本書的內(nèi)容有兩部分組成:第一部分內(nèi)容是客車骨架的結構設計,介紹了如何正確設計骨架的力學構型,給出了設計思路和眾多應用案例;第二部分內(nèi)容是CAE分析,介紹了CAE方法和工具的使用,介紹了骨架的剛度和強度的大數(shù)據(jù)評價方法。本書的首要目的就是對傳統(tǒng)的骨架設計思路進行糾正,比如對“全承載”“封閉環(huán)”等概念的再認識,我們認為更重
本書根據(jù)新能源汽車領域相關國家標準以及中等職業(yè)學校新能源汽車運用與維修專業(yè)教學要求編寫而成。本書內(nèi)容包括什么是新能源汽車、純電動汽車的發(fā)展、混合動力汽車的發(fā)展、燃料電池汽車的發(fā)展、國內(nèi)新能源汽車主要品牌、國外新能源汽車主要品牌。
本書結合當前新能源汽車維護與保養(yǎng)實踐,由一線教師共同編寫,在強化實際操作的同時,對理論知識也進行了鞏固,以達到理論與實踐一體化的編寫及教學目的。本書以典型工作任務為載體,主要內(nèi)容包括新能源汽車維護基礎、新能源汽車高壓部件安全、新能源汽車充電系統(tǒng)保養(yǎng)維護、新能源汽車驅動系統(tǒng)維護、新能源汽車底盤與車身系統(tǒng)維護、新能源汽車電
本書以汽車數(shù)據(jù)安全保護為研究對象,基于軟件和硬件兩個方面,分析汽車數(shù)據(jù)安全保護技術。主體內(nèi)容分為汽車數(shù)據(jù)安全概述基于芯片的汽車數(shù)據(jù)安全保護基于算法的汽車數(shù)據(jù)安全保護汽車數(shù)據(jù)安全測試技術四個部分,在概述汽車數(shù)據(jù)安全行業(yè)現(xiàn)狀、監(jiān)管現(xiàn)狀、技術風險和管理問題的基礎上,分別對基于芯片和基于算法的汽車數(shù)據(jù)安全保護技術展開研究,并對
"本教材詳細解析了智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知系統(tǒng)中的各種智能傳感器,包括毫米波雷達、超聲波雷達、組合導航、激光雷達和視覺傳感器。書中不僅對這些傳感器的結構、工作原理、特性、種類等理論知識做了詳細闡述,還講解了各種傳感器的調試、標定、測試和故障診斷的方法。本書采用理論+實操的結構方式,不僅介紹傳感器的理論知識,還注重實踐操作能
本書以汽車為切入點,共7個模塊,分別是認識機械、零件的公差與配合、汽車常用機構、汽車常用連接、汽車常用傳動、汽車軸系零部件、液壓傳動;內(nèi)容編排采用模塊化組織教學內(nèi)容,有利于采用工學結合、項目引導、任務驅動、理實一體化等教學模式。
本書主要介紹智能網(wǎng)聯(lián)汽車的關鍵技術——傳感技術,包括超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達、視覺傳感器、定位與慣性導航的結構、原理、特點、類型、標定、測試和應用等,對各類傳感器的認知、裝配、調試、測試、標定和故障排除的實訓要求。其中,實訓部分與《智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試裝調職業(yè)技能等級標準》中的相關技能要求相結合。通過本書學習,讀者
本書主要講述了汽車自動駕駛技術概述、深度學習基礎及實踐、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、網(wǎng)絡優(yōu)化與正則化、目標檢測和圖像分割CNN模型、注意力機制與Transformer、生成對抗網(wǎng)絡、強化學習等內(nèi)容,以及深度強化學習理論及在自動駕駛領域的工程實踐。本書從深度學習入門基礎、深度學習高階技術,到深度學習前沿技術,層層遞進提高。本書還基于產(chǎn)
本書包括上篇車載通信系統(tǒng)和下篇車聯(lián)網(wǎng),主要內(nèi)容有車載通信系統(tǒng)概述、CAN總線、LIN總線、車載以太網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)概述、DSRC技術、基于蜂窩移動通信的車聯(lián)網(wǎng)——LTE-V2X、基于蜂窩移動通信的車聯(lián)網(wǎng)——5G-V2X以及附錄等。
本書是一本從技術與管理角度全景式介紹智能汽車電子與軟件的著作,涵蓋行業(yè)背景、組織架構、項目管理、軟件開發(fā)方法、系統(tǒng)集成、流程體系、人員搭建、核心標準、開發(fā)工具鏈、痛點及展望等核心內(nèi)容。