本書按照“理論+實(shí)戰(zhàn)”的形式編寫，將企業(yè)項(xiàng)目需求分解為單獨(dú)的任務(wù)，全面系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)知識(shí)與技術(shù)。全書針對(duì)數(shù)據(jù)采集的不同來(lái)源，將知識(shí)內(nèi)容分為五個(gè)項(xiàng)目，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技術(shù)棧以及ETL工具——Kettle。本書針對(duì)

全書共9章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)采集、環(huán)境部署、Kettle安裝及應(yīng)用、pandas應(yīng)用以及Python應(yīng)用案例，由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)內(nèi)容。

"本書是一本面向大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)、基本技能訓(xùn)練和場(chǎng)景應(yīng)用的項(xiàng)目化教程。全書共分為8個(gè)單元，內(nèi)容包括初識(shí)大數(shù)據(jù)、Linux應(yīng)用基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)典型行業(yè)應(yīng)用分析。本書知識(shí)點(diǎn)全面，融合了大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的新技術(shù)和多個(gè)典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，突出情境案例導(dǎo)引

本書以大數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，按照“概念和原理講解、案例分析、能力拓展——Python軟件應(yīng)用”的層次進(jìn)行闡述，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。全書共11章，第1章作為全書的緒論，介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念、行業(yè)應(yīng)用等；第2章介紹了Python的安裝、編程基礎(chǔ)以及常用的數(shù)據(jù)分析

Spark是業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架。本書通過(guò)一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和實(shí)踐項(xiàng)目貫穿始終，使用Python詳細(xì)闡述了Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境的搭建、SparkRDD離線數(shù)據(jù)計(jì)算、SparkSQL離線數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算等一系列常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上對(duì)Spark的核心概念及技術(shù)原理進(jìn)行了

本書第4版根據(jù)計(jì)算機(jī)控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，基于工業(yè)界、科技界和教育界的成果進(jìn)行了全面修訂。本書面向新工科建設(shè)、工程教育專業(yè)認(rèn)證和卓越工程人才培養(yǎng)計(jì)劃，以立德樹(shù)人為根本任務(wù)，以科學(xué)家精神、企業(yè)家精神、工匠精神等中國(guó)精神為動(dòng)力，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程和實(shí)際問(wèn)題的綜合能力為出發(fā)點(diǎn)，以主流機(jī)型PC/ISA/PCI/PCI�睧總

本書是備受廣大讀者推崇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法入門教程，已在GitHub獲得超60k的Star，并多次登頂GitHubTrending。書中系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、復(fù)雜度分析、數(shù)組與鏈表、棧與隊(duì)列、哈希表、樹(shù)、堆、圖、搜索、排序、分治、回溯、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪心算法等核心知識(shí)，通過(guò)清晰易懂的解釋和豐富的代碼示例，以及生動(dòng)形象的

本書結(jié)合作者多年的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，深入講解了PID控制器參數(shù)整定方法和復(fù)雜控制方案設(shè)計(jì)策略。書中首先介紹了PID控制器的基礎(chǔ)知識(shí)，包括過(guò)程控制基本原理、PID控制器發(fā)展簡(jiǎn)史、PID參數(shù)影響分析、PID算法改進(jìn)等，之后結(jié)合實(shí)操案例重點(diǎn)講述了PID參數(shù)的Lambda整定方法，最后給出了串級(jí)控制、前饋控制、比值控制、超馳

主要內(nèi)容包括，大數(shù)據(jù)技術(shù)概述（或背景知識(shí)），Scala基礎(chǔ)知識(shí)，Spark基礎(chǔ)，RDD編程，SparkSQL開(kāi)發(fā)，SparkStreaming/StructuredStreaming編程，MLLib機(jī)器學(xué)習(xí)編程等基礎(chǔ)內(nèi)容。 主要作為本科生數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)必修或選修課程教科書，或作為相關(guān)工

控制理論方面的著述和教科書汗牛充棟，具體控制系統(tǒng)或者控制軟件的使用攻略也琳瑯滿目。但在兩者之間缺乏橋梁�！皶�上講的用不上，需要用的書上不講”，這是常聽(tīng)到的抱怨。本書試圖搭接，從實(shí)用角度出發(fā)，為大量控制實(shí)踐提供一點(diǎn)理論依據(jù)，也為控制理論研究提示一點(diǎn)工程實(shí)踐中需要解決的問(wèn)題。本書分六部分。第一部分簡(jiǎn)述基本的反饋，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和