1999年，中國地質調查局啟動了國土資源大調查項目。依據統(tǒng)一的標準系統(tǒng)地開展了1：100萬海洋區(qū)域地質調查，到2015年實現(xiàn)了對我國主張管轄海域的全覆蓋，在東部海域完成了1：100萬南通幅、上海幅、大連幅、天津幅、上海東幅、臺北幅等圖幅的調查和研究工作，系統(tǒng)采集了海量高精度的海洋地質、地球物理和地球化學數據及資料。累計

全書共分6章。第1章深度學習理論基礎，闡述了人工智能、機器學習、深度學習理論、技術和方法以及三者之間的關系。第2章人工神經網絡模型，總結介紹了神經網絡的架構、類型、工作原理和優(yōu)化訓練方法。第3章卷積神經網絡，分析論述了深度學習的典型算法——卷積神經網絡的構成、機理、發(fā)展和應用，探討了深度學習的前沿模型——圖卷積神經網絡

本書總結了作者近年來應用雷達遙感技術在海洋環(huán)境保護監(jiān)測、海洋油氣資源前期勘測、近海水下地形反演等應用領域取得的研究成果。通過機理研究、技術開發(fā)與應用案例分析的方式，展示了合成孔徑雷達遙感技術在海洋環(huán)境保護、海洋資源勘探以及海事安全等領域的應用能力�！禕R》

航行態(tài)勢感知是傳統(tǒng)海面集成監(jiān)視活動的終極目標，也是現(xiàn)代智能船舶甚至無人駕駛船舶自主航行實現(xiàn)的首要前提。本書首先對海上態(tài)勢視覺感知最先進及經典的技術進行歸納和綜述，其次對判別式深度學習的核心機理進行了詳細的介紹，然后重點報告本文作者在海面全場景解析、船舶目標重識別和檢測后跟蹤三個方面的**工作，接著給出以上關鍵技術在海上

本書共十四章,是一個比較科學和嚴謹的結構框架,前十章可歸納為海洋觀測篇,后四章可歸納為海洋數據處理篇,分別介紹了海洋觀測與數據處理緒論、海洋觀測儀器和平臺、海水溫度觀測、海水鹽度觀測、海水透明度、水色和海發(fā)光觀測、海冰觀測、海浪觀測、潮位觀測、海流觀測、海洋物理探測、海洋探測數據處理基礎、海洋時間序列的分析方法、海洋數

本書的目的是評估海洋科學界在科學和技術上是否準備好著手建立一個以研究為目的驅動的海洋觀測網，并強調為成功實施這一觀測系統(tǒng)必須解決的問題。這些問題包括海洋觀測站系統(tǒng)的科學規(guī)劃和技術發(fā)展狀況、可能影響觀測站建造和安裝時間的因素、觀測站維護和運行的費用以及后勤需求、觀測站對傳感器開發(fā)和數據管理的需求，海洋觀測站對美國學術界可

隨著國家深海觀測技術在實力上的提升，海洋觀測從近岸走向大洋深海及深淵。本書是海洋百科叢書系列的一本，結合如今深海探測研究成果、前沿技術與裝備，以及該領域國內外發(fā)展現(xiàn)狀，對神秘的深海世界及其科學觀測進行了深入淺出的科普介紹。全書共分6章，分別為深海誘惑探索海底世界深海探測的秘密武器觀測傳感器深海偵察兵深海固定觀測系統(tǒng)游走

本書從認識海洋出發(fā)，圍繞我國深海探測的相關戰(zhàn)略展開，介紹了海洋中的戰(zhàn)略資源與主要的海洋調查計劃，接著結合深海進入、深海探測、深海開發(fā)對深海探測裝備的應用需求，介紹國內外海洋常規(guī)調查設備和深海探測器，其中深海探測器重點介紹我國蛟龍?zhí)栞d人潛水器的研制與應用。最后結合我國深海資源勘探領域所開展的一系列工作，展望深海探測的發(fā)展

為適應海洋工作發(fā)展的新形勢、新需求，履行自然資源部南海局(原國家海洋局南海分局)海洋自然資源監(jiān)督管理、海洋預警監(jiān)測與防災減災、海洋生態(tài)保護修復、海洋督察等職能，服務于國家海洋經濟高質量發(fā)展，南海信息中心在《南海區(qū)海洋站海洋水文氣候志》(海洋出版社，1993)的基礎。上，編纂《南海區(qū)海洋站海洋水文志》(以下簡稱本志)，通

本書是《中國海域海島地名志·廣東卷》，共收錄海域地理實體地名294條，海島地理實體地名1805條。本書是廣東卷第二冊，主要內容包括廣東海島地理實體地名含義及歷史沿革、位置面積等自然屬性、開發(fā)利用等社會經濟屬性以及其他有較高價值的概況，所引用數據主要為現(xiàn)場調查所得。