本書主要內容涵蓋大數(shù)據的基礎知識、大數(shù)據平臺安全技術、大數(shù)據平臺風險評估和監(jiān)控技術、大數(shù)據平臺安全管理和運維技術、大數(shù)據平臺技術的應用場景和發(fā)展趨勢、信息安全的防御措施、信息安全的管理和監(jiān)控工具、大數(shù)據平臺技術中的信息安全問題和解決方案。本書旨在幫助讀者了解大數(shù)據平臺技術和信息安全的相關知識和發(fā)展趨勢，提高大數(shù)據平臺技

本書分為八章，內容包括：數(shù)據、數(shù)據資源、數(shù)據資產、數(shù)據資產評估基礎理論、數(shù)據評估法規(guī)與標準、數(shù)據資產評估程序、數(shù)據資產評估方法、數(shù)據資產評估風險管理。

本書內容共分為七個章節(jié)�；�本構成如下：生產要素演化與數(shù)據要素產生；數(shù)據要素的分類與特征；數(shù)據要素的確權與定價；數(shù)據要素交易；公共數(shù)據的流通交易與應用；企業(yè)數(shù)據的流通交易與應用；個人數(shù)據的流通交易與應用。每章都有相關典型案例和專欄拓展內容，也設置了啟發(fā)性的課后思考題，以幫助讀者學習和理解。

本書采用理論知識與任務案例相結合的形式，以PyCharm為主要開發(fā)工具，系統(tǒng)地闡述大數(shù)據分析處理流程中的常用的第三方庫。全書共13個單元，單元1介紹大數(shù)據分析的概念等內容；單元2和單元3介紹使用numpy與pandas實現(xiàn)科學計算與統(tǒng)計分析的相關知識；單元4-單元7介紹使用pandas實現(xiàn)數(shù)據預處理的方法；單元8介紹使

《數(shù)據治理——理論、方法與實踐》關注以數(shù)據為關鍵要素的數(shù)字經濟時代背景下的數(shù)據治理問題，分為8章。第1、2章以數(shù)據治理基礎概念作為鋪墊，重點對數(shù)據、數(shù)據治理以及數(shù)據治理體系所涵蓋的內容進行全面梳理，明晰數(shù)據治理的現(xiàn)狀、趨勢，并進行國內外數(shù)據治理理念與體系的比較；第3～7章是數(shù)據治理核心問題探討，重點對數(shù)據開放、數(shù)據交易

本書共分三個部分，分別是基礎篇、實踐篇和拓展篇。基礎篇是對整個課程的歷史、背景和技術原理的解釋部分，基礎篇包含三個項目，講解了的大數(shù)據處理流程、大數(shù)據存儲架構、大數(shù)據存儲技術路線等知識。實踐篇則是更偏重于理論的實驗部分，實驗內容較多，注重簡單、易學和實用等原則，實踐篇包含三個項目，講解了結構化數(shù)據存儲技術路線、Post

本書按照“理論+實戰(zhàn)”的形式編寫，將企業(yè)項目需求分解為單獨的任務，全面系統(tǒng)地講解了大數(shù)據采集與預處理的相關知識與技術。全書針對數(shù)據采集的不同來源，將知識內容分為五個項目，包括網絡數(shù)據采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、實時數(shù)據庫采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技術棧以及ETL工具——Kettle。本書針對

全書共9章，內容涉及數(shù)據采集、環(huán)境部署、Kettle安裝及應用、pandas應用以及Python應用案例，由淺入深地介紹了數(shù)據可視化的基礎內容。

"本書是一本面向大數(shù)據基礎知識學習、基本技能訓練和場景應用的項目化教程。全書共分為8個單元，內容包括初識大數(shù)據、Linux應用基礎、大數(shù)據存儲與計算、大數(shù)據編程基礎、數(shù)據采集與預處理、數(shù)據分析與挖掘、數(shù)據可視化、大數(shù)據典型行業(yè)應用分析。本書知識點全面，融合了大數(shù)據應用開發(fā)的新技術和多個典型行業(yè)應用場景，突出情境案例導引

本書以大數(shù)據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，按照“概念和原理講解、案例分析、能力拓展——Python軟件應用”的層次進行闡述，深入淺出地介紹大數(shù)據分析與挖掘的重要內容。全書共11章，第1章作為全書的緒論，介紹了大數(shù)據分析與挖掘的基本概念、行業(yè)應用等；第2章介紹了Python的安裝、編程基礎以及常用的數(shù)據分析