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全書共10章,包含人工智能和計算機視覺的概念,Python基礎語法,數據處理,數字圖像處理,機器學習,深度學習,圖像分類,目標檢測,語義分割,圖像生成等內容。

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"本書理論結合實踐，詳細介紹機器學習與深度學習常用算法和模型及其在計算機視覺領域的典型應用。對于初學者而言，本書從零開始系統地介紹建模的流程和方法，可以帶領他們快速上手；對于有一定基礎的讀者而言，本書介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進行實踐。 本書共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、

隨著數據躍升為新型生產要素和基礎性戰(zhàn)略資源，數據安全已成為國家安全的重要組成部分，也是護航數字經濟發(fā)展的基礎保障。黨中央高度重視數據安全工作，強調必須堅持總體國家安全觀，統籌發(fā)展和安全，強化數據安全保障體系建設，提高國家數據安全保障能力。為全面貫徹黨中央加強國家安全教育的部署要求，增強數據安全領域全民國家安全意識，編寫

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本書以圖解的方式通俗易懂的講解計算機系統中各項技術的本質，包括編程語言的本質是什么、操作系統、進程線程協程等的本質是什么、到底什么是內存、什么是堆區(qū)棧區(qū)、內存分配等是怎么一回事、怎樣從晶體管構建出CPU、I/O是如何實現的等等，從根源出發(fā)，一步步講解一項技術到底是怎么來的，同時內容可視化——輔助大量精心設計的插圖，幾乎

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本書的核心是信息學競賽中經常用到的9種基礎算法，包括模擬算法、遞歸算法、枚舉算法、遞推算法、分治算法、貪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本書直接以各類競賽真題入手，內容講解上由淺入深，設計合理：對于引入新知識點的題目，書中會提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識點理解的逐步加深，后續(xù)的同類型題目將逐步向僅