本書(shū)對(duì)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)而全面的闡述，對(duì)基本概念進(jìn)行了清晰的闡述。具體內(nèi)容包括：二項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)、多元假設(shè)檢驗(yàn)、復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)、信號(hào)檢測(cè)、凸統(tǒng)計(jì)距離、假設(shè)檢驗(yàn)的性能界限、假設(shè)檢驗(yàn)的大偏差和誤差指數(shù)、隨機(jī)過(guò)程檢測(cè)、貝葉斯參數(shù)估計(jì)、zui大似然估計(jì)、信號(hào)估計(jì)等。本書(shū)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是大量精心構(gòu)造的例子，有助于讀者理解

本書(shū)由8個(gè)章節(jié)組成，旨在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，前5章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)；后3章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)

本書(shū)屬于“大學(xué)數(shù)學(xué)經(jīng)典教材精選系列”。全書(shū)依概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的順序分六章編寫(xiě)，前三章為概率論部分，后三章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。在介紹每一章、每一節(jié)的知識(shí)點(diǎn)之前引入問(wèn)題，通過(guò)問(wèn)題的解決，使學(xué)員對(duì)相應(yīng)的知識(shí)有直觀的認(rèn)識(shí)和了解，最后再歸納出相應(yīng)的概念、定義、性質(zhì)和定理。本書(shū)力求做到深入淺出、通俗易懂，方便理工科學(xué)生自學(xué)，提高學(xué)生的

本書(shū)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，將理論、計(jì)算和實(shí)際問(wèn)題緊密結(jié)合，并引入穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)注重?cái)?shù)據(jù)分析，結(jié)合了常用的統(tǒng)計(jì)軟件“R語(yǔ)言”來(lái)分析實(shí)際問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和方法進(jìn)行了講解。與此同時(shí)，還將統(tǒng)計(jì)學(xué)與一些社會(huì)現(xiàn)象、政府措施、哲學(xué)思想等案例相聯(lián)系，并提供了精心分析。本書(shū)脫胎于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)本科統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)班

本書(shū)稿用圖表法進(jìn)行的Ｅ-Ｇ篩選，使人們可以對(duì)前面得到的給出偶數(shù)的Ｇ-素?cái)?shù)對(duì)成員的數(shù)目的上下限值的公式的由來(lái)有更深刻的理解。清楚地知道數(shù)軸上那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是可以確切知道，那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是不能確切知道，這些不能確切知道的自然數(shù)的數(shù)目，正是公式所給出的上下限值的范圍，以期對(duì)在校師生進(jìn)行科研和學(xué)習(xí)提供參考和

本書(shū)從高等教育的實(shí)際出發(fā)，在教材體系和章節(jié)的安排上，嚴(yán)格遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的教學(xué)規(guī)律，難易適度；注重案例的引入，通過(guò)案例教學(xué)對(duì)課程重點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行深化分析和訓(xùn)練，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解和記憶，從而提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力；內(nèi)容敘述的組織方式易于學(xué)生接受，重視對(duì)數(shù)學(xué)概念的分析；加強(qiáng)知識(shí)發(fā)生過(guò)程的探索，對(duì)得到的重

本書(shū)分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、隨機(jī)事件和概率、多維隨機(jī)變量及其分布等。

本書(shū)是編者根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐，按照新形勢(shì)下高等教育改革的精神，結(jié)合財(cái)經(jīng)類(lèi)高校本科專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)大綱和考試大綱編寫(xiě)而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等章節(jié)的練習(xí)題和自測(cè)題

本書(shū)全面介紹貝葉斯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)，涉及基本概念、理論推導(dǎo)和直觀解釋?zhuān)�涵蓋各種實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)等。在介紹方法的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)概率層面的理論支持，可幫助讀者加強(qiáng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，其適合想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎(chǔ)概念，然后以圖模型為切入

本書(shū)采用了不相關(guān)的、來(lái)自信息論的研究，角度新穎地提出了一種證明中心極限的新方法，并對(duì)此進(jìn)行了全面描述：書(shū)中先是讀者呈現(xiàn)了熵和費(fèi)雪信息概念的基本導(dǎo)論，隨后以一系列與它們行為有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試作為驗(yàn)證。在作者的獨(dú)特構(gòu)思與實(shí)證下，信息論與中心極限定理兩個(gè)看似不相干的領(lǐng)域被巧妙地聯(lián)結(jié)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了跨學(xué)科的科研合作。此外，書(shū)里還匯編了