本書研究了雙目立體視覺理論知識,分析了國內外在該領域的研究現狀及面臨的問題,開展了雙目立體視覺理論在智能視覺領域中的應用研究。本書在重點研究雙目立體視覺理論及技術的基礎上,提出了在智能交通系統(tǒng)中車輛檢測與跟蹤技術的應用、靜態(tài)場景和動態(tài)場景下運動目標檢測與跟蹤算法的應用、基于視差圖的背景差分法對運動目標進行檢測、基于雙目
"本書為首批國家一流本科課程、國家級精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材,工信部規(guī)劃教材,北京市高等教育精品教材,經過長期醞釀和多年教學經驗總結而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對抗技術,主要內容:工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎,信息安全與對抗知識基礎,信息安全檢測與攻擊技術,信息安全防御與對抗技術,信息
本書針對近幾年全國計算機學科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機組成原理”部分進行了深入解讀,以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱知識點進行了講解,即從考生的視角剖析知識難點;以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術語;以成功考生的親身經歷指引復習方向;以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對書中的知識點講解有任何疑問都可與作者進行在線互動,以便
本書將從四個方面來介紹用戶口令這項方法,包括用戶口令安全的概述(第一章)、用戶口令的猜測方法與系統(tǒng)(第二章)、用戶口令的保護方法(第三章),并介紹其他類型的認證系統(tǒng)(第四章)。需要特別指出的是,鑒于當前研究領域多關注于文本口令,本書將用戶口令默認為文本口令,更具體的,默認為用戶使用鍵盤創(chuàng)建產生的文本口令。此外,在本書講
《推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)寶典》主要圍繞推薦系統(tǒng)進行講解,全面介紹了掌握推薦系統(tǒng)技術所需要學習的算法及步驟。書中描述了基于點擊率評估、RBM的推薦,基于標簽的推薦,基于用戶行為、內容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦,以及基于上下文的推薦,還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦,包括算法原理的介紹,對于每一種推薦方式也做了細粒度的分析
本書系統(tǒng)地介紹了加密算法和認證等信息安全技術需要的數學基礎知識,涉及布爾代數、線性代數、數論、抽象代數、橢圓曲線和格理論等內容,并就這些數學基礎知識在加密算法與認證等技術中的應用進行了簡要的分析介紹。本書在對包括多個數學難解問題在內的、面向單鑰制和雙鑰制加密算法及相關認證技術的數學基礎知識進行了完整梳理的同時,給出了密
本書從原理出發(fā),系統(tǒng)性地介紹了分布式系統(tǒng)和算法,而非介紹如何使用某種分布式框架。本書首先介紹了分布式系統(tǒng)是如何被建模的,以及分布式算法是如何被描述的,然后從基礎的鏈路抽象開始逐步增加復雜度,最終將復雜的共識抽象以簡單的方式呈現在讀者面前。通過閱讀本書,讀者不僅可以掌握常用的分布式算法,還可以學到分布式算法的證明方法及適
《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關的基本解決方案,主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎知識,局部二值模式和內容識別,使用OpenCV和CNN進行面部檢測,圖像深度學習,神經網絡架構和模型,遷移學習和視覺搜索,YOLO和對象檢測,語義分割和神經風格遷移,
互聯(lián)網的普及,大數據、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的成熟,促成了數字經濟的大繁榮。以計算能力為基礎,萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的數字經濟新時代正在到來。數據量呈爆發(fā)式增長,對算力的需求達到空前高度,算力成為數字經濟的新引擎。 本書共有8章,對算力及算力經濟進行系統(tǒng)闡述,涉及新基建、新能源體系、數據資源、算力
本書通過一個全新的視角“維數提升法”論述全同態(tài)加密算法的構造本質。介紹了目前主流的四個全同態(tài)加密算法:BGV,BFV(Bra12),GSW,CKKS。并且詳細分析了各個全同態(tài)加密算法的安全參數與性能效率。同時介紹了NTL大整數庫的使用,以及SEAL全同態(tài)加密庫的使用。最后介紹了全同態(tài)加密在機器學習中的應用,以及在生物特