本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構建和設計深度學習系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學習系統(tǒng)的整體,包括其主要組件以及它們之間的連接方式,然后在各個單獨的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié),會在開始時討論需求,接著介紹設計原則和示例服務/代碼,并評估開源解決方案。通過閱讀此書,讀者將能夠了解深度學習系統(tǒng)的工
本書系統(tǒng)介紹了ChatGLM大語言模型的部署、微調與開發(fā),并提供了極具參考價值的大模型應用實戰(zhàn)案例。所設計的學習架構包含三個核心部分:1.應用技術篇。首先淺顯易懂地說清什么是人工智能和大模型,并詳細介紹“智譜清言”這一款大模型產品的使用方法,以幫助讀者獲得一個有效提升工作和學習效率的技術手段。其次,從技術和應用角度介紹
本書是一本專為職場人士打造的實用手冊,旨在通過128個實戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果,幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細介紹了16款國內頂尖AI工具,如文心一言、Kimi等,并額外推薦了10款工具,覆蓋了從基礎操作到高級應用的全方位技能,確保讀者能夠快速掌握并應用于實際工作中。書中不僅提供了工具的使
本書作者根據(jù)其專業(yè)見解詮釋了企業(yè)實施人工智能的意義。全書分10章,從理論、行業(yè)案例、應用指南、困難挑戰(zhàn)及未來發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動化和人工智能思維轉變成行動的方法和戰(zhàn)略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作,介紹了人工智能的歷史,將理論與實踐相結合,講解了人工智能能力框架及相關的技術和全球各行業(yè)的應用案例,闡
本書共10章,從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發(fā)實踐”三部分;A知識(第1章)介紹大模型定義、應用現(xiàn)狀、存在的問題,以及發(fā)展趨勢。原理與技術(第2和3章)詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型,以及模型微調、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術,之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓練、大模型評估、大模型部
本書主要從意識的定義、機器意識研究回顧、機器意識要面臨的哲學困難以及未來發(fā)展趨勢等方面對機器意識進行闡述。首先,本書深入探討了意識的核心本質,將其定義為“覺知”,即主體對意識內容的感知和察覺能力。在此基礎上,感受質就是主體覺知不同意識內容時的具體反饋,而機器意識,就是要通過計算機來實現(xiàn)這種覺知的模型。其次,本書對當前機
隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展,大氣污染問題日益嚴重,對人們的健康狀況和生活質量造成了嚴重影響。本書主要探討機器學習技術在時間序列預測中的建模與應用,特別是針對大氣污染物濃度、空氣質量指數(shù)及細顆粒物濃度等關鍵指標的預測。旨在幫助人們深入理解機器學習算法在空氣質量預測領域的建模方法和應用實踐,為解決空氣質量問題提供有力的技
"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡分析及應用》以MATLABR2023b為平臺,以實際應用為背景,采用“理論+公式+經(jīng)典應用”相結合的形式,深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典分析與應用。全書共11章,主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡應用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、RBF
"本書全面且深入淺出地介紹了機器學習技術,不僅涵蓋機器學習算法原理及其實現(xiàn)和運行,還包括Python編程基礎和深度學習入門知識,有助于初學者快速掌握算法的實際應用。本書每一節(jié)都提供了相應的Python代碼實例,通過文字、公式、圖像、代碼和運行結果的結合,讀者可以深入理解算法的實現(xiàn)過程。全書分為3部分:第一部分(第1~3
"本書系統(tǒng)介紹群體智能的基本概念、主要方法與算法及其典型應用,首先簡要介紹了有關群體智能的基本概念、研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展以及一般**化問題及典型方法;其次重點介紹了三種典型的群體智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化和煙花算法;然后介紹了多種新型群體智能優(yōu)化算法和基于群體的進化計算方法,這些覆蓋了更為廣泛的新型方法;之后專