本書根據(jù)李宏毅老師機器學(xué)習(xí)公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成,介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)(包括BERT和GPT)等深度學(xué)習(xí)常見算法,并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上,本書保留了公開課中大量生動有趣的例子
本書收集了國際國內(nèi)使用AIGC的范例,以及結(jié)合“如何運用AIGC進(jìn)行學(xué)習(xí)活動”、“如何問大語言模型一個好問題?”、“使用AIGC的原則”和“對使用AIGC的檢核與提醒”,來探索AI在工作和生活中的無限潛力。全文共分為三章,分別是第一章:學(xué)習(xí)篇(徜徉之境——追尋學(xué)習(xí)的浪漫之旅)、第二章:生活篇(創(chuàng)意悠游——日常生活的多彩
本書使用淺顯易懂的語言,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念、分類,重點是通過各個項目來闡述文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等幾類數(shù)據(jù)標(biāo)注的工具、步驟、規(guī)范和質(zhì)檢。通過理論與項目實戰(zhàn)相結(jié)合,幫助讀者由淺入深地學(xué)習(xí)和實踐,從而真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的理論、技術(shù)和實施。本書既可以作為大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)的基礎(chǔ)教材,也適用于初學(xué)者的入門教材,以及為大數(shù)
本書深入剖析了人工智能時代數(shù)據(jù)服務(wù)的核心技術(shù)與應(yīng)用場景,為讀者揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能發(fā)展的奧秘。本書通過設(shè)計具體的項目和任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生在完成任務(wù)的過程中,深入掌握人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)必要的理論知識和實踐技能。全書內(nèi)容分為5個項目,共18個任務(wù),包括人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注與質(zhì)量,內(nèi)容全面,體系完整
本書是計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(“101計劃”)系列教材之一。本書按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識、匠工具平臺、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo),以表達(dá)與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學(xué)習(xí)和倫理與安全為核心,按照如下內(nèi)容進(jìn)行組織:第1章緒論、第2章知識表達(dá)與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機器學(xué)習(xí)、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度
本書主要內(nèi)容分5大部分,共13章,較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章),介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識基礎(chǔ),包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現(xiàn)方法、研究內(nèi)容、發(fā)展趨勢;第二章哲
本專著主要從以下四個方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問題:系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā),分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問題,并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā),概括了最新解決方案,并
本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā),重審人工智能時代、晚期現(xiàn)代社會中學(xué)習(xí)的價值,以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學(xué)習(xí)新形態(tài),以破解教授主義下的學(xué)習(xí)困境,應(yīng)對人工智能發(fā)展的學(xué)習(xí)價值危機,以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向,將自否定作為未來深度學(xué)習(xí)變革的錨點。本書針對學(xué)校教育中教授主義盛行帶來的學(xué)習(xí)價值取向偏離、學(xué)習(xí)者自我認(rèn)同危機以
人工智能的迅速發(fā)展為全球發(fā)展帶來前所未有的機遇與挑戰(zhàn),針對人工智能的全球治理體系也在不斷演進(jìn),最大限度地享受人工智能紅利并降低其風(fēng)險需要有效的全球治理與合作。2023年10月18日,我國政府發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》,為人工智能的全球治理貢獻(xiàn)中國智慧、提出中國方案。本書將對當(dāng)前人工智能的全球治理現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)研究,在
隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮,AIGC(artificialintelligencegeneratedcontent)逐漸成為焦點,它不僅使科技更深地融入人們的日常生活,也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識,我們特組織編寫了本書。全書共分14章,其中,第1章介