本書共7章，內(nèi)容包括：緒論、文本的預(yù)處理、文本特征的選擇和權(quán)重計算、基于SVM的分類問題、基于LS-SVM的分類問題、基于FSVM的分類問題、基于支持向量機的葡萄酒多分類研究。

主要內(nèi)容●規(guī)劃新的并行項目●了解CPU和GPU架構(gòu)上的差異●找到性能不佳的內(nèi)核和循環(huán)●使用批處理調(diào)度來管理應(yīng)用程序

量子計算在20世紀80年代作為一種改進量子系統(tǒng)計算模型的方法首次被提出，由于在構(gòu)建小型設(shè)備方面的進展，量子計算領(lǐng)域最近受到了極大的關(guān)注。然而，要實現(xiàn)大規(guī)模、實用的量子計算機，還需要重大的技術(shù)進步。這本書對該領(lǐng)域提供了系統(tǒng)介紹，包括該技術(shù)的獨特性和限制，并評估了創(chuàng)建一個能夠解決現(xiàn)實問題的功能性量子計算機的可行性和意義。這

本書的內(nèi)容主要包括三部分。第一部分概述了量子計算和量子電路的基礎(chǔ)知識。第二部分重點介紹了量子硬件和量子計算算法的基本原理，并提供了多種量子計算方法的實用代碼。第三部分詳細介紹了掌握量子計算所需的數(shù)學工具，特別是把線性代數(shù)的核心概念和量子計算聯(lián)系起來。此外，本書還介紹了最新的變分和優(yōu)化方法，討論了隨機電路采樣等前沿應(yīng)用。

量子計算原理與實踐

近年來，作為突破計算機極限的希望所在，量子計算機受到了人們的廣泛關(guān)注。本書運用豐富的圖例，從量子計算機的基本工作原理入手，系統(tǒng)地為初學人士呈現(xiàn)了量子計算機的全貌。內(nèi)容涉及量子比特、量子門、量子電路和量子算法等。全書以圖配文，深入淺出，難度介于科普書和技術(shù)書之間，易讀性與專業(yè)性兼具，無須精通量子力學和數(shù)學也能讀懂，是一本

本書介紹了量子計算和量子信息領(lǐng)域的主要思想和技術(shù)。該領(lǐng)域的快速發(fā)展及其跨學科的性質(zhì)使得新來者很難全面地了解該領(lǐng)域最重要的技術(shù)和結(jié)果。本書共分為3個部分。第1部分概述了量子計算和量子信息領(lǐng)域的主要思想和結(jié)果，并介紹了計算機科學、數(shù)學和物理學的背景材料，這些材料是深入理解量子計算和量子信息所必需的。第2部分詳細描述了量子計

“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目“量子科學出版工程”其中一冊。原版出版后反響熱烈，應(yīng)廣大讀者需求，故而策劃平裝本面向?qū)W生使用。量子機器學習是物理學與計算機科學交叉的研究領(lǐng)域，它利用量子計算具有的天然并行的優(yōu)點來改進機器學習昂貴的經(jīng)典算法的經(jīng)典方法。本書較全面地討論了經(jīng)典機器學習與量子機器學習理論與框架以及最近的研究

機器學習是人工智能發(fā)展和研究過程中得到最廣泛重視和應(yīng)用的方向，與人工智能并行發(fā)展的量子計算，其被廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一是量子機器學習算法。量子計算的到來使現(xiàn)有的密碼算法受到?jīng)_擊，而建立在密碼學大廈之上的區(qū)塊鏈技術(shù)也將受到影響，基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書主要對機器學習、深度學習、區(qū)塊鏈和量子計

本習題詳解是應(yīng)對當前出現(xiàn)的量子計算與量子信息的學習和研究的熱潮，匯集整理我研究室多年來討論班讀書環(huán)節(jié)對《QuantumComputationandQuantumInformation》的第三章節(jié)和第四章節(jié)的習題求解與解析的結(jié)果。第三章計算機科學簡介內(nèi)容主要涉及到計算機科學中的可計算性與計算復(fù)雜性相關(guān)知識點。閱讀內(nèi)容或選