的。本書充分體現(xiàn)案例驅動，更能激發(fā)學生編程興趣；淡化語法，以解決問題的思路和方法為教學目標；從教師易教、學生易學、便于與Python的實際應用技術無縫對接的角度構建知識體系。本書以培養(yǎng)學

本教材根據(jù)高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標的要求，按照“以學生為中心、以學習成果為導向、以任務為驅動”思路進行教材開發(fā)設計，從初學者的角度詳細講解了Java基礎中的核心技術。全書共分為八個學習成果，覆蓋Java開發(fā)環(huán)境的搭建及其運行機制、基本語法、面向對象的思想、常用API、集合、I/O、GUI、JDBC、多線程技術和網絡編程

《Python在數(shù)據(jù)分析中的應用：統(tǒng)計分析方法與計量模型實踐》基于Python學習在進行數(shù)據(jù)分析時常用的統(tǒng)計分析方法，具體包括多元線性回歸模型擬合、多元非線性回歸模型擬合、多元統(tǒng)計分析推斷、模型變量的異方差性處理、處理面板數(shù)據(jù)的固定效應方法和隨機效應方法、時間序列數(shù)據(jù)處理的有限分布滯后模型等�！禤ython在數(shù)據(jù)分析中

本書采用“案例螺旋升級”驅動“知識螺旋升級”的編寫模式，針對同一案例，由淺入深地講解了10種實現(xiàn)方法，鞏固讀者所學知識，幫助讀者在實踐中體會知識的價值。全書共16章，內容涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導入語句等Python基礎知識，面向對象編程、文件管理、路徑管理、序列化和持久化等Python中級

本教材從初學者的角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、關鍵代碼的分析、豐富多彩的實例，詳細介紹了SSM框架基礎知識以及如何利用SSM框架進行項目開發(fā)的全過程。全書共9章，主要內容包括：JavaEE基礎知識以及JavaEE應用開發(fā)環(huán)境，SSM框架項目的基本結構，Spring、MyBatis以及SpringMVC三大開發(fā)框架的基礎

R語言是一款簡潔、易用、高效的程序設計語言，可以用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應用，R語言在數(shù)據(jù)可視化方面已經遙遙領先于其他統(tǒng)計分析軟件及編程語言。本書主要介紹常用的數(shù)據(jù)可視化方法及R語言應用包的使用方法，并結合實際數(shù)據(jù)集進行實戰(zhàn)操作，是R語言數(shù)據(jù)分析與可視化方面的一本入門教材。本書內容涵