數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維在介紹UPS基本知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了當前數(shù)據(jù)中心主要使用的雙變換在線式UPS的電路組成和工作原理，重點討論了蓄電池配置的計算方法和UPS針對不同負載的選型計算方法，尤其對數(shù)據(jù)中心UPS配電系統(tǒng)供電方案、UPS的操作方法以及UPS主機和蓄電池組的巡檢及維護方法進行了重點介紹。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運

本書面向計算機視覺，聚焦算法理論與代碼實踐，簡要介紹了計算機視覺的基本概念和計算機視覺研究的預備知識，分別講述了圖像分類、檢測、生成、復原、增強、風格化與視頻處理等計算機視覺領(lǐng)域的研究重點，深入淺出地介紹了現(xiàn)今已經(jīng)成熟的算法和技術(shù)，并在各個章節(jié)輔以大量實例與核心代碼詳細展示如何使用主流框架搭建計算機視覺模型，對相關(guān)算法

本書從身份和訪問控制管理（IAM）的定義和價值入手，提出了企業(yè)安全架構(gòu)從原有基于邊界的防護演變到以身份為中心的動態(tài)訪問控制，深入分析了身份治理IGA應(yīng)該具備多種技術(shù)能力（包括身份認證、特權(quán)訪問、權(quán)限控制、目錄服務(wù)、API安全、風險和行為分析及密碼技術(shù)），并結(jié)合相關(guān)標準協(xié)議和實踐詳細描述各種技術(shù)應(yīng)用的場景講解；最后對身份

本書是一本以產(chǎn)教融合思想為指引，面向處理器與系統(tǒng)芯片設(shè)計人才培養(yǎng)的新型教材，主要分為基礎(chǔ)和實驗兩部分。基礎(chǔ)部分側(cè)重于基于開源指令架構(gòu)RISC-V并結(jié)合阿里平頭哥半導體公司的玄鐵C910等先進處理器案例講授計算機體系結(jié)構(gòu)的基本原理。RISC-V架構(gòu)的開放性與良好生態(tài)為理論知識的教學提供了更好的藍本，通過剖析業(yè)界先進的RI

本書是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教程（第6版?微課視頻?題庫版）》（李春葆主編，清華大學出版社出版，簡稱《教程》）的配套在線編程實訓指導書，詳細給出了《教程》中所有在線編程題（共143道在線編程題，均來自LeetCode網(wǎng)站）的解題思路和參考源代碼，提供了全部題目的講解視頻。書中在線編程題不僅涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的基本知識點，還融合了各個

本書是一本全面、深入解析與算法競賽有關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、代碼的計算機教材。本書包括十個專題：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法、搜索、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)論和線性代數(shù)、組合數(shù)學、計算幾何、字符串和圖論。本書覆蓋了絕大多數(shù)算法競賽考點。本書解析了算法競賽考核的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法；組織了每個知識點的理論解析和經(jīng)典例題；給出了簡潔、精

你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習慣；價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位；導航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等，時刻影響著我們的出行…… 無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認知我們當前所身處的世界，消弭技

本書是權(quán)威的計算機體系結(jié)構(gòu)著作，是久負盛名的經(jīng)典作品。書中系統(tǒng)地介紹了計算機系統(tǒng)的設(shè)計基礎(chǔ)、指令集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、流水線和指令集并行技術(shù)、層次化存儲系統(tǒng)與存儲設(shè)備、互連網(wǎng)絡(luò)以及多處理器系統(tǒng)等重要內(nèi)容。這一版新增一章，專門介紹領(lǐng)域?qū)Ｓ皿w系結(jié)構(gòu)。本書對近些年火熱的云計算、手機客戶端技術(shù)、人工智能等相關(guān)內(nèi)容也有涉獵。 本書既可作為

本書是用輕松有趣的方法學習算法的入門指南。按照算法策略分為8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法，講解算法復雜度的計算方法，以及爆炸性增量問題。2～7章講解經(jīng)典算法，包括貪心算法、分治算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支限界法、網(wǎng)絡(luò)流算法。第8章講解實際應(yīng)用中的算法和高頻面試算法，包括啟發(fā)式搜索、敏感詞過濾、LRU算法、

本書主要介紹了基于網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)召回階段和精排階段的一些結(jié)果排序研究成果,包括構(gòu)造了一種三部圖排序模型,該模型可以通過使用者和內(nèi)容的共同特點來對搜索返回結(jié)果的排序;基于混合參數(shù)優(yōu)化二部圖排序模型,該模型分析了傳統(tǒng)二部圖算法參數(shù)線性假設(shè)的缺陷,得出內(nèi)容返回概率與搜索返回次數(shù)獨立的結(jié)論并證明該結(jié)論等方法。該技術(shù)成果主要目的