本書是國際上首次精選了14篇計算機科學(xué)的開創(chuàng)性的文獻(xiàn)，用中文準(zhǔn)確翻譯，并逐段詳細(xì)解析，每篇有整體解析、篇篇之間有呼應(yīng)和聯(lián)系，14篇文獻(xiàn)中覆蓋了人工智能、計算理論、計算機體系結(jié)構(gòu)、虛擬化、并行計算等方向，全書采用考據(jù)考證和文本細(xì)讀的方法，在每篇內(nèi)部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個有機的整體，對于追溯本源，進(jìn)行原創(chuàng)性基礎(chǔ)研

本書從計算機視覺初學(xué)者的視角出發(fā)，以Python及其相關(guān)框架為工具，以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，講述了計算機視覺中關(guān)于圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法，既有對圖像基礎(chǔ)知識的介紹，也有對現(xiàn)實問題的解決方案和技術(shù)詳細(xì)闡述。通過利用計算機視覺中的圖像變換算法解決圖像分類、人臉識別、圖像增強、圖像語義分割、圖像風(fēng)格遷移、圖

本書由2017年圖靈獎得主Patterson和Hennessy共同撰寫，是計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的經(jīng)典書籍，強調(diào)軟硬件協(xié)同設(shè)計及其對性能的影響。本書采用開源的RISC-V指令系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),講解硬件技術(shù)、指令、算術(shù)運算、流水線、存儲層次、I/O以及并行處理器等。第2版將RV64切換為RV32以降低學(xué)習(xí)難度，新增關(guān)于領(lǐng)域定制體

“算法詳解”系列圖書共有4卷，本書是第3卷—貪心算法和動態(tài)規(guī)劃。其中貪心算法主要包括調(diào)度、最小生成樹、聚類、哈夫曼編碼等，動態(tài)規(guī)劃主要包括背包、序列對齊、最短路徑、最佳搜索樹等。本書的每一章均有小測驗和章末習(xí)題，這將為讀者的自我檢查以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供方便。 本書作者提供豐富而實用的資源，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本

本書以數(shù)字邏輯為中心展開，注重基礎(chǔ)概念，加強數(shù)字系統(tǒng)和VerilogHDL相關(guān)知識的介紹。主要內(nèi)容有：數(shù)字電路基礎(chǔ)、邏輯門、邏輯函數(shù)及組合邏輯電路、常用組合邏輯電路及層次化設(shè)計、VerilogHDL設(shè)計基礎(chǔ)、存儲記憶器件、常用時序邏輯電路、時序邏輯電路及數(shù)字系統(tǒng)、脈沖波形的產(chǎn)生和整形、數(shù)模轉(zhuǎn)換器和模數(shù)轉(zhuǎn)換器等。本書提供

本書所介紹的內(nèi)容均為程序設(shè)計的基礎(chǔ)算法，包括程序設(shè)計基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)算法、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索、圖論、字符串、動態(tài)規(guī)劃、初等數(shù)論、計算幾何等內(nèi)容，結(jié)合實際問題，講解使用基礎(chǔ)算法進(jìn)行問題求解的思路、方法，給出示例代碼。目的是使剛剛進(jìn)入專業(yè)課學(xué)習(xí)的計算機專業(yè)學(xué)生以及程序設(shè)計愛好者了解計算機編程的基本算法。本書注重基礎(chǔ)算法的介紹

本書介紹信息系統(tǒng)的安全原理。作為一本原理類的教材，全文已統(tǒng)籌梳理成合理而又容易理解和掌握的體系。全書共12章，共分為如下4篇：第1篇介紹竊聽、惡意代碼和黑客三種攻擊風(fēng)險，使讀者對信息系統(tǒng)安全產(chǎn)生緊迫感；第2篇先介紹數(shù)據(jù)加密、消息認(rèn)證、身份認(rèn)證和安全傳輸協(xié)議，奠定與信息系統(tǒng)安全有關(guān)的信任體系基礎(chǔ)。此后介紹區(qū)塊鏈中的安全技

本書首先介紹惡意代碼的原理和實現(xiàn)技術(shù)，并詳細(xì)介紹了引導(dǎo)型惡意代碼、計算機病毒、特洛伊木馬、蠕蟲、Rootkit、智能手機惡意代碼等，然后結(jié)合實例進(jìn)行深入分析，接著從惡意代碼生存對抗入手，詳細(xì)介紹了特征碼定位與免殺、加密與加殼、代碼混淆、反動態(tài)分析等反檢測技術(shù)，從實際應(yīng)用的角度分析了它們的優(yōu)勢與不足，最后介紹了惡意代碼防

本書為高等教育教材。本書摒棄了傳統(tǒng)圖像處理教材的像素—塊—變換的邏輯結(jié)構(gòu)，模擬了人眼視覺對圖像的觀察和理解過程，以像素—特征—語義分割為主線，介紹了圖像的基礎(chǔ)知識、圖像的特征、圖像語義分割，闡述了圖像表示、圖像顏色分析和圖像質(zhì)量評價，講述了圖像平滑及多尺度空間、圖像邊緣檢測、圖像區(qū)域及其表示，結(jié)合平滑算子分析了圖像平滑

全書共八章，內(nèi)容包括：函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，積分，積分的應(yīng)用等。本書從經(jīng)典數(shù)學(xué)知識出發(fā)，內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，強化基本概念、圖論、模型等數(shù)學(xué)思想，所選例題、習(xí)題結(jié)合計算機專業(yè)實際，注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維與解題能力。本書編寫有幾個特點：一是章前設(shè)置學(xué)習(xí)目標(biāo)，明確學(xué)習(xí)內(nèi)容，章后根據(jù)知識點進(jìn)行拓展和引申